2025年智慧农业主推技术:果蔬智能分选与全链条数字化技术

针对我国农产品商品化处理水平低、加工过程信息化管理水平薄弱等难题,集成应用人工智能、机器视觉、光谱分析、物联网、云计算等先进技术,突破果蔬品质无损检测关键技术,实现果蔬智能分选分级,同时开发智慧加工管理云平台,打通从“田间到餐桌”的全产业链信息流及物流,实现从种植、采收、生产、加工到仓储、物流的管控与全流程追溯。

1.基于机器视觉的果蔬外部品质快速识别技术。研发了多频段全景式视觉信息采集系统,实现果蔬运动过程中全方位、多波段、立体式高清图像快速获取;创建了基于深度学习的果蔬视觉品质检测关键技术,实现颜色、尺寸、果形、虫病疤、白斑、油胞、开裂、机械伤等多类重要表面特征的像素级定位与识别,并针对形状复杂、边缘模糊、肉眼不可见等复杂瑕疵,显著提升识别精度。 

2.基于高光谱传感的果蔬内部品质无损检测技术。创新研发内部品质高光谱传感系统,构建了高信噪比光谱采集系统,实现厚皮水果透射弱光谱信号的高效稳定获取、增强和校正;突破了基于频谱特性与高光谱成像的光谱综合分析技术,构建内部品质深度学习定量检测模型,实现果蔬糖度、酸度、含水量、内部病变等内部品质无损检测。 

3.果蔬采后智慧加工与全链条数字化管理技术。以果蔬智能分选装备为核心,应用物联网、MES等技术及产品,构建绿萌云果蔬采后智慧管理云平台,不仅可实现加工信息实时采集与可视化呈现、设备运行监控、加工订单数字化生产调度,还可将果蔬分选数据与前后端数据连接,打通从“田间到餐桌”的全产业链信息流及物流,为农业生产提供覆盖“产”、“供”、“销”全业务链的果蔬智能分选与全链数字化解决方案。

1.通过智能装备分选分级,平均每处理一吨果蔬可节约人工成本417元、附加值增加4000元,每年可累计带动果蔬采后增值超500亿元,有效促进产业降本增效,拓宽农民增收致富渠道。 

2.通过智慧加工管理平台数据整合与分析,既可为前端的果农专业化种植、政府决策、专家远程指导、生产资料投入及推广等提供决策依据,也可实现差异化营销与精准化对接,同时为消费者提供产品全生命周期质量安全追溯及反馈渠道。 

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