老张,某省农科院作物所研究员,搞了10年玉米育种。过去十年,他每年要做的事差不多:选配杂交组合、种试验田、等收获、测性状、看数据、再选下一轮。一个品种从开始到审定,少则8年,多则10年。去年,所里进了套AI育种平台。老张半信半疑地把过去5年的田间数据喂进去,AI跑了3个月,推荐了3组他从来没想过的杂交组合。今年试验田种出来,其中一组的产量比现有主推品种高出12%,抗病性还更好。
老张说:“我干了10年,AI用3个月就找到了我可能再干10年才能找到的东西。”
农业科研的“慢”,AI正在全面提速
育种周期太长:一个品种8-10年,人生有几个十年?杂交组合靠经验、靠运气,试错成本极高。
数据多到处理不动:田间调查、测序数据、遥感影像、气象资料……几十个G的数据堆在硬盘里,分析全靠Excel和手动统计。
病虫害看不完:试验田几万株作物,一株一株看病害,眼睛看花、腰累断,还总怕漏了关键样本。
栽培方案靠“试”:水肥怎么配、播期怎么定,年年做正交试验,年年从头再来。
论文写不出来:数据有了、结果有了,写论文慢、画图丑、英文改不动,成果卡在“最后一公里”。
AI听说过没用过:知道AI能育种、能测产、能识病,但不知道从哪学、怎么用。
这不是能力的问题,是工具代差的问题。
2026年中央一号文件明确要求,“因地制宜发展农业新质生产力,促进人工智能与农业发展相结合”。“十五五”规划纲要首次对AI赋能农业作出部署,推动生物育种、生产管理、病虫害监测、产量预测等高质量应用场景落地。
从靠经验种地,到靠数据经营、靠算法增效,农业科研正在经历一场深刻变革。据预测,2026年中国智慧农业市场规模将突破1340亿元。AI正在从“辅助工具”变成农业科研的核心引擎。
为全面助力AI技术与农业科研深度融合,中国科学院人才交流开发中心将于2026年7月31日至8月2日在北京举办第二期“人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操”高级研修班。(首期300+科研人员参加)
特邀中国农业科学院研究所、中国科学院研究所、知名院校的资深AI技术实践专家,不讲理论,全程实操。
7大模块,专为农业科研定制的AI实战地图
模块一:AI赋能农业核心技术与数据基础
人工智能赋能农业前沿应用与趋势
农业领域AI算法原理与适用场景
农业常用AI工具与平台介绍
基于AI技术应用的农业数据特性与来源
模块二:AI应用核心技术基础与实操
AI技术应用Python环境搭建
基于Python构建机器学习模型
模型参数调整、训练与预测结果验证
基于农业研究的计算机视觉实践
深度学习预测模型技术原理与实操
模块三:AI辅助数据采集、处理与可视化分析
农业智能感知与数据采集获取技术
AI应用农业数据标准化与数据预处理
AI辅助处理高通量测序数据与挖掘
基于AI技术的农业基因数据分析预测
AI赋能农业实验数据自动化分析与可视化
模块四:AI技术在农作物育种研究中的应用——育种科研人员的核心模块
AI辅助作物育种、性状预测与优化
基于机器学习的育种预测模型构建
AI辅助种质分类分析与遗传多样性评价
AI赋能杂交组合优化与育种预测
智能机器人在育种中的应用与案例解析
AI辅助作物表型智能识别与智能分析
模块五:AI赋能作物栽培与智慧化管理
AI赋能播前规划与苗期管理
基于计算机视觉、遥感技术的作物生长动态监测
AI驱动的栽培方案优化与水肥调控
基于AI的栽培数据建模分析与试验设计
主流智慧栽培平台与实践应用
模块六:AI辅助病虫害智能监测与防控——植保科研人员的核心模块
基于AI技术的病虫害图像识别
AI辅助病虫害数据分析与智能预警
AI辅助病虫害防控方案设计与精准施药
轻量化模型部署辅助智能化病虫害防治决策
模块七:AI辅助农业产后智能化检测应用
AI辅助的农产品无损检测技术实践
基于AI技术的农残兽残智能检测
多光谱等前沿技术的应用与成果
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| 育种科研人员 | 用机器学习构建育种预测模型,将杂交组合筛选效率提升数倍 |
| 栽培/植保研究人员 | 用AI分析田间数据、识别病虫害、优化栽培方案,告别“纯手工” |
| 农业数据分析人员 | 掌握Python+AI数据清洗、建模、可视化全流程,让数据真正“说话” |
| 农学院教师/研究生 | 零基础入门AI农业科研工具,加速课题进度与论文产出 |
| 农业技术推广人员 | |
为什么这场研修班不容错过?
政策风口:2026年中央一号文件要求“促进人工智能与农业发展相结合”,“十五五”规划首次部署AI赋能农业。掌握AI+农业科研能力,是项目申报、团队建设的核心竞争力。
实战落地:7大模块覆盖育种、栽培、植保、数据、检测全流程,从Python环境搭建到模型训练,手把手教学,学完即用。
权威保障:中国科学院人才交流开发中心主办,中国农业科学院研究所、中国科学院研究所、知名院校专家授课,零基础友好。
精准对口:课程内容紧扣农业科研实际场景——育种预测、病虫害识别、栽培优化、无损检测,每一节课都能用在你的课题里。
报名及参与方式
本次研修班由中国科学院人才交流开发中心主办
于2026年7月31日—8月2日在北京举行(7月30日报到),同步线上直播。
报名方式如下:请扫码填写个人信息,稍后工作人员将与您确认。
写在最后
农业科研的本质,是让土地产出更多、让作物更强、让农民更富。AI不会替代你的农业直觉和田间经验,但它可以把你从8年的育种周期、无尽的田间调查、繁琐的数据处理中解放出来。