作者：刘津,刘鑫楠
来源：大数据赋能海洋渔业价格监管的内在逻辑、现实困境与破解路径研究[J].价格理论与实践,2025,(09)
摘要：海洋渔业关乎国家食物安全与百万渔民生计，价格监管效能直接影响市场公平与民生稳定。在数字经济与价格治理现代化政策导向下，推动大数据赋能海洋渔业价格监管转型具有重要现实意义。本文基于历史、现实与理论三重逻辑，系统探讨大数据赋能海洋渔业价格监管的内在机理剖析现有的核心问题与实践困境，探索未来破解路径。研究发现:大数据能够推动监管范式从被动、粗放向主动、精准的根本性转变。在政策引导与技术革新双轮驱动下，大数据赋能海洋渔业价格监管已形成多点试点、初步见效的发展格局。但当前仍面临数据权属模糊、技术应用与行业特性脱节、制度更新滞后及多元主体协同不畅等系统性梗阻。据此，建议全方位构建数据权属分层与利益共享体系、强化定制化技术创新、健全跨主体协同机制、完善制度保障体系建设，为完善海洋渔业价格监管机制、推动产业高质量发展提供参考。
现阶段，我国正处在加快建设全国统一大市场、推进治理体系和治理能力现代化的关键时期。价格作为市场经济资源配置的核心机制，其监管效能直接关系到市场秩序的公平公正与宏观经济的平稳健康运行。2024年12月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于完善价格治理机制的意见》中指出，要"优化透明可预期的市场价格监管机制"。在海洋渔业这一关乎国家食物安全与百万渔民生计的重要领域，其价格波动直接影响生产者的收入预期与消费者的"菜篮子"稳定。完善与现代市场经济相适应的海洋渔业价格监管体制机制，具有重要的现实意义与战略价值。
当前，我国正深入推进国家治理体系和治理能力现代化，数字技术的融合应用成为驱动治理变革的关键力量。在此背景下，海洋渔业价格监管的数字化转型已取得初步进展。大数据技术通过对养殖、捕捞、加工、流通等全链条海量信息的采集与分析，在价格预测、风险预警、反垄断监测、资源调控等方面发挥重要作用，有利于实现从被动响应到主动干预、从粗放管理到精准施策的跃升。然而，当前大数据赋能海洋渔业价格监管的实践仍处于初级阶段，"有数据而难共享""有系统而难协同"的现象依然存在，数据产权界定模糊导致数据供给不足与交易成本高昂，数据壁垒、标准不一等问题制约了海洋渔业价格监管的数字化转型效能。本文立足政策导向与产业痛点，深入探讨大数据赋能海洋渔业价格监管的理论逻辑，剖析数据产权、部门协同、制度保障等现存困境，进而提出针对性破解路径。其不仅能丰富数据赋能政府监管的理论内涵，更能为在制定海洋渔业数字化治理政策、摆脱实践困境方面提供参考借鉴，助力我国海洋渔业实现高质量发展。
大数据赋能政府监管已成为提升国家治理效能的关键路径，其在价格监管领域的应用也引起了学界的广泛探讨。目前，关于大数据赋能海洋渔业价格监管的研究还处于探索阶段，主要聚焦于以下三个方面的问题。
第一，价格监管的治理机制。
现有研究聚焦于传统监管模式的困境与数字化转型的必要性(刘志成，2025)，或是研究大数据优化价格监管的路径(王星云,2020;徐亮等，2024)，以及数据赋能市场监管存在的问题及解决措施(王秀峰等，2025)。
第二，大数据赋能价格监管的积极意义。
将大数据技术引入海洋渔业价格监管体系后，监管方式正从传统统计转向智能预测、机制剖析和生态经济综合评估(Li等，2020)，能够极大地推动信息的公开化和透明化(Hardy和Maurushat2016)，有效减少价格欺诈等不正当行为的发生(Wu等，2021)，提高监管效率和准确性并降低对人力的依赖(李明等，2024)，从而维护市场秩序的公平公正。
第三，通过大数据化解信息不对称问题。
大数据的应用能有效应对市场失灵(贺国文和张相国，2005;王淑英和张远芳，2022;窦智和韩永辉，2025)等问题，通过精准分析和预测市场动态(陈晔婷等，2024)，及时采取调控措施，促进社会的和谐稳定。但也有研究认为，大数据在隐私保护(蒋洁等，2014;孟小峰和慈祥,2013)、部门协调(万向华等，2018)、产权界定(Jones和Tonetti2020;程啸，2024;饶传平和陶斯琦，2025;朱丹丹等，2025)等方面还存在缺陷，且大数据的使用会给政府工作人员带来一定负担(丁辉侠和钱花花，2025)。综上所述，现有研究为本文提供了坚实的理论基础，但仍存在可拓展的空间。一方面，现有研究多从宏观层面探讨大数据赋能价格监管的普遍价值与共性挑战，而缺乏针对海洋渔业这一特定行业的深入剖析。另一方面，既有文献往往侧重于单一障碍的描述，对于数据产权模糊、技术应用与行业特性脱节、制度更新滞后及多元主体协同不畅等现实困境的系统性分析仍显不足。本文将在现有研究基础上，聚焦于海洋渔业价格监管这一具体场域，致力于系统阐释大数据赋能的内在逻辑、核心障碍与破解路径，为推进海洋渔业价格监管体系的现代化提供理论参考。
大数据技术赋能海洋渔业价格监管，并非简单的工具叠加，而是一场深刻的治理范式革命。其赋能作用根植于清晰的历史演进脉络、紧迫的现实客观需求以及坚实的理论支撑基础。本文将从历史、现实与理论三重逻辑出发，系统阐述大数据如何重塑海洋渔业价格监管的体系与效能。
（一）历史逻辑：从被动响应到主动前瞻的监管范式变迁
海洋渔业价格监管模式并非一成不变，而是伴随技术进步与经济形态演化而不断升级。大数据的应用正是这一历史进程的最新阶段，标志着监管范式从传统的被动、粗放、事后管理，向主动、精准、实时、前瞻的现代治理跃迁。
1.监管内容扩展，从单点静态到全链动态。
传统模式下，监管高度依赖人工报表与抽样调查，这种方式数据滞后、覆盖面窄，如同"盲人摸象"。大数据应用则使监管内容得以极大扩展。范围上，从单一的终端价格点扩展到覆盖"生产一流通一批发一零售一消费"的全产业链价格数据网络，实现对价格形成过程的全程透视。维度上，从仅关注价格本身扩展到关联分析要素投入、海洋环境、消费趋势等多维数据，能够理解价格波动背后的复杂动因。频度上，从周期性的静态报表升级为高频动态数据流，能够捕捉到分钟级、秒级的市场价格微妙变化，使监管从"事后复盘"变为"实时洞察"。
2.监管目标升华，从稳定价格到优化资源配置。
传统监管目标是维持短期价格稳定，由于缺乏预测能力，难以应对海洋渔业固有的周期性波动，往往在价格大起大落之后才采取干预。大数据赋能则推动监管目标实现功能升级。其一，目标从"维稳"走向"引导"。监管不再满足于价格稳定，而是通过预测未来供需变化，引导渔船合理规划出海作业、均衡上市，从源头上平抑价格波动。其二，目标从"惩处"走向"预防"。借助预测模型可对价格暴涨暴跌进行早期预警，提前启动收储或投放机制，从事后惩处转向事前预警，提升治理预见性。
3.监管手段与工具进化，从人海战术到智慧治理。
传统监管主要依靠人工巡查、抽查，监管工具限于纸笔、基础数据库等，人力成本高、效率低。大数据技术带来手段与工具的根本性变革。手段上实现风险监测自动化、在线监管常态化以及执法调查精准化。工具升级为一体化大数据平台、人工智能分析工具将监管从繁重的人力劳动中解放出来。
（二）现实逻辑：应对产业痛点与国家战略的多层次需求
大数据在海洋渔业价格监管中的应用，绝非“为技术而技术”，而是源于该领域固有的现实痛点、新兴的市场挑战以及服务国家宏观战略的迫切需求，具有强烈的现实针对性。
1.破解产业固有痛点，实现从“事后救火”到“事前预警”转变。
海洋渔业产业链长、环节多、不确定性高，传统监管模式力有不逮。一方面，应对生产不确定性。海洋渔业"看天吃饭"，产量波动大，易导致价格大起大落。大数据通过整合渔船轨迹、海洋环境、历史渔获等数据，可预测不同海域未来产量，为供需调节提供依据，避免"谷贱伤农"与"价高伤民"的极端局面。另一方面，提升资源配置效率。水产品易腐坏，高效的物流匹配至关重要。大数据通过分析消费端数据，可动态指导生产与流通环节，实现资源优化配置，显著降低损耗，提升产业整体效益。
2.应对新兴市场挑战，实现线上线下监管一体化。
随着生鲜电商、直播带货等新业态兴起，价格行为更趋复杂和隐蔽。线上平台可能出现大数据"杀熟"、虚构原价、算法协同定价等新型不正当竞争行为，传统监管手段难以有效识别和打击。大数据技术能够进行跨平台数据比对、用户行为分析和算法监测，有效识别这些隐蔽的违规行为，防止线上线下市场通过算法勾结形成区域性价格垄断，从而维护统一大市场下的公平竞争秩序。
3.服务国家战略与宏观决策，支撑“数智化”治理。
海洋渔业关乎国家粮食安全和水产品供给安全一是保障"菜篮子"稳定。大数据系统能实时监测全国水产品供需平衡与价格波动，为宏观预警和物资调配提供精准决策支持，是国家实施重要农产品市场调控的"智慧大脑"。二是支撑资源可持续管理。通过分析价格数据与捕捞量数据，可以评估不同鱼种的经济效益与资源压力。当某类鱼价异常飙升时，可能是资源衰退的信号，政府可及时采取保护措施，实现渔业资源的可持续利用，服务于生态文明建设战略。
大数据赋能的有效性，不仅体现在实践层面，更拥有坚实的经济学理论支撑。大数据赋能海洋渔业价格监管，深层次地作用于市场运行的基本规律，通过提供更充分的信息、更准确的预测、更精准的外部性计量和更低的制度性交易成本，为提升监管效能提供坚实学理基础。
1.化解信息不对称，纠正市场失灵。
信息不对称是导致市场失灵(逆向选择、道德风险)的核心原因。在渔业市场，消费者难以知晓产品的真实来源与品质，商家可能利用此优势以次充好。大数据技术，特别是物联网、区块链溯源等，能将产品从捕捞到销售的全过程信息记录下来并透明化，使"优质优价"成为可能，有效遏制"劣币驱逐良币"现象。同时，广泛的价格监测使得商家的价格欺诈行为极易被算法识别和曝光，大大提高了违规成本，从而抑制了道德风险。
2.引导理性预期，平抑价格波动。
根据蛛网模型，生产者的决策往往基于上一期的价格，容易导致供需错配和价格周期性剧烈波动。大数据分析能够融合多维度息(如历史价格、实时产量、消费趋势、价格预期、舆情等),对未来短期价格走势做出相对准确的预测。政府或第三方平台将这!预测信息提供给渔民，可以引导其做出更理性的生产决策，避免盲目跟风造成的集中上市和价格"踩踏"，从而平滑价格波动，稳生产者收入。
3.精准量化外部性，促进可持续发展。
过度捕捞等行为会产生负外部性(资源枯竭、生态破坏)，但由于难以精确计量，无法通过征收"庇古税"等方式将其内部化。大数据系统通过分析渔船轨迹、作业方式、渔获物数据等，可以更科学地评估不同捕捞行为对渔业资源和生态环境的具体影响，为制定精准的税费标准、实施可交易的捕捞配额制度等提供科学依据，使得"谁污染、谁治理"的原则得以落实，推动海洋渔业的可持续发展。
4.降低交易成本，优化产权配置。
根据科斯定理，清晰的产权界定是市场高效配置资源的前提，而交易成本的存在使得不同的产权安排会产生不同的资源配置效率。数据作为一种新型生产要素，其产权界定模糊(属于船东、渔民、平台还是政府)正是当前数据要素市场发展的核心障碍。大数据监管体系的构建过程，本身也是推动数据产权制度明晰化的过程。通过探索数据"三权"分置(所有权、使用权、管理权)等制度创新，可以降低数据交易与使用的成本，激发数据要素的活力，这本身也是对制度经济学理论的一次深刻实践。
综上所述，大数据赋能海洋渔业价格监管，是技术发展历史进程的必然(历史逻辑)，是应对现实复杂挑战的必需(现实逻辑)，也是遵循经济学规律的必然(理论逻辑)。这三重逻辑相互支撑、有机统一，共同构成了其内在合理性与必要性的完整图景。
大数据赋能海洋渔业价格监管是数字经济与行业治理深度融合的必然产物。当前，在政策引导与技术革新双轮驱动下，该领域已形成多点试点、初步见效的发展格局。立足"十五五"时期海洋渔业高质量发展的战略定位，基于大数据赋能的海洋渔业价格监管具有广阔的发展空间。
（一）发展现状：政策驱动下初步实践
当前，大数据赋能海洋渔业价格监管正处于政策落地与实践探索并行的关键阶段，在政策支撑、技术应用、区域试点等方面已取得阶段性成效，整体呈现"多点突破、全域待兴"的格局。
从政策落地层面看，国家层面已构建起"数据要素市场化+价格治理现代化"的双重政策支撑体系。2022年"数据二十条"明确数据要素的核心生产要素地位，为海洋渔业价格监管领域的数据流通、价值转化提供了制度遵循。地方层面积极响应，形成差异化试点格局。例如，山东省依托海洋牧场智能管控平台，构建"空天海地"多模态数据采集体系，整合近海浮标、遥感观测等多源数据超1亿条，为价格监测提供全景式数据支撑;舟山市定海区通过"远洋云+"智慧协同平台，实现655艘远洋渔船作业数据实时上云动态监测22种鱿鱼产品交易价格，形成"鱿鱼价格指数"并纳入国家统计监测体系，为产业定价提供权威参考。这些实践验证了大数据在价格监管中的可行性，形成"平台搭建+数据整合"基础模式。
从技术应用层面看，核心技术与监管场景的融合逐步深化。一方面，数据采集环节已实现"行政数据+市场数据+物联网数据"的多源融合，政府部门通过整合捕捞许可、税收征管等行政数据，联动电商平台、批发市场交易数据，结合渔船GPS、冷链温湿度监测仪等物联网设备采集的动态数据，初步构建起全域数据资源池。另一方面，技术应用呈现明显区域差异，沿海省份(如山东、广东、福建)依托海洋经济优势，物联网设备覆盖率超60%，已实现智能养殖、无人投喂、环境监测等场景落地。例如，阳江通过AI大模型实现80%养殖问答准确率，烟台长岛部署9台智能传感终端构建海洋牧场平台。但内陆地区因渔业规模较小、技术投入有限，物联网覆盖率相对不足，多集中于水产养殖试点，尚未形成规模化应用。
（二）发展趋势：“十五五”时期转型方向
"十五五"时期是海洋渔业高质量发展的关键阶段，未来海洋渔业将呈现绿色化、规模化、数字化深度融合的发展特征，远洋渔业规范化水平持续提升。同时，随着数据要素市场化改革深入推进，公共数据定价机制逐步完善，大数据赋能海洋渔业价格监管或呈现三大趋势。
1.监管模式从“碎片化监测”向“全链条智慧治理”转型。
"十五五"时期，海洋渔业产业链条或将进一步整合，深远海养殖、智能化捕捞、冷链物流一体化等新业态加速发展，对价格监管的全链条覆盖要求显著提升。大数据赋能或突破当前"环节式监测"局限，构建全链条闭环监管体系。例如，生产环节，依托海洋牧场智能管控平台升级，或实现养殖环境、捕捞产量等数据的实时采集，为源头定价提供依据;流通环节，通过5G+物联网技术或实现冷链物流全流程温度、位置数据追踪，精准核算流通成本;销售环节，或打通电商平台、直播带货等新业态交易数据，运用行为分析算法精准识别虚假标价、大数据杀熟等新型违规行为。
2.技术创新从“单一应用”向“多技术融合赋能”升级。
"十五五"时期，大数据将与人工智能等技术深度融合，形成"技术集群"赋能格局。例如，区块链技术或全面应用于水产品溯源与价格认证，构建不可篡改的价格数据存证体系，解决价格争议中的证据链缺失问题，尤其在远洋渔业等跨区域贸易中，实现价格数据的跨境互认。边缘计算技术或破解远海捕捞数据采集难题，通过在渔船、海上平台部署边缘计算节点，实现数据本地实时处理与分析，在无网络环境下保障监管连续性，填补远海区域监管盲区。数字孪生技术或逐步应用于价格监管场景，构建海洋渔业价格数字孪生体，模拟不同市场环境下的价格波动效应，为监管政策制定提供仿真测试支撑，提升决策科学性。
3.制度保障从“试点探索”向“标准化体系构建”完善。
随着数据要素市场化改革的深入，"十五五"时期或建立健全大数据赋能价格监管的标准化制度体系。例如，在数据治理方面，或出台海洋渔业价格监管数据标准，明确数据采集范围、共享权限等要求，解决当前数据标准不一、互通困难的问题。在定价机制方面，或推广福建"补偿成本+合理盈利"的公共数据定价模式，建立海洋渔业公共数据有偿使用机制，将运营服务费纳入政府指导价目录，形成"成本法+市场法"动态结合的定价体系，待市场成熟后逐步引入收益法，实现公共数据价值的合理转化。
综上，当前大数据在海洋渔业价格监管中的应用已打下初步基础，"十五五"时期，在建设全国统一大市场、实施"人工智能+"行动、构建全国一体化数据要素市场等国家战略的强力驱动下，大数据赋能海洋渔业价格监管或迎来前所未有的发展机遇。
尽管大数据为海洋渔业价格监管的现代化转型描绘了广阔前景，但其在实际推进过程中仍面临多重现实挑战。这些困难和问题相互交织、彼此强化，构成了制约大数据赋能作用充分发挥的系统性瓶颈。深入剖析这些问题，是寻求有效破解路径的前提。
（一）数据治理困境：从采集到应用的全链条梗阻
数据作为大数据赋能的核心要素，其治理水平直接决定监管效能，但当前海洋渔业价格监管数据在"采集-应用"全链条存在明显梗阻，成为制约赋能效果的首要瓶颈。
在数据采集环节，存在"覆盖不全、质量不高"双重问题。一方面，采集范围存在盲区。如远海捕捞区域因网络信号薄弱，渔船作业数据难以实时采集;小规模渔民因数字化装备不足，生产经营数据主动上报率不足，导致数据覆盖难以实现"全域无死角"。另一方面，数据质量参差不齐，口径不一。如渔业部门与市场监管部门的水产品分类标准差异，造成数据无法直接对接;物联网设备采集的数据受海洋复杂环境(如盐雾、浪)影响，易出现信号干扰、数据失真，进一步降低数据可靠性。
在数据应用环节，数据价值转化效率不足。一方面，当前数据应用多停留在基础统计、简单预警层面，对海量数据的深度挖掘不足。例如，现有价格预警模型多基于单一价格波动阈值触发预警，未充分结合供需变化、成本波动、外部环境等多维度数据进行综合分析，导致预警精准度不高;另一方面，数据应用存在"重监管、轻服务"倾向。目前通过数据开放与共享为市场经营主体提供个性化、多元化的信息服务不充沛，数据产业赋能价值未充分释放。
（二）技术适配困境：行业特性与技术应用的适配偏差
海洋渔业的特殊性与技术应用的局限性形成明显适配偏差，导致大数据技术难以充分发挥赋能作用，具体体现在技术选型、场景适配层面。
技术选型层面，存在"技术同质化、针对性不足"的问题。一方面，大数据监管技术多借鉴农业、零售业等其他领域成熟方案缺乏针对海洋渔业特性的定制化开发。例如，价格预测模型未充分考虑海洋渔业受气候、洋流等自然因素影响大的特点，导致预测结果与实际价格波动偏差较大;另一方面，部分地区盲目追求"技术高端化"，引入超出实际需求的复杂技术，如小规模渔业产区投入大量资金搭建智能监管平台，但因缺乏专业技术人员运维，导致平台闲置，造成资源浪费。
场景适配层面，技术应用与实际监管场景脱节。海洋渔业价格监管涵盖生产、流通、销售等多个环节，不同环节的监管需求存在显著差异，但当前技术应用存在"一刀切"问题，缺乏场景化适配设计。例如，在流通环节，冷链物流的温湿度监测、运输路线追踪等技术应用已较为成熟，但针对水产品活体运输的特殊需求(如氧气含量、水质监测)，相关技术适配不足;在销售环节，针对电商平台、直播带货等新业态的价格监管技术，未能有效应对"虚假宣传、瞬时定价波动"等问题，对大数据杀熟、协同定价等新型违规行为的识别能力薄弱。
（三）制度保障困境：政策体系与实践需求的衔接断层
大数据赋能海洋渔业价格监管需要完善的制度体系作为支撑，但当前相关制度建设还有待完善，存在“规范不足、保障滞后”问题，形成制度保障断层。
1.制度规范层面，关键制度不足拖累实践操作执行效率。
一方面，目前数据产权界定制度仍不完善。尚未明确海洋渔业价格监管相关数据的产权归属，导致数据共享、使用过程中的权责划分不清，易引发法律纠纷;另一方面，数据安全保障制度存在漏洞。缺乏针对海洋渔业数据的分级分类安全防护标准，存在数据泄漏、滥用的风险;另外，大数据监管中数据证据的法律效力、采集流程、使用标准尚不明确，影响执法公信力。
2.保障机制层面，人才、资金支撑机制不完善。
一方面，人才短缺问题突出。既懂海洋渔业专业知识，又掌握大数据技术、价格监管业务的复合型人才稀缺，导致大数据监管平台的建设、运维与数据分析缺乏专业支撑;另一方面，资金保障机制不健全。大数据监管的前期建设与后期运维需要持续的资金投入，但当前资金来源多依赖政府财政拨款，市场化融资渠道不畅，财政薄弱地区的资金压力较大，难以保障项目持续推进。
（四）主体协同困境：多元主体参与的协同壁垒
大数据赋能海洋渔业价格监管需要政府、市场经营主体等多元协同参与，但当前各主体之间存在协同壁垒，导致共治格局还未完全形成。
1.政府层面，存在“部门协同不畅、层级衔接脱节”的问题。
一方面，现阶段跨部门数据共享与协同执法还存在协调障碍，导致监管出现"真空地带"或"重复监管";另一方面，上下级政府之间的政策执行存在偏差，上级政府出台的大数据监管政策，在基层因缺乏配套措施、资源支持可能难以有效落地;此外，部分地区对大数据赋能的重视程度不足，仍沿用传统监管思维，对大数据技术的应用缺乏长远规划，导致政策推进力度不足、效果不佳。
2.市场经营主体层面，参与积极性不高、协同配合不足。
一方面，水产企业、电商平台、物流企业等市场经营主体因担心数据共享会泄漏商业机密、增加运营成本，对数据采集与共享持抵触态度，存在"被动配合、隐匿数据"的情况;另一方面，渔民合作社及小规模渔民因缺乏数据意识与技术能力，难以有效参与数据采集与共享，导致生产端数据获取困难;另外，市场经营主体之间缺乏有效的行业自律与协同机制，存在价格欺诈、哄抬物价等违规行为，进一步增加了监管难度。
综上，大数据赋能海洋渔业价格监管的现实困境贯穿数据治理、技术适配、制度保障、主体协同全流程，形成相互交织的系统性梗阻，或直接制约监管效能提升与产业赋能价值释放，亟须针对性构建破解路径，为后续实践推进扫清障碍。
为摆脱大数据监管的系统性困境，需以数据要素治理为核心、技术适配为抓手、协同机制为支撑、制度保障为底线，构建全方位、多层次政策体制，推动监管体系从“技术赋能”向“制度—技术双轮驱动”转型。
（一）构建数据权属分层与利益共享体系，破解数据治理梗阻
数据产权模糊是数据流通与价值转化的核心障碍，需结合海洋渔业数据特性，建立"权属清晰、流转有序、利益共享"的治理机制。一方面，明确数据权属分层规则。遵循"谁生成、谁持有，谁监管、谁负责"原则，将原始数据所有权归属于捕捞户、水产企业等生成主体，保障其数据不被非法采集、篡改的权利;政府享有公共数据管理权，负责数据规范登记、安全监管与合规共享;数据平台获得衍生数据使用权，可通过匿名化处理后的数据分析提供增值服务;另一方面，建立利益共享机制。政府牵头制定数据收益分配规则，明确原始数据生产者、平台运营商的分成比例，鼓励平台通过向监管部门提供预警服务、向市场经营主体推送供需信息等方式获取合理收益，同时将部分收益用于补贴小规模渔民的数字化改造，形成"数据共享一价值创造一利益反哺"的良性循环。
（二）强化技术适配与创新应用，提升监管精准效能
针对海洋渔业行业特性与技术应用脱节问题，需推动技术研发与场景需求深度融合。一方面，推进定制化技术开发，聚焦远海捕捞、活体运输、新业态监管等痛点场景，开发适配海洋环境的专用技术工具。例如，针对远海数据采集难题，推广边缘计算终端与卫星通信设备，实现无网络环境下的数据本地存储与实时分析;针对水产品活体运输监管需求，研发集成水质监测、氧气含量预警的物联网设备;针对直播带货等新业态，构建跨平台数据比对与算法监测模型，精准识别大数据"杀熟"、协同定价等违规行为。另一方面，优化技术应用布局，避免"一刀切"与"过度技术化"。例如，沿海主产区重点推进"全链条智慧监管平台"建设，整合养殖、流通、销售数据实现闭环管理;内陆小规模产区聚焦低成本、易操作的基础数据采集工具，通过政府购买服务方式引入第三方技术支持，降低应用门槛。
（三）健全跨主体协同监管机制，打破共治壁垒
大数据赋能监管需政府、市场经营主体形成合力，构建"政府主导、市场参与"的协同格局。政府层面:打破部门与层级壁垒。搭建全国统一的海洋渔业价格监管协同平台，整合渔政、市场监管、发改委、海关等部门数据资源，制定共享清单与安全协议，实现数据实时互通;建立联合执法机制，明确各部门执法职责，对跨区域、跨环节价格违法行为实行"联合立案、联合调查、联合处罚"，避免监管真空与重复执法。市场经营主体层面:提升参与积极性与自律性。通过宣传引导与激励措施，打消企业对数据共享泄漏商业机密的顾虑，对主动提供真实数据的主体给予信用加分、政策倾斜等奖励;针对小规模渔民，开展数字化技能培训，提供简易数据采集工具，依托渔民合作社协助数据上报，解决生产端数据获取难题。
（四）完善制度保障与动态调整机制，筑牢监管底线
健全的制度体系是大数据监管可持续推进的基础，需从规范、保障两个维度构建闭环。一方面，构建全流程海洋渔业价格监管治理制度。明确数据采集标准、分类分级规则与安全存储要求，统一水产品分类、价格统计等数据口径，可采用区块链技术对关键数据进行存证，确保数据真实可追溯;建立数据真实性核查机制，对虚假填报、瞒报数据的主体，依法予以处罚并纳入信用黑名单;另一方面，强化人才与资金保障。建立"高校+科研机构+企业"的复合型人才培养机制，重点培养既懂渔业专业知识，又掌握大数据技术与价格监管业务的人才;拓宽资金渠道，建议将海洋渔业大数据监管建设与运维费用纳入各级政府财政预算，并鼓励社会资本参与大数据监管平台建设，实现资金良性循环，为海洋渔业高质量发展提供坚实保障。
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