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【科研招聘】华中农业大学题组招聘

  • 2026-09-06 13:22:17
【科研招聘】华中农业大学题组招聘

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重磅干货,第一时间送达

  1. 01
    合作导师
    董宁,华中农业大学资源与环境学院教授、博士生导师。博士毕业于澳洲麦考瑞大学,师从英国皇家院士(Iain Colin Prentice)与澳洲科学院院士(Ian Wright),后分别在澳大利亚麦考瑞大学、英国帝国理工大学从事相关研究工作。其研究结合生态最优性策略、大数据分析、过程机理模型等方法,量化区域及全球尺度下主要生物过程与环境变化之间的相互关系及其生态效应。在植物性状适应性形成机制、气候变化下碳氮耦合过程的响应与适应、新型最优植被动态模型研发等方面取得系列进展。主持华中农业大学高层次人才启动经费项目,曾参与多项欧盟与澳大利亚重大科研项目,在Science、New Phytologist、Communications Earth & Environment等国际主流期刊发表SCI论文30多篇,论文总引用数达4000余次, H-index 26。相关成果被Nature、IPCC等重要国际期刊和组织引用报道,并获得湖北省创新人才项目。
    02
    研究方向
    本课题组致力于功能性状、全球变化生态学等相关研究。本课题组已建成良好科研团队,因发展需要,面向海内外公开招聘博士后2名,研究方向(包括但不限于):
    • 植物性状—环境—生态系统功能耦合关系及其生态适应策略
    • 生态系统养分循环与过程模拟
    03
    应聘条件
    1. 政治立场坚定,身心健康,工作认真且能适应岗位需要,无违法犯罪记录;
    2. 具有或即将获得生态学、地理学、植物学等博士学位(已获学位不超过3年);
    3. 热爱科研,责任心强,具备独立工作能力与探索精神;
    4. 英语写作与沟通能力突出;
    5. 熟练掌握 R/Python,有大数据分析、模型模拟或数据-模型融合经验者优先。
    04
    待遇及科研支持
    1. 按国家及华中农业大学博士后管理规定,享受基本年薪 22–58万元(含流动站叠加奖励支持)
    2. 推荐并支持在站博士后申报 “博士后创新人才支持计划” 、国家自然科学基金及其他省、市、校各级项目。
    3. 在站期间获批青年基金或博士后基金,或以实验室为依托在重要学术期刊发表论文者,在学校相关规定基础上,额外提供 年度考核奖励 与 科研成果奖励。
    4. 在子女教育、医疗、科研绩效奖励方面享受教工同等待遇保障;提供新装修博士后公寓,拎包入住,在校享有15分钟绿色生活圈便利;
    5. 出站后表现优秀者,优先推荐参加专业技术岗位竞聘。
    6. 课题组拥有充足硕士研究生协助科研工作;
    05
    博士后成长发展
    华中农业大学位于武汉主城区,三面环湖,园林式学府。校内配套成熟,幼儿园及附校质量武汉市第一;周边科研商业区环绕,紧邻环线地铁,交通便利。博后留校通道畅通:近5年留校69人(占出站21%),其中高级职称占87%(正高25%、副高62%),入选国家“四青”人才8人。
    06
    申请程序及应聘材料
    1. 长期有效,招满为止。
    2. 应聘材料:个人详细简历(含照片、联系方式、科研经历及技术专长)、学术水平材料(代表性论文、研究计划)、其他证明文件。
    07
    研究生招收说明
    本课题组常年招收3-4名硕士/博士研究生,诚邀具有生态学、地理学、植被遥感、统计学、计算机科学等相关背景的优秀学子加入。表现突出者,还将有机会推荐至国外合作单位进行联合培养或继续深造。
    08
    联系方式
    有兴趣的申请者请将应聘材料发送至邮箱:n.dong@mail.hzau.edu.cn。邮件主题请标明:“应聘-博士后-姓名”,并在邮件中写明感兴趣的研究方向。课题组将根据应聘人提供的材料进行初选,通过初选者将电话或邮件通知面试考核,并根据综合结果及双方意愿择优录用。未通过初选者,不再另行告知,敬请谅解。

    来源:华中农业大学

    本月编辑:白露|审核:EE编委团

AI 重构科研全流程,从国自然项目立项申请,到数据建模运算、顶刊科研配图、AI 流水线成文、SCI 投稿返修,最终搭建专属多 Agent 智能科研团队。整套课程闭环覆盖基金申报 - 数据分析 - 可视化制图 - 论文发表 - 科研自动化全环节,一站式补齐科研人全链条能力短板。

00
AI-Agent体系课程【点击课程标题跳转详情】

📚 课程一:面向真实科研场景,构建由Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位"AI研究员"组成的可迭代、可迁移的科研协作团队实战培训班


📚 课程二:基于claude code、codex多AI协同论文写作实战营:跑通数据分析→论文初稿→AI交叉审稿全流程

📚 课程三:高水平学术论文写作的“破局”之道暨AI赋能下前沿选题、智能写作、科研可视化、精准选刊与投稿、审稿博弈策略及CNS顶刊跃迁进阶全链路实践培训班


📚 课程四:2027年国自然与省级基金项目申报全链条实战升级暨AI人机协同撰写、立项依据精修、关键科学问题凝练、技术路线图设计、评审逻辑深度拆解、申报复盘经验融入与高质量本子打磨高级培训班


贾颖:177-3266-0520(微信同步 )      QQ咨询:3346995394

01
Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes
培训时间
7月17日-20日【三天教学、提供全部资料、代码及长期回放】
 人工智能正在将"单枪匹马做科研"的传统模式彻底改写。今天的科研工作者,完全可以拥有一位——甚至是一支——24小时在线、不知疲倦、各司其职、协同进化的AI科研伙伴。它可以替您穿梭于多平台捕获文献线索,从PDF中精准提取图表与核心数据,执行统计分析与空间建模,绘制专业科研图示,整理Meta分析证据链——而本课程要做的,不只是教您使用这些AI工具,更是手把手带您搭建一支由Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位"AI研究员"组成的协作团队:Codex负责代码执行与产物生成,Claude Code担当技术审查与逻辑把关,OpenClaw编排跨工具、跨平台的复杂流程,Hermes则全程沉淀项目记忆与证据上下文。四者通过Skill技能封装、MCP工具连接、Hook运行日志、Memory记忆沉淀、Agent Team任务拆解等技术组件深度耦合,形成一套可运行、可迭代、可迁移的科研助手系统。让助手承担执行性工作,研究者回归学术判断与创造性思考。
   课程的深层价值在于"逐章增厚"的进化机制——随着Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四Agent的协同推进,文献管理、数据提取、分析建模、科研图示、材料组织与成果传播被逐一串联为一条完整的科研工作流,每一章的产出都通过Command指令包和Hook日志回写至Obsidian项目知识库。随着课程推进,您的助手不断积累能力、记忆与工作范式,最终形成一套跨学科通用、可直接迁移至个人课题的完整资产包:包含项目目录结构、四Agent分工配置、可复用Command指令集、Skill/MCP连接方案、复核清单与质量控制流程。无论您的研究方向如何,这套系统都将成为您长期科研道路上的智能协作基础设施。应广大科研学者需求,AI尚研修特举办此次培训,现通知如下:
【学习收获】:
1.专属的AI科研团队——掌握Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四Agent协同分工与部署配置,拥有24小时在线、各司其职的科研协作伙伴。
2.贯通的科研自动化链路——从文献线索归档、PDF深度提取、数据分析与建模,到科研图示生成、Meta分析、论文材料组织与成果传播,全流程跑通。
3.持续进化的项目知识库——通过逐章回写Obsidian,积累Command指令、Skill技能、Hook日志与Memory记忆,让助手随您的研究不断"增厚"。
4.跨学科复用的科研资产包——项目目录模板、复核清单、质量控制流程、成果迁移模板,可直接用于个人课题或团队项目。
5.高效的科研工作范式——建立"Agent执行、人工复核、参数留痕、版本管理"的规范习惯,让重复性工作交给AI,您聚焦学术洞察与创新思考。
6.长期陪伴的科研伙伴——与来自不同学科的学员共同探讨四Agent在科研中的应用经验。
培训大纲
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02
claude code、codex双AI协同论文写作
培训时间
2026年7月25日-26日【两天教学、提供全部资料、代码及长期回放】
【课程定位】:

1.目标学员:所有以数据为基础的定量研究方向均适用,只要你能整理出数据+分析脚本+统计结果+图表+核心结论,流程就能迁移。覆盖理工、农林、地学、环境、生态、医学、公共卫生、药学、心理、社科定量、经管、教育、信息等领域的研究生、博士生、博士后、青年教师及科研人员。

2.前置要求:有科学上网条件、课前完成环境预装(提供详细指南和助教支持)

3.核心工具:Claude Code + OpenAI Codex CLI + VS Code。

4.教学数据:讲师演示使用一份通用公开数据集——用"通用数据"跑出"科研实战":完整走通 数据获取→清洗→统计→图表→论文初稿→双AI审稿→投稿材料包全流程。方法完全通用,学员可直接替换为自己领域的数据(CSV/Excel/JSON/Parquet/SQL/NetCDF/HDF等格式均支持);

5.课程产出:一篇经过多轮AI交叉审稿、具备投稿前内部打磨基础的论文草稿(Markdown + DOCX),含符合主流期刊投稿格式的图表、Cover Letter、citations_todo、claim 校准报告与完整审稿轨迹。

【两天完整产出】:
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培训大纲
03
CNS与顶级期刊高水平论文写作的“破局”之道
培训时间
7月4日-5日、10日-11日【提供全部资料、代码及长期回放】
高水平SCI论文的发表,拼的从来不只是写作能力,而是科学问题凝练能力、论文叙事能力、图表呈现能力、选刊投稿策略与审稿应对能力的系统工程。如果你也存在“文献读了很多却找不到突破口、结果做了不少却写不出高水平论文、AI用了不少却始终没有真正提升科研产出”的困扰,那么你缺的往往不是努力,而是一套真正面向高水平发表的写作逻辑。当别人还在用AI做翻译、改写、润色时,引领者已经在用AI智能体做前沿追踪、选题挖掘、结构搭建、图表设计、精准选刊和审稿博弈。未来2年,最先被拉开差距的科研人,不是实验做得最慢的人,而是不会使用AI智能体的人。
   本课程以高水平论文发表为导向,结合前沿的AI大模型和智能体赋能场景,系统讲解从前沿选题挖掘、论文结构搭建、写作表达优化、图表可视化设计,到精准选刊投稿与审稿意见回复的全过程,并延伸至CNS等顶级期刊的撰写策略,帮助学员建立高质量论文写作与发表的完整方法体系,提升写作效率、论文质量与投稿命中率,建立属于自己的科研第二大脑。
强基础:写作的前期准备与工具矩阵
能追踪:前沿动态追踪与高价值选题定位
学套路:高水平SCI写作工程学  
装门面:论文颜值即战斗力
再提升:论文精修与自我审稿系统  
善投稿:精准选刊×投稿包装×学术传播
会应变:如何与审稿人“正面交锋”
进阶篇:CNS与顶级期刊跃迁
多讨论:论文终稿质控与发表加速    

【教学特色】:

1、高水平期刊的叙事规律为底层方法论,让学员从第一步就建立正确的写作认知。
2、本课程贯穿选题、写作、图表、投稿、审稿全环节,系统性提升高水平的写作能力。
3、融合AI和智能体的应用场景,同时明确学术诚信红线与合规使用边界。
3、每章配套案例与实操演练,从”听懂”到"会用“无缝衔接”。
4、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑;
培训大纲
注:请提前自备电脑及安装所需软件。
04
2027年国自然与省级基金项目申报全链条实战
培训时间
7月18日-19日【两天教学、提供全部资料、代码及长期回放】
您可能正面临——
时间极度紧张:教学、实验、论文、行政事务交织,留给基金撰写的整块时间寥寥无几, deadline前一周才开始动笔是常态;
经验尚有不足:尤其是青年学者,缺乏系统指导,常在"立项依据写成文献堆砌""研究内容大而空""创新点像自夸"中反复试错,投出去的石沉大海;
人机协同不好:虽尝试借助大模型提速,却陷入"生成快、修改更慢"的困境,甚至因逻辑松散、术语偏差反被扣分;
资源相对有限:尚未组建成熟团队,独自承担从选题到预算的全部环节,代表作搭配、团队配置、预算科目,每一步都是盲区。
   我们深知,一份成功的基金申请书,从来不只是文字的堆砌,而是科学洞察、逻辑架构与表达艺术的综合体现。 它背后,是无数个深夜的推敲、无数次的自我质疑,以及对"那个值得被资助的问题"的执着追寻。本期课程以"人机协同、效率与深度并重"为核心理念,16个专题层层递进,从评审专家视角出发,直击每一个实战痛点,无论您是首次申请青基的新手,还是冲击面上项目的"老将",无论您手握代表作信心满满,还是正焦虑"青基没论文怎么办"——我们都愿成为您科研路上的同行者与助推器。期待与您共启这段高效、深度、有温度的基金撰写之旅!

往期答疑与好评】:

培训大纲
05
报名须知
报名须知

培训方式网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流(报名后加入助学群、查阅会议流程)

导师随行

1、建立导师助学交流群,长期进行答疑及经验分享,辅助学习及应用。

2、课程结束后不定期召开线上答疑交流,辅助学习巩固工作实践问题处理交流
【发票可开具】:培训费、会议费、资料费、技术咨询费,配有盖章文件【用于参会人员报销使用】 
报名咨询
贾颖:177-3266-0520 (微信同步 )  QQ咨询:3346995394
AI语言模型——论文写作

基于claude code、codex双AI协同高水平论文撰写与质量校准:数据分析→论文初稿→交叉审稿全流程

培训时间:7月25日-26日

高水平学术论文写作的“破局”之道暨AI赋能下前沿选题、智能写作、科研可视化、精准选刊与投稿、审稿博弈策略及CNS顶刊跃迁进阶全链路

培训时间:7月4日-5日 10日-11日

2027年国自然与省级基金项目申报全链条:AI人机协同撰写、立项依据精修、技术路线图设计、评审逻辑深度拆解、申报复盘与高质量本子打磨

培训时间:7月18日-19日

         点击课程标题了解详细介绍

生态、语言类、大气、水文、地质类
从机理到实践告别“黑箱”模拟:OpenGeoSys(OGS6)多物理场THMC 全耦合建模与Python自动化分析高级实战营

培训时间:7月18日-19日、25日-26日

基于AI-R的因果推断全链条—融合潜在结果模型与结构因果模型,DAG因果图、倾向得分匹配、双重稳健估计、工具变量、因果森林与因果发现

培训时间:7月4日-5日 11日

农业普查大数据与AI融合的数字农业与粮食安全智慧决策

培训时间:7月30日-8月4日 地点:新疆 【30日全天报道】

IBIS陆地生态系统模型从环境搭建、多源数据预处理到水-热-碳-氮耦合模拟、模型验证与论文成果衔接全链路实战应用

培训时间:8月8日-9日 15日-16日

点击课程标题了解详细介绍
会员、学生特惠

1、学生可联系课程专员申请助学折扣优惠;

2、报名成功后即成为Ai尚研修终身会员,享受会员福利

3、会员参会最高享受7.5折优惠

4、平台会员免费课程无需购买,可直接进行观看

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END

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