
书名:植物表型智能检测
书号:978-7-5655-3612-0
作者:岑海燕
出版年月:2026年6月
页码:368页
开本:16开
规格:185 mm X 260 mm
定价:80.00元
装帧印刷:平装、单色
本教材适应我国高等院校新农科、新工科建设及新兴专业对学科交叉融合教材的迫切需求,融合国内外植物表型组学的基础理论与最新研究进展,系统全面地阐述了植物表型智能检测的基本原理、技术方法与应用案例。全书共10 章,内容涵盖植物表型的基本概念、检测原理、多尺度表型技术与平台、数据智能解析、多组学关联分析、表型与环境互作以及未来发展趋势等。其知识体系全面,架构逻辑清晰,内容设计新颖,教学案例丰富,是一本农工信学科交叉融合的新型涉农专业教材。
本书适合作为高等院校农业工程、智慧农业、生物育种、植物科学等相关专业的本科生或研究生教材,也可供农业科研工作者和农业技术人员参考使用。


浙江大学求是特聘教授、长聘教授,博士生导师,教育部长江学者特聘教授、国家级海外引进青年人才,中英植物表型联合实验室、浙江大学植物表型创新团队负责人。主要从事植物表型光学成像与智能感知研究,开发面向智慧农业和精准育种的植物表型鉴定数字化平台,实现作物全生育期表型信息的快速精准感知。
担任中国农业工程学会常务理事、中国作物学会智慧农业专业委员会副会长、浙江省农业工程学会副理事长、国际植物表型学会单位代表、Plant Phenomics期刊Associate Editor等学术兼职。主持“十三五”和“十四五”国家重点研发计划、政府间国际科技创新合作项目、国家自然科学基金、浙江省重大科技计划项目等多项国家及省部级科研项目。在Molecular Plant、Nature Food、Remote Sensing of Environment、Trends in Plant Science等国际学术期刊发表论文120余篇,获授权中国发明专利21项、美国发明专利1项、日本发明专利1项。作为主要完成人获教育部科技进步一等奖、神农中华农业科技奖优秀创新团队(浙江大学数字农业创新团队)、大北农智慧农业奖、浙江省教学成果一等奖和二等奖等奖励。
人工智能时代,学科交叉既是趋势,也是挑战。植物表型智能检测需要兼具农工信交叉的复合思维。本教材尝试打通学科壁垒,为跨学科学习和教学提供参考。



















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