春耕启新，数智赋能。当下，一场由数字智能技术引领的生产变革，正在广袤田野间全面铺开。田间，农业机器人完成精细化巡检；路上，无人运输车取代传统人力劳作；云端，搭载农业大模型的管理系统化身春耕 “智慧大脑”；海洋之上，深远海养殖平台让养殖工作实现远程操控。
传统农业 “靠天吃饭” 的模式渐渐远去，依托数据做出精准决策的现代化生产方式，已然成为新风向。本篇转载自《光明日报》，带大家一同走进 2026 年春耕图景，细数农业数智化的鲜活案例。
随着智能技术在育苗中的深入应用，育秧环节的智能化改造已经基本一应俱全，如全自动高速育秧流水线、无人驾驶插秧机、旋耕机、植保无人机等都开始逐渐广泛应用，但每到春耕时节，秧苗的短途转运还是一个难题，育秧大棚与催芽暗室之间往往隔着一段不短的距离，过去全靠工人肩挑手扛或用农用车运输，不仅效率低下、用工成本高，更棘手的是，刚破胸的秧苗嫩芽如同婴儿一般娇嫩，搬运过程中稍有不慎就会造成磕碰损伤，直接影响秧苗成活率和大田移栽质量，湖南大队长农业有限公司率先引入无人驾驶运输车，打造了2026智慧春耕的创新样本。该无人车借鉴快递物流理念，采用无驾驶舱设计，搭载北斗导航终端与激光雷达，实现厘米级精准定位和远程操控，车内还配备控温控湿系统以保障秧苗活力。首先育秧盘在全自动流水线上完成播种后，经催芽暗室培育，由无人驾驶运输车接驳转运。车辆按预设路线平稳行驶，精准停靠在育秧大棚入口的特定标识位置，装载着上百个育秧盘的托盘平稳滑出，与棚内接收架完成精准对接，整个过程严丝合缝。其次无人运输车不仅承担秧苗转运任务，还可用于农资搬运、肥料配送及粮食短途转运，还可与无人驾驶插秧机、旋耕机、植保无人机等智能装备协同作业，构建起从育秧到储运的全链条机械化作业体系。单台无人驾驶运输车的转运能力相当于10名人工，且可不间断作业，彻底解决了春耕期间用工紧张的老大难问题。与无人运输车配合后的智能育秧系统，能让综合效率提升超过30%。随着智能技术在农业中的深入应用，空天地一体化监测系统、土壤墒情仪、微型气象站、虫情测报灯、孢子捕捉仪、无人机等“数字帮手”纷纷登场，这些“精兵强将”的密切配合和高效协同，离不开一位“数字指挥官”。位于杭嘉湖平原的浙江海宁马桥万亩方未来农场率先引入第三代未来农场管理系统来培育水稻种子，接入经过数字化训练的农业大模型，打造了“数字指挥官”驱动的智慧农场创新样本。该系统的核心是“数字模型”，它整合了各类监测设备的数据，例如土壤墒情仪埋于地下15厘米处，实时把脉土壤状态；微型气象站可提前48小时预警冻霜风险；虫情测报灯能识别鳞翅目害虫振翅频率，提前预警虫害爆发；孢子捕捉仪每天自动捕获3000余粒致病菌孢子；无人机根据设定数据自动放飞，配合农场工人进行监察巡检。首先，这些设备将实时采集的土壤、气象、虫害、病菌等数据汇聚至管理系统，系统利用农业大模型进行综合分析，精准生成特定农事方案，如针对性补肥、病虫害防治等。其次，这套系统还能自动生成农事任务清单，保障从监测到作业的自动化和机械化闭环，真正实现“数据种田”。目前，该农场7500亩农田仅由十来个产业工人管理，得益于数字模型的精准指导，农药使用量减少20%以上，肥料利用率提升15%以上。未来，农场还计划用AI测算杂交水稻“公稻”和“母稻”的开花时间，进一步提高交配成功率，向着无人化智慧农场稳步迈进。深远海养殖中水质监测、视频监控等单一功能设备已不鲜见，但海上作业环境恶劣、台风频发，养殖平台的管理依然依赖大量人工——投苗、分箱、投喂、监测，哪样都离不开人，因劳动强度大、条件艰苦，招工难问题年年困扰着海上“春耕”。福建“乾动”深远海养殖平台技术负责人曾文超，带领团队自主研发了“乾动1号”和“乾动2号”两座深远海养殖平台，打造了“数字渔夫”驱动的智慧养殖创新样本。
深远海养殖平台每座平台有6个标准游泳池大，能抗16级以上台风，每年可产出优质大黄鱼约200吨，日常维护仅需一两个人。平台搭载了水下声呐、水质监测仪、视频监控等近20种智能设备，能实时采集水温、溶氧量、pH值等20多项关键参数，通过“乾动智慧养殖”系统，打开手机即可远程查看所有数据，真正实现了“指尖养鱼”。首先，平台依托AI与物联网技术构建起“海洋神经网络”，科学化调控鱼群生长环境，让鱼住上“深海豪宅”，享受“管家式服务”。其次，依靠网箱转网晒网技术，每三天用遥感器将渔网旋转上岸暴晒，使水草、藤壶等附着物脱水死亡，渔网再转回海中时已干净如新。
今年春天，得益于“数字渔夫”的精准管理，平台不仅省人高效，还保障了鱼群稳定生长，为中国“蓝色粮仓”增添了科技注脚。
在设施农业中新出现的“机器农人”正从实验室走向实际生产中。四川新都军屯稻菜现代农业园区率先引入智能巡检机器人及多模态AI大模型系统，打造了“机器农人”驱动的智慧种植创新样本。智能巡检机器人搭载多种传感器，能实时采集温湿度、光照强度、二氧化碳浓度、pH值等关键环境数据，并按预设路线自动巡查、多角度采集图像；同时接入专业病虫害知识库，自动生成分析报告并实时预警潜在问题。在实际应用中，首先，机器人即时传回信息，例如“棚内温度26.6摄氏度，湿度82%，光照9000Lux，二氧化碳630ppm，土壤湿度偏高”，并分析指出“当前品种处于幼果膨大期，近期雨水多、蒸发小，土壤湿度偏高”。于是，技术负责人在控制端一键下发指令：关闭灌溉作业、打开大棚顶窗通风，调度其他智能设备精准作业。这样一来，土壤缺水时及时灌溉，有病虫害时及时用药，光照过强或温度骤变时也能第一时间处理。农民不再凭经验、靠感觉，浇水、施肥、打药更加及时精准。未来团队希望进一步提升机器人的识别范围和分析精度，与更多智能农机默契配合。
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
