粮食安全是关系国计民生的头等大事,是国家安全的战略基石。2026年,第四次全国农业普查即将全面开展,这是继第三次全国土壤普查之后,我国又一次重大的国情国力调查。全面摸清耕地资源、种植结构等农业家底,为数字农业与粮食安全决策提供了前所未有的数据支撑。然而,普查数据本质上是“静态报表”,如何将其转化为“动态决策”能力,是当前面临的核心挑战。与此同时,遥感与GIS技术的快速发展,使耕地资源监测、作物产量预测、农业灾害评估等实现了从“点状调查”到“面状感知”的跨越。农业普查数据与遥感、GIS技术的深度融合,正在成为新一代农业信息分析与智慧决策的核心范式。为回应广大从业者在技术落地、效率提升及前沿方法应用上的迫切需求,特推出本课程。
本课程以农业普查数据为数据底座,系统讲授从耕地资源一张图→土壤质量评价→种植适宜性评价→作物产量预测→农业生产潜力→灾害风险评估(土壤水分/病虫害/干旱)→生态系统服务(InVEST)→碳汇减排的全链条技术流程,创新性融入遥感反演、GIS空间分析、作物生长模型、灾害评估模型、生态系统服务模型(InVEST)及AI辅助建模等核心技术,助力学员突破技术瓶颈,直接产出可应用于实际项目的高质量成果。课程可成为相关领域人员技能提升的精品教案,欢迎相关领域人员参加。
【培训目标】:
1、掌握农业空间数据底座构建能力
2、精通耕地资源动态监测与土壤质量评价技术
3、掌握农业种植适宜性评价与高标准农田选址方法
4、具备作物产量遥感预测与农业灾害风险评估能力
5、掌握农业生态系统服务评估与碳汇核算技术
会议福利:1个月ChatGPT会员【可同时使用Claude、Gemini、Grok等模型】

时间地点
7月30日-8月4日*新疆【30日全天办理报道,授课五天】

专题一:农业普查多源数据底座构建
遥感、GIS及GPS技术体系简介与在农业中的角色定位
面向调查的GPS野外采样设计:基于网格的样点布设、手持GPS数据采集与回传
空间数据基础:属性数据与空间图形的关联、坐标系统一与投影变换、多源数据(普查、土壤、遥感)的标准化入库
构建县域农业空间数据库:包含农户点位、地块边界、养殖场、路网水系等核心图层

专题二:耕地资源“一张图”构建与动态更新
遥感影像预处理:辐射定标、大气校正、几何精校正
耕地地块智能化提取:利用深度学习语义分割模型从高分辨率遥感影像中自动提取耕地地块边界
耕地利用状态监测:基于多时相遥感影像的耕地撂荒、闲置识别
动态更新机制:利用年度遥感影像对比,识别耕地变化图斑,输出疑似新增/减少耕地清单

专题三:土壤质量空间评价
土壤采样点空间布局优化:基于空间自相关分析(莫兰指数)与分层抽样原理
土壤属性空间插值:利用普通克里金(OK),结合DEM等协变量,生成土壤有机质、pH、养分等空间分布图
土壤质量综合评价:构建评价指标体系(土壤肥力、环境质量、健康指标),利用AHP确定权重,GIS加权叠加分析
精度验证:预留样点交叉验证

专题四:农业种植适宜性评价
评价因子体系构建:选取地形(坡度、高程)、土壤(质地、有机质、pH)、气候(积温、降水)、区位(距道路、水源距离)等因子
因子标准化与赋权:栅格标准化处理(0-1),利用AHP或主成分分析(PCA)确定权重
加权叠加与等级划分:GIS栅格计算器加权叠加,生成种植适宜性等级图(高度适宜、中等适宜、不适宜)
高标准农田选址:叠加耕地连片度、基础设施、两区划定范围,利用多准则决策分析(MCDA)输出优先建设区块

专题五:作物产量遥感预测
物候期遥感监测:构建Sentinel-2/Landsat时间序列,提取NDVI、EVI等物候特征曲线
作物类型遥感分类:基于随机森林(RF)进行监督分类与面积统计
作物产量预估:耦合遥感反演的叶面积指数(LAI)与光能利用率模型,结合气象数据估算县域作物单产与总产
基于生长季累积植被指数的产量预测模型

专题六:农业生产潜力评估
生产潜力概念解析:光合生产潜力、光温生产潜力、气候生产潜力
光合有效辐射(PAR)估算:基于遥感数据的PAR反演与空间插值
温度胁迫因子计算:有效积温估算、温度胁迫函数构建、霜冻风险识别
水分胁迫因子计算:基于遥感的水分胁迫指数(WDI)反演、作物蒸散发估算
生产潜力空间制图:栅格计算器实现潜力逐级衰减模型,生成生产潜力等级图

专题七:农业灾害风险评估——土壤水分监测与旱涝评估
土壤水分遥感监测原理:光学方法(TVDI)与雷达方法(Sentinel-1后向散射)
Sentinel-1雷达数据处理:辐射定标、斑点滤波、土壤水分反演
光学遥感土壤水分反演:地表温度反演、TVDI计算与土壤水分关联
多源数据融合与旱涝评估:遥感+气象+地面传感器融合,旱涝等级划分
旱涝风险空间制图:土壤水分动态监测图、作物水分亏缺累积图

专题八:农业灾害风险评估——病虫田间监测与预警
病虫害遥感监测原理:作物光谱响应特征(红边蓝移、绿峰增强)
遥感植被指数异常提取:NDVI/EVI距平分析、植被健康指数(VHI)
气象适生指数模型:温度、湿度、降水等因子的适生指数计算与空间化
田间智能监测设备接入:虫情测报灯、孢子捕捉仪、小气候站与GIS对接
病虫害风险综合预警:多源加权叠加,输出风险等级图与预警报告

专题九:农业灾害风险评估——农业干旱灾害风险区划
农业干旱概念与指标体系:SPI、SPEI、PDSI、VCI、TCI、VHI
多源干旱指数计算:基于长序列降水数据与遥感数据的干旱指数空间化
干旱风险区划指标体系:致灾因子危险性、承灾体暴露度、孕灾环境脆弱性、防灾减灾能力
干旱风险区划GIS建模:AHP权重确定、加权叠加分析、风险等级划分
干旱风险区划图制作与对策:高风险区优先防灾措施建议、应急预案空间化
专题十:农业生态系统服务评估(InVEST)
InVEST模型体系概述:水源涵养、土壤保持、水质净化、碳储存等模块
水源涵养模块:降水量插值、PET计算(彭曼公式)、PAWC空间化、子流域划分
土壤保持模块:R因子、K因子、LS因子、C因子、P因子计算
水质净化模块:氮/磷负荷分配、径流指数、截留效率
碳储存模块:地上/地下生物碳、土壤有机碳空间化
情景模拟与决策支持:不同管理措施(退耕还林、化肥减量)的协同/权衡效应评估

专题十一:农业碳汇估算与减排路径
植被净初级生产力(NPP)估算:CASA模型,FPAR从NDVI/EVI反演,光能利用率分区率定
农业源温室气体排放估算:基于秸秆处理方式、粪污处理方式,结合IPCC排放因子估算CH4、N2O
碳收支平衡分析:GIS叠加NPP碳汇与农业源碳排放,绘制碳收支平衡图
减排路径规划:秸秆还田增汇、沼气工程减排、种养循环降碳等空间化对策


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Ai尚研修-王艳
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