高校教师如何用AI提升农业科研效率?

中国科学院人才交流开发中心发布通知，将于2026年7月31日至8月2日在北京举办“人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操”高级研修班，并同步开展线上直播。课程内容覆盖农业AI核心技术与数据基础、Python建模、农业数据采集与可视化分析、作物育种、智慧栽培、病虫害防控和产后检测等方向，面向农业科研院所、高校、农业企业、农业技术机构和农业园区相关人员。

农业科研长期面临三类难题：

数据分散，田间记录、图像、组学、气象、土壤和产量数据难以统一；

模型不足，很多实验数据停留在统计分析层面，难以形成预测工具；

应用断裂，育种、栽培、病虫害防控和产后检测各自为战，缺少可复用的智能化流程。

针对这些问题，本次研修班将农业AI拆解为七个应用链条：从农业数据来源与特性，到Python环境搭建和机器学习建模；从高通量测序数据挖掘，到作物育种预测；从计算机视觉和遥感监测，到智慧栽培管理；从病虫害图像识别和智能预警，到农产品无损检测与农残智能检测。

授课专家

本次授课师资来自中国农业科学院研究所、中国科学院研究所、知名院校等单位，具有人工智能赋能农业研究应用的实践经验。课程定位强调“实操”，并非只进行理论介绍，而是面向农业科研和智慧化应用中的具体问题开展训练。

时间、地点与参加方式

时间：2026年7月31日—8月2日，7月30日全天报到。

地点：北京市，详细地点报名后另行通知。

线上安排：课程同步网上直播，直播码和链接将在课程前2天发放。

学员可根据单位安排选择线下参训或线上参加。

费用标准

本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办，北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。

线下现场参训：3680元/人，包含培训、资料、证书等；食宿统一安排，费用自理。

线上直播培训：6900元/单位，包含3人名额的直播码和3张结业证书。

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