农业银行2025年度股东大会(2026年6月26日)AI应用情况介绍

本次股东大会董事长谷澍集中阐述农行AI战略定位、基础设施、场景落地、风控原则与未来规划，核心内容如下：

一、AI核心定位（股东会核心观点）

AI不是替代岗位，而是减负增效，剥离重复性事务，让员工聚焦尽调、实地走访、客户经营等高价值工作；坚持人机协同，线上AI赋能+线下网点实地核查相结合，不脱离农行网点与人员优势。
数字化投入不以短期盈利为目标，重点投向风控、三农线上产品、财富管理系统，通过扩客群、降运营成本实现长期回报。

二、AI底层基础设施建设

1. 农银智+统一AI平台
建成全行共享的AI算力云，支持多类型GPU异构部署，搭建多尺寸、多模态模型矩阵；通过模型蒸馏、轻量化微调提升算力利用效率，完成大模型规模化应用的算力储备。

2. 自有金融大模型ChatABC（ABC-Claw龙虾模型）完成试点，构建知识增强的金融专属知识库，解决通用大模型知识滞后问题。

3. 设立智慧银行建设专职部门，绘制全行AI能力地图，制定《人工智能+创新实施纲要》，分阶段推进规模化应用。

4. 企业级数字员工“一明”全面推广，作为全行统一员工智能助手。

三、已落地主要AI场景及成效

1. 风险管理（股东会重点提及领域）

ABC-Claw大模型自动生成信贷尽调、审查报告，覆盖小微授信、集团客户等十大业务类型，报告数据自动生成比例超70%，大幅压缩基层信贷人员文书工作量；单个分行每年释放人工工时8.1万小时；员工从文书撰写转向实地尽调、客户走访等高价值工作。AI用于信用风险前置筛查，搭配线下实地调查，构建线上风控+线下核验双重体系。
采用以AI对抗AI模式，建立模型幻觉校验、黑箱可解释性管控机制，对大模型输出内容做自动交叉核验。

2. 客户服务与运营效率

生成式AI赋能远程客服，上线知识随行、智能填单功能，客服平均通话时长由207秒降至176秒；智能体结合客户画像做精准营销，决策式AI画像+生成式AI定制服务方案，提升三农、普惠客户服务精准度。

3. 内部办公与研发提效

ChatABC提供代码生成、SQL编写、开发辅助，赋能科技部门研发；数字员工“一明”提供制度问答、合规提醒、营销话术辅助，覆盖全行员工日常办公需求。

4. 三农特色AI应用

依托惠农e贷十余年农业数据沉淀专属风控AI模型，针对县域、农户打造智能化授信模型，降低农户融资门槛，支撑惠农通行政村全覆盖场景的数字化服务。

四、AI风险治理原则（股东会重点披露）

1. 场景分级管控：信贷等高监管场景，不直接使用原始大模型决策，采用模型蒸馏形成轻量化、可解释小模型，最终审批权保留人工；

2. 模型全生命周期管控，上线与监控同步部署，做到数据不出域、模型本地化部署；

3. 健全内部AI治理规则，划分人机权责边界，大模型仅作为辅助工具，关键业务决策必须人工确认。

五、下一阶段AI规划

持续推进嵌入式AI、助手式AI、智能体三类形态规模化普及；决策式AI与生成式AI双引擎协同，多智能体编排协作；2026年推动AI从前台服务向中后台审批、风控、运营全流程渗透，扩大县域、三农场景AI覆盖范围。