华中农业大学人工智能方向博士研究生招生(4名)

招收单位：华中农业大学

聚焦人工智能与食品科学深度融合，围绕食品加工、品质评价、智能保鲜与天然活性成分筛选等关键科学问题，构建可解释、高精度、可推广的智能计算框架，推动食品产业智能化升级。

1. 先进机器学习建模与算法开发：先进机器学习范式，包括监督学习（Supervised Learning, SL）、无监督学习（Unsupervised Learning, UL）、半监督学习（Semi-Supervised Learning, Semi-SL）以及自监督学习（Self-Supervised Learning, Self-SL），用于构建高精度预测与表征模型，实现复杂食品体系中多变量关系的精准建模与泛化预测。
2. 深度学习与表征学习方法构建：基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）、循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）、Transformer、Vision Transformer（ViT）等深度学习架构，开展食品图像分析、光谱数据建模、多组学数据整合与特征自动提取研究。
3. 图神经网络与分子建模：构建图神经网络（Graph Neural Networks, GNN）模型，用于蛋白质结构预测、功能性肽筛选、分子相互作用建模及天然活性物质的结构-功能关系解析。
4. 多模态数据融合与智能预测：融合光谱数据、图像数据、多组学数据及理化指标数据，构建多模态学习（Multi-modal Learning）框架，实现食品品质、安全性与稳定性的协同预测。

• 获得人工智能，生物信息，计算生物学，数学/应用数学/统计学，计算机科学与技术等相关硕士学位，具有扎实的专业基础；

• 在专业有认可度的刊物上以第一作者发表过国际高水平研究型论文；

• 具备良好的英语口语交流能力及英文写作能力；

• 对科研感兴趣，具有团队合作精神，有上进心和执行力。

吴海舟教授，国家级优秀青年人才。现任华中农业大学食品科学技术学院教授、博士生导师，并兼任动科动医学院教授。任国际食品领域权威期刊《Food Chemistry》责任主编、湖北省肉制品加工技术创新中心主任；曾在美国威斯康辛大学-麦迪逊分校、瑞典查尔姆斯理工大学作为联合博士、博士后及研究员学习和工作多年。主要研究方向为人工智能与肉品科学的前沿交叉研究，重点探索机器学习、数据挖掘等先进技术在肉品加工、贮藏与保鲜中的应用。近期研究成果入选瑞典皇家工程科学院（IVA）发布的“影响未来100科技榜单”、获国际食品科技联盟（IUFoST）“青年科学家奖”，欧洲脂质科技联盟（Euro Fed Lipid）“脂质青年科学家奖”，湖北省“百人计划”等荣誉。研究成果及获奖被联合国粮农组织（FAO）、美国科学促进会（AAAS）、《世界科技日报》、《人民日报海外版》、《人民网》、《中国新闻网》等报道200余次。

Célio Dias Santos Júnior教授，国家级优秀青年人才。现任华中农业大学食品科学技术学院教授、博士生导师，兼任湖北洪山实验室固定研究员。主要研究方向为人工智能和机器学习技术开发和应用，特别是在天然抗菌活性化合物的筛选方面。近年来相关研究成果在Cell、Microbiome、Trends Food Sci.等期刊发表学术论文31篇；研究成果被Nature期刊Research Highlights、英国卫报（The Guardian）和欧洲新闻社等国际知名媒体广泛报道达115次。参加国际学术会议22次，其中13次为受邀报告。

团队网站：https://www.ai-meat.com

对本团队感兴趣的同学，可发送邮件至haizhou@mail.hzau.edu.cn。