农业保险如何实现“双精准”

国家金融监督管理总局办公厅印发《关于强监管防风险促改革推动财险业高质量发展行动方案》的通知，国家金融监管总局等四部门《关于推进农业保险精准承保精准理赔等有关事项的通知》，其中有强化投保精准性管理。要求保险公司加强承保信息精准性管理。完善理赔机制和标准。要求各地农业农村、林草等部门应及时更新重要保险标的的损失鉴定技术规范，提高损失确定的公信力，促使农业保险公司开展及扩大精准承保精准理赔的双精准工作。

以农户地块为基础，依托遥感种植分布、土地流转关系、遥感作物长势分布、遥感灾害监测、承保列业务数据，构建“一平台、多终端、一张图、N应用”的农业保险精准信息化体系，从“事后理赔”转向“事前预防”，从事故发生后进行经济补偿，向提前介入企业生产过程提供防灾减损等风险减量服务转变，提供“保防救赔”一体化服务，提升标的承保验标和损失理赔核定的准确性。

1.承包地块精准化

以农业农村部大数据发展中心（以下简称中心）农户数据为基础，将保险公司确认的农户清单通过调用中心接口查询农户地块数据，将其展示在地图上，提供详细的落图参考依据。后期可由保险公司人员及试点村村委或农户通过打印的基础地块一张图纸质版，指认确认承保地块情况，确认与实际当地农户种植是否一致。

2. 土地流转精准化

在农户承包地块的基础上，县支机构收集村流转明细清单，将流转数据矢量化，叠加农户地块数据，形成土地流转一张图，解决土地流转造成的承保地块不确定等问题，方便快速落图，精准落图。

3.作物分布精准化

依托GFDM、SuperView-1、GF-2、北京三号等高分辨率亚米级卫星影像，通过视觉人工智能技术与空间信息相结合，将深度学习技术引入遥感数据的解译中，面向大范围、高精度的农作物信息遥感自动提取技术。精确提取出作物的遥感解译面积，将数据空间化展示，为承保验标保障数据的真实性及正确性。

4.承保地块精准化

通过以上农户承包地块、土地流转信息、作物分布等数据为基础，也可以参考使用农机数据，利用3S、人工智能、大数据和云计算等信息技术，将数据叠加可视化展示，为承保工作提供空间数据和分析管理支持，提升承保地块及标的物的准确性。

5.作物长势精准化

基于卫星影像和地面观测数据，通过建立基于农学参数的多因子遥感指标的多时期长势监测模型，叠加承保地块，可及时了解承保地块内作物的实时苗情、环境动态和分布状况，便于采取各种管理措施。

6.灾害损失精准化

以无人机数据、卫星数据等多源多期高分辨率遥感数据为基础，形成作物生长期内多次灾害解译产品，以冬小麦为例，在小麦生长初期，可监测其播种面积；在越冬期低温干旱情况下，监测冬小麦受冻情况、干旱情况；在拔节期至抽穗期，监测冬小麦倒伏情况、病虫害情况；在收获期，监测连阴雨情况；并基于最终实地产量采样情况，基于多次受灾情况，一次定损。

将灾害解译成果、产量测定成果与承保地块数据进行地块级别的空间叠加融合，对比分析承保地块是否受灾、受灾程度、受灾面积、损失情况等，并按照行政区、受灾级别等类别进行分类统计，通过关联地块、行政区空间数据，输出承保作物受灾地块分布图+表、行政区分布图，并支持在地图上展示；提升理赔的精准度，做到理赔的公开化与透明化。