（一）模型准确性与关键预测因子
本研究构建的集成模型表现出极佳的预测准确性（AUC值为0.98，TSS值为0.91）。模型结果表明气候变量是决定物种潜在分布的主要驱动力，其中等温性（贡献率55.1%）、最湿季平均温度（贡献率29.7%）和最冷季降水量（贡献率14.8%）是最关键的预测因子。
（二）气候生态位转移特征
原产地（北美）和入侵地（中国）的种群气候生态位重叠度较低（Schoener's D指数为0.046）。分析显示该物种在入侵地实现了显著的生态位扩张（扩张度达0.717），表明其已占据了原产地所没有的新的气候区域。
图 3. 基于环境主成分分析的悬铃木方翅网蝽原产地（北美）与入侵地（中国）气候生态位差异。(a) 悬铃木方翅网蝽的气候生态位重叠。白色箭头指示两个分布区之间的生态位质心偏移 。实线和虚线分别代表原产地（绿色）与入侵地（红色）中 100% 及 75% 的可用背景环境空间。(b) 生物气候变量在两个主成分轴（PC1 和 PC2）上的贡献率。(c) 生态位等效性检验结果。(d) 生态位相似性检验结果。红色箭头指示 Schoener's D 值。
（三）当前潜在分布格局
目前悬铃木方翅网蝽在中国的适宜栖息地主要集中在华东和华中地区，预测总面积约为216.19 × 10⁴ km²。适宜生境广泛分布于广东、广西、福建、湖南、湖北等省份。
图 5. 悬铃木方翅网蝽当前的潜在分布。分布图的左侧和右侧面板分别显示连续的与二元化的生境适宜性得分 。二元图是采用敏感性与特异性之和最大化的阈值所生成的。
（四）未来适宜栖息地的动态演变
在未来气候情景下，该物种的适宜栖息地预计将普遍缩减并趋于破碎化。其中，在2070年的高排放情景（SSP585）下，适宜区面积将面临最大幅度的收缩（缩小49%）；而在2050年的低排放情景（SSP126）下，栖息地收缩幅度最小（缩小15.5%），且华东和华中地区仍将保持高度适宜。
图 6. 当前与未来不同情景下悬铃木方翅网蝽潜在分布的动态变化。
（五）城市与森林生态系统入侵风险差异
目前我国南方省份的亚热带森林区域面临着极高的入侵风险（暴露面积达74.42 × 10⁴ km²）。在未来情景中，尽管对森林的总体入侵风险有所下降，但适宜生境与城市用地的重叠度却持续上升，特别是在高排放情景下，表明未来受威胁的城市面积将显著增加。
图 7. 不同情景下悬铃木方翅网蝽对中国森林与城市区域的入侵风险评估。
图 8. 不同情景下中国面临悬铃木方翅网蝽入侵风险的森林与城市用地面积统计。
