2026年1月，来自中科院地理所的Xueyan Zhang等人在《Scientific Data》期刊上发布了最新研究——《Vectorized Agrivoltaics Dataset in China from 2010 to 2022》。
该研究为中国农业光伏项目的分布和类型提供了首个全国性矢量化数据集，利用多种空间数据集和光伏电站数据，首次展示了中国农业光伏项目的详细地理分布。农业光伏是一种将太阳能电池板与农业生产相结合的农业方法，既能提高粮食生产，又能生成清洁能源，最大化土地利用效率。尽管中国在农业光伏方面处于全球领先地位，但尚未有全面的矢量化数据集来验证其分布。本研究填补了这一空白，通过综合识别方法，建立了涵盖1,678个农业光伏项目的数据集，为农业管理和可再生能源提供了宝贵的数据支持。
英文题目：Vectorized Agrivoltaics Dataset in China from 2010 to 2022
中文译名：2010年至2022年中国农业光伏矢量化数据集
发布时间：2026年1月
发表期刊：Scientific Data
第一作者：Xueyan Zhang et al
第一单位：中科院地理所
DOI：10.1038/s41597-025-06305-w
农光互补是一种将太阳能电池板与农业生产战略性结合的耕作方式，这种双重用途系统既能提高粮食产量，又能产生清洁能源。中国是农光互补领域的领先国家之一。然而，目前尚缺乏可靠的矢量数据集来验证中国农光互补项目的分布情况。本研究旨在利用基于已发布的太阳能光伏电站空间数据和农光互补项目记录的综合识别方法，构建中国首个全国范围的农光互补分布及类型数据集。通过目视检查，农光互补项目的总体识别准确率为89.71%。研究结果表明：（1）截至2022年，中国共有1678个农光互补项目，总装机容量为134.55吉瓦。（2）中国于2010年启动了首个商业化农光互补项目，并在2017年达到347个项目的峰值，此后每年新增农光互补项目数量均不少于140个。（3）最常见的三种农光互补类型是作物型、渔业型和温室型。该矢量化农光互补数据集将为宏观管理和农光互补的可持续发展提供支持。
（提示：AI翻译，如有不准确处，请阅读原文）
1️⃣ 首个全国性农业光伏数据集：
本研究发布了涵盖中国所有农业光伏项目的矢量化数据集，包含2010年至2022年间的项目分布情况和类型。数据集覆盖了1,678个项目，总装机容量达134.55GW，填补了农业光伏领域数据缺失的空白。
2️⃣ 详细的空间分布分析：
研究对农业光伏项目进行了详细的空间分布分析，展示了不同类型农业光伏（如作物型、渔业型和温室型）的地理分布。广东、贵州、山东等省份拥有最多的项目，显示了农业光伏在不同地区的广泛应用。
3️⃣ 高精度数据验证：
数据集的准确性通过视觉检查和遥感图像验证，精度达到89.71%。研究结合多种遥感影像和手动验证，确保数据集的准确性和可用性，为未来的农业光伏项目规划和管理提供了重要依据。
1️⃣ 中国农业光伏发展趋势：
自2010年首次启动农业光伏项目以来，2017年项目数量达到峰值347个，并且每年新增项目保持在140个以上。这表明农业光伏在中国的快速发展，并成为可再生能源与农业结合的重要模式。
2️⃣ 主要类型的农业光伏：
作物型、渔业型和温室型是最常见的农业光伏类型，分别占据了884、528和103个项目。这些类型展示了不同农业领域与光伏的结合方式，推动了能源生产和农业生产的双重效益。
3️⃣ 地区分布与装机容量：
广东、贵州、山东等省份在农业光伏的装机容量上名列前茅，分别达到16.6GW、14.96GW和14.61GW。研究显示，农业光伏项目在东部和南部地区较为集中，未来需要加强这些地区的资源利用和管理。
本研究提供了中国农业光伏项目的首个矢量化数据集，全面覆盖了2010至2022年间的农业光伏发展情况。通过精准的数据验证与空间分析，研究为未来农业光伏项目的管理、规划和政策评估提供了重要参考。数据集不仅对推动农业光伏的发展具有重要意义，还为全球农业与可再生能源的结合提供了宝贵经验。
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