最新!理论赋能实践——《智能农业数据分析综合实践》项目制结课汇报圆满举行

智慧农业是农业科技与智慧科技的深度融合。为培养学生自主解决智慧农业相关数据分析能力，《智能农业数据分析综合实践》作为专业核心课程，从2019级就开始实行项目制教学实践改革探索。该课程由李林教授等多位领域专家联合主讲，内容涵盖农业大数据与人工智能、智能装备与智慧农业生产、智慧农场运营与数字农业三大核心方向。课程以“揭榜挂帅”与自由选择相结合的项目组队模式，鼓励学生5至6人一组，将大学所学的专业基础课、核心课与前沿技术落地结合，培养动手解决实际科学问题的能力。本课程的考评以“智农实践项目汇报”的形式展开。在交流环节中，各项目组依次进行了10分钟左右的限时汇报展示。同学们围绕项目背景、数据挖掘思路、模型构建及实际应用场景进行了详细梳理。

汇报项目选题广泛且紧贴现代农业需求：在宏观农业与表型方向，有团队聚焦“基于大语言模型的全球智慧农业研究格局”、“基于LSTM模型的县域玉米产量预测研究”以及“山东省县级玉米单产预测分析”；在智能装备与系统开发层面，“面向智慧农业的底层感知装备图谱”、“水稻智能育种平台”以及“水稻病害图像数据挖掘”等项目展示了扎实的工程开发能力。

在农业生物大数据方向，各组同样展现了各自的研究。其中，“基于蛋白质模型的snp对表型影响机制”与“蚜虫干扰小肽设计与通用流程搭建”等项目深入微观分子层面进行探索。同时，由学生团队自主研发的“智然体”系统也参与了本次汇报展示，为大家分享了零代码交互在农业生信分析中的落地应用与多组学分析思路，探讨了如何降低科研人员的技术门槛，其实用性和完成度获得了现场的关注与肯定。

在课程总结中，李林老师表示，《智能农业数据分析综合实践》不仅锻炼了同学们的团队协作能力，更是实现了理论知识向实践生产力的转化。本课程项目制教学的成功实施，引导学生在实践中将多元数据与关键技术集成，为同学们后续的专业毕业设计、工作就业及科研工作打下了坚实的基础。