
数字化转型已被视作乡村发展的核心驱动力,但数字化对农村产业融合的具体作用及其内在作用机制仍缺乏充分研究。本研究采用 2012—2021 年中国省级面板数据,将农业数字化界定为多维度综合体系,实证检验其对农村产业融合的影响效应。研究结果表明,农业数字化能够显著推动农村产业融合;其中农村数字基础设施的驱动效应最强,其次是农业数字化应用,农业数字产业化的作用最弱。异质性分析显示,财政支农力度更强、新型城镇化水平更高的地区,数字化红利释放更为充分;同时数字化能够为粮食主产区带来追赶发展效应。中介效应检验证实,农业技术创新、农村创业活动是农业数字化赋能农村产业融合的两条核心传导路径。门槛效应分析进一步表明,当区域创新水平、创业活跃度突破临界阈值后,数字化对产业融合的赋能作用会出现大幅跃升。本研究将农业数字化拆解为阶段性发展体系,厘清数字化赋能的区域追赶效应,突破既有线性研究框架,构建一套适配区域发展能力差异的综合分析体系。从实践层面来看,若要充分释放农业数字化的发展潜力,政策实施需采取分阶段推进思路:优先布局数字基础设施建设,配套出台针对性举措提升区域技术吸收能力、激发农村创业活力。
全球各国均将农村产业融合上升为重要发展战略,以此破解乡村发展停滞、劳动力持续外流、区域发展差距扩大等难题。但多数乡村经济体中,农业配套二三产业发展滞后,制约乡村经济活力提升与农户增收。在中国,尽管自 21 世纪 10 年代初期起国家持续出台相关扶持政策,尤其将农村产业融合正式确立为国家发展战略,但发展过程中仍存在诸多结构性瓶颈:产业链条碎片化、农产品品质参差不齐、跨产业协同发展协调难度大。上述现实困境引出一个关键研究问题:何种路径能够有效打通产业间联动渠道,让农户深度参与农业增值环节?
数字技术为破解上述结构性瓶颈提供了可行方案。农业数字化指数字体系全面融入农业生产全流程,涵盖数据驱动型生产、平台化交易、数字化产业协同等内容。数字化能够从根本上重塑农业产业链的资源配置模式、信息传递路径与价值创造方式,成为乡村全面发展的核心支撑。欧盟共同农业政策、中国乡村振兴战略等重大政策文件均明确农业数字化的战略地位,旨在依托数字化提振乡村经济、实现可持续发展。已有实证证据表明,精准农业、数字电商等数字化工具能够有效降低信息摩擦、优化供应链协同效率,打通农业第一产业与下游加工、物流、乡村服务业的联结通道,催生跨产业协同发展新格局。
尽管农业数字化的发展价值已形成共识,但现有关于农业数字化、农村产业融合的文献基本呈两条独立研究脉络,二者内在的理论关联与实证因果逻辑尚未得到充分挖掘。数字化相关研究多聚焦指标构建、落地模式、数字化普及带来的社会经济影响;农村产业融合研究则侧重融合类型划分、驱动因素、评价体系搭建。由此带来的研究空白在于:一是缺少严谨的因果证据证明农业数字化能够内生驱动农村产业融合;二是数字化赋能产业融合的具体传导机制尚不清晰;三是多维度数字化体系在不同发展阶段的差异化作用未被厘清;四是数字化红利能否在资源禀赋不同的区域均衡释放仍存争议。
为弥补上述研究缺口,本研究将农业数字化与农村产业融合纳入统一分析框架,基于中国省级面板数据构建双向固定效应模型,识别农业数字化对农村产业融合的因果作用。为揭开二者关系的作用黑箱,本研究以农业技术创新、农村创业活动为中介变量开展中介效应与门槛效应检验,分析两类中介渠道发挥作用的边界条件。同时从财政支农、新型城镇化、农业资源禀赋(粮食主产区)三个维度,开展作用效果异质性检验,整体研究框架见图 1。

本研究从三个核心维度丰富乡村发展、数字经济领域的现有文献:
第一,弥合数字化转型与农村产业融合两大独立研究领域的割裂现状,搭建统一分析框架。现有数字化、产业发展相关研究大多聚焦制造业与城镇服务业,本研究将研究重心转向关注度相对不足的农业领域,系统剖析数字化赋能农村跨产业融合的内在逻辑。
第二,从理论层面完善数字化赋能的传导机制,指出传导路径具备非线性特征,且受区域发展能力约束。本研究结合中介模型与门槛效应模型,以技术创新、农村创业为中介变量开展检验,突破传统线性投入产出分析框架,证实农村产业融合的实现程度会受到区域吸收能力积累水平的结构性约束。
第三,摒弃将农业数字化视作单一技术冲击的传统思路,将其拆解为分阶段、多维度综合体系,包含基础数字基础设施、数字化应用、系统性农业数字产业化三层维度。结合不同资源禀赋、政策环境下的异质性分析,完整揭示数字技术差异化的分配效应。上述理论与模型创新,能够为乡村地区制定差异化数字化扶持政策提供扎实、适配区域发展现状的理论支撑。
研究假说:
H1:农业数字化对农村产业融合存在显著正向驱动作用。
H2:农业技术创新在农业数字化与农村产业融合之间发挥中介作用。
H3:农村创业活动在农业数字化与农村产业融合之间发挥中介作用。
1.基准回归结果


2.内生性处理

第二,滞后一期解释变量回归。将滞后一期农业数字化作为核心自变量,滞后变量属于前定变量,与当期扰动项无相关性,能够缓解反向因果带来的内生偏差。回归结果显示,滞后一期农业数字化与当期农村产业融合显著正相关。两类内生性检验均稳定支撑基准回归结论,验证假说 1 成立。
3.稳健性检验
3.1.剔除直辖市样本
剔除北京、天津、上海、重庆四大直辖市后重新回归,农业数字化系数仍在 1% 水平显著为正,基准结论保持稳定。

3.2.更换样本层级
采用 2014—2021 年全国 1458 个县域面板数据重新测算,数字化系数 0.1617,显著为正,证明省级层面结论在县域微观层面同样成立。
3.3.剔除特殊年份数据
2019 年末至 2020 年新冠疫情对全国经济社会运行造成冲击,2020 年数据可能带来估计偏差,剔除 2020 年样本重新回归,核心系数依旧在 1% 水平显著,排除疫情干扰。
3.4.安慰剂检验
随机打乱农业数字化变量的样本分配,重复回归,检验估计结果是否由随机因素驱动。安慰剂检验 T 值集中分布于 0 附近,远低于基准回归 T 统计量,证明基准回归正向效应并非随机遗漏变量导致,结论可信度提升。

4.异质性分析
4.1.财政支农力度异质性
以财政支农强度均值 1.286 为分界,将样本划分为高、低财政支农两组。两组样本中农业数字化系数均显著为正,但高财政支农地区系数更大。原因在于财政实力更强的区域可加大农业配套投入,完善乡村基础设施、吸引社会资本,加速农业与非农产业协同发展。

4.2.新型城镇化水平异质性
采用熵值法构建新型城镇化综合指标,以均值划分高低两组。高城镇化区域数字化赋能效应更强,新型城镇化推动城乡要素均衡流动,人才、资本、技术向乡村外溢,形成农业规模化、产业融合良性循环。
4.3.粮食主产区异质性
按照已有研究划分粮食主产区、非粮食主产区。粮食主产区数字化驱动系数更高,数字技术能够实现作物长势、病虫害、土壤墒情精准监测,打通产后加工、电商销售渠道,推动生产、加工、服务全链条纵向融合,带动乡村产业全面发展。数字化为粮食主产区带来追赶发展红利。
5.中介效应检验
表 8 第 1 列回归结果显示,农业数字化对农业技术创新系数 0.1099,5% 水平显著;第 2 列结果表明,农业技术创新对农村产业融合系数 0.0734,同样 5% 水平显著。证实农业技术创新是农业数字化赋能农村产业融合的中介渠道,假说 2 成立。

表 8 第 3 列结果显示,农业数字化显著提升农村创业活跃度,系数 0.4201(5% 显著);第 4 列结果显示,农村创业活动显著推动农村产业融合,系数 0.0645(5% 显著)。证实农村创业活动是重要传导路径,假说 3 成立。
6.门槛效应检验
中介变量存在门槛效应代表,当中介指标突破临界值后,农业数字化对农村产业融合的边际作用会发生结构性显著变动。
回归识别农业技术创新单一门槛值 0.4307。当区域农业创新水平低于 0.4307 时,农业数字化系数 0.1220(1% 显著);创新水平超过阈值后,系数提升至 0.2759(1% 显著)。数字化赋能效应接近翻倍。
背后逻辑为创新薄弱区域,数字化仅能落地电商等基础应用,产业链升级边际收益递减;创新水平较高区域,研发体系与数字技术、生物技术深度融合,农业云平台优化土地、劳动力、资本配置效率,全方位提升生产效率与产业联动水平。
识别农村创业活动门槛值 0.1531。创业活跃度低于阈值时,数字化系数 0.1462(1% 显著);创业活跃度突破阈值后,系数上升至 0.2494(1% 显著),边际收益提升约 70%。低创业活力区域缺少经营主体承接数字化红利;高创业活力区域形成完善电商配套服务网络,知识快速外溢,智慧农机等先进数字技术快速普及,能够充分释放数字化对产业融合的转型价值。
第一,数据层级局限。本研究采用省级宏观面板数据,能够识别省际整体发展规律,但无法捕捉省内市县、乡镇内部发展差异。后续研究可采用市、县、村级微观数据,细化数字化落地的区域差异,分析小农户参与产业融合的现实约束。同时本研究样本仅覆盖中国,结论受国内特殊政策、制度环境影响,未来可拓展跨国对比研究,检验框架在不同经济体的适用性。
第二,指标测算局限。农村产业融合指标侧重产业链延伸、农业多功能、新型经营业态,难以完整量化农文旅深度融合等难以统计的软性维度;农业数字化指标未纳入乡村数字人才、农户数字素养等关键软性要素,中介变量衡量存在局限:专利指标无法覆盖农业非正式流程创新,就业比重指标难以区分兼职创业、生存型创业与机会型创业。后续研究可完善指标体系,纳入数字素养、非正式创新、创业类型细分维度,重新检验作用强度与边界。
第三,计量模型局限。双向固定效应模型能够控制不随时间变化的遗漏变量,但无法解决随时间动态变化的政策、宏观冲击带来的估计偏差。未来可采用动态面板模型、政策冲击准自然实验等方法,进一步验证本研究识别的因果关系稳健性。
初审:徐娴雅
审核:徐彩瑶
排版编辑:胡锦华
文献推荐人:胡锦华
参考文献:Yuan Meng, Juankun Li, How agricultural digitalization drives rural industrial integration: The roles of innovation and entrepreneurship, Journal of Rural Studies, Volume 126, 2026, 104294, ISSN 0743-0167.
以上内容仅代表个人对文章的理解,详情请点击阅读原文。

推荐阅读


探索基于自然的生态文明解决方案,助力实现“双碳”战略目标,协同推进人与自然和谐共生和全体人民共同富裕的中国式现代化建设,让我们一起加油!