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第三届全国农业无人机遥感创新论坛(第三轮通知)

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来源：农情遥感青创团队
AiPhenomics课题组，研究兴趣包括：
集成多元传感技术（激光雷达等）的高通量表型平台建设
以深度学习等前沿技术为核心的多源表型数据融合、智能提取算法和品种筛选模型开发
面向智慧育种和精准栽培的表型-基因-环境交叉研究
欢迎遥感、计算机、测绘、数学、自动化等相关领域同学联系本课题组👉实习生、👉客座生、硕士、博士，或👉博士后及以上工作机会。期待相关老师联系开展与表型组、育种和栽培相关的交叉合作。
联系方式：jinshichao1993@gmail.com
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表型综述
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代表性工作
👉AR-Plant：基于AR的半自动三维植物器官标记系统（ISPRS,2025）
👉 STANet-TLA：融合深度学习和先验知识的大规模育种小区分割及大豆高产品种鉴选（ISPRS,2025）
👉 PhenoSR：为无人机配上“望远镜”，赋能作物器官级高通量表型解析（ISPRS,2025）
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👉 小麦物候期实时监测的轻量化深度学习模型及开放平台(PhenoNet)（ISPRS,2024）
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👉作物是否会睡觉？时间序列激光雷达量化玉米生育期和昼夜节律表型（Plant Phenomics, 2021; 首届江苏省科技期刊优秀论文)
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