评估地方政府在农业产业集群发展中的介入模式,我们构建了一个分析框架,将集群演化划分为若干典型阶段,并将各阶段与不同类型的干预措施相对应。该框架旨在作为一种启发性的组织工具,而非普适的阶段理论。在实践中,集群发展更可能遵循一条更具连续性和情境特定性的轨迹。区分离散阶段的目的,在于以透明且内在一致的方式,促进对各县发展构型和政策模式的结构化比较。本节阐述了我们针对高附加值经济作物集群定制的AC发展阶段分类,并详细说明了干预措施的类别划分与权重赋值。
2.1 发展阶段的分类
集群文献中对AC演化的概念化方式多样,通常强调增长、成熟和衰退的先后阶段。Sonobe和Otsuka(2006)提出了一个有影响力的框架,虽非聚焦于农业,但通过启动、数量扩张和质量提升三个阶段,描述了集群发展的一般过程。Zhang(2023)将该模型适配于农业产业集群,在多国案例中识别出初始阶段(0→1)、增长阶段(1→N)和质量升级阶段(N→Q)。
我们的目标并非提出一种全新的集群发展阶段理论,而是在既有概念化基础上,针对本文所考察的农业集群情境,构建一个可实证操作的分类体系。将发展过程离散为四个阶段,旨在增强分析透明度和比较清晰度,而非暗示现实发展过程中存在刚性边界。
为增强阶段分类的透明度与内在一致性,我们在既有文献定性框架的基础上,引入了一种定量程序,将综合发展指数与指标特定的增长动态相结合。该方法分两步进行。
第一步:构建综合集群发展指数。我们首先采用验证性因子分析(CFA)构建连续的集群发展指数。其目的并非机械地划分发展阶段,而是将集群发展的多个维度综合为一个内在一致的单一指标,以反映整体发展强度。
具体而言,我们将三个县级年度观测指标建模为单一潜在因子的表现形式:(i)种植强度,以县域耕地中用于目标经济作物的比例衡量;(ii)价值链厚度,以县域内价值链主体的规模加权数量衡量;(iii)功能多样性,以根据价值链主体在各功能组间分布构建的熵指数衡量。
其中 k表示功能组的数量,πi为第 i组价值链主体的占比,定义为 πi=ni/∑i=1kni,ni表示第 i功能组中的主体数量。按照惯例,当 πi=0时,πilnπi项定义为零。该指数的取值范围为 0 至 1:当所有主体集中于单一功能组时为 0,当主体在所有功能组中均匀分布时为 1。
所有指标在估计前均进行了标准化处理,并采用极大似然法估计单因子验证性因子分析(CFA)模型,为实现模型识别,将一个因子载荷固定为 1。各县—年份观测值的预测因子得分构成了集群发展强度的连续度量指标。不过,该指数本身并不直接界定离散的发展阶段;下文所述的阶段划分程序综合了额外的定性与结构性标准。需要强调的是,该综合指数仅用于阶段刻画和跨县的描述性比较,不作为因变量用于评估政策效果,也不被解释为政策有效性的直接度量。
第二步:基于综合指数、指标增长动态及价值链功能取向进行阶段划分。除 CFA 中纳入的水平指标外,我们还计算了种植强度和价值链厚度的逐年增长率。同时,我们明确考量价值链的功能取向,考察重心是否已从对扩大生产和分销至关重要的基础活动(如物流与仓储),转向高附加值活动(如深加工、出口和研发)。该指标反映的是价值链内部功能升级的方向,而非其专业化程度。
在综合发展指数的基础上,我们综合考虑 CFA 指数水平、关键指标的增长动态及价值链的功能取向,将各县—年份观测值划分为四个发展阶段——萌芽期、扩张期、整合期和转型期。表 1 汇总了阶段划分所依据的标准。
萌芽期的特征为:综合发展指数低,种植规模小或快速扩张,价值链薄、进入主体少,功能多样性极低。
扩张期的特征为:综合发展指数上升,种植强度加大且增长迅速,随着新主体进入,价值链厚度增加,重心集中于物流与仓储等基础活动。
整合期的特征为:综合发展指数高且持续增长,但种植增速放缓或趋于平稳;价值链厚度中等,功能多样性随集群围绕关键环节整合而提升。
转型期的特征为:综合发展指数维持高位但趋于稳定或略有下降,种植增长趋于平稳或下降;价值链变厚但增速放缓或停滞;功能多样性高,且明显倾向于深加工、出口和研发等高附加值活动,标志着集群已进入成熟的专业化发展阶段。
2.2 干预措施的分类与权重赋值
为系统分析集群层面的政府干预并识别关键发展模式,我们依据政策的首要目标将其分为三大类:生产支持、市场基础设施投资和市场环境优化。生产支持措施旨在通过改善种植方式、作物品种和农户能力来提高作物产量与质量。市场基础设施投资创造集群对接更广泛市场所需的物理连通性,从而显著降低小农户面临的销售与营销风险。市场环境优化措施则沿价值链营造有利于增值、品牌建设和竞争力提升的制度条件。上述类别进一步细分为 13 个子类别,涵盖具体的干预领域。
各子类别被赋予了权重,以反映其在所属主要政策类别中的相对重要性。权重来源于与姜产业关键利益相关方——包括小农户、企业代表和地方政府官员——的一系列讨论。受访者被要求列举有用的政策干预措施,并根据其对姜集群发展的感知影响进行重要性排序,再将排序结果汇总以确定最终权重。
在后续分析中,我们开展了敏感性检验,以确保涉及该权重方案的结论具有稳健性。例如,"放开种植选择"被赋予了高于其他生产支持措施的权重,因为它是商品化经济作物生产的必要条件。各地政府在推动粮食作物以外的多样化种植方面力度差异显著,所采取的具体措施也各不相同,导致发展结果截然不同;因此,该维度被赋予了更高的权重。
在市场基础设施类别中,批发市场建设获得了明显更高的权重,因为它标志着从此前国家统购统销体制向市场化交易体系的关键转变。专业批发市场的出现大幅降低了农户的销售风险,使其得以专注于商品化生产,并推动了农业集群的发展。
表 2 汇总了完整的分类与赋权结果。附录 A 详细描述了每个子类别,并给出了姜集群语境下的具体案例。在后续采用该权重方案的分析中,我们通过为各子类别赋予等权进行了敏感性检验(见附录 C)。
我们提出了一个概念框架,将不同类别的干预措施与其主要经济功能相联系。市场基础设施投资主要缓解交易摩擦、改善买卖双方匹配,使小农户能够扩大商品化生产规模。生产支持提高产量、升级品质并降低风险,在市场渠道打通后维持增长。市场环境优化则促进协调、标准化以及向更高附加值的国内和出口市场融合,推动超越单纯产量增长的结构性转型。因此,干预措施应被视为一个递进过程:始于交易成本降低,继之以生产率提升,最终引致价值链升级。在后续章节中,我们通过考察案例县集群发展的历史,展示这些干预策略如何塑造不同的发展轨迹。第 4 节同时开展定性比较分析和定量回归,系统评估这些干预措施与集群结果之间的关系。
2.3 数据
本研究聚焦于大姜—中国一种主要的高附加值农产品,仍属高度劳动密集型。数据集包含三个主要部分:(1)县级层面的姜种植面积数据;(2)姜产业链中的各类主体数据;(3)地方政府针对该产业的干预措施数据。各部分的数据来源与处理方法汇总如下,详细内容见附录 B。
姜种植面积可靠的经济作物种植面积时序数据不易获取。为克服这一限制,我们采用三角验证方法,整合了四个互补来源:(1)县农业农村局和统计局的官方统计记录;(2)县志中的历史种植记录;(3)利用遥感技术处理的 Landsat 卫星影像;(4)通过对地方官员和经验丰富的姜农进行结构化访谈所收集的村级调查数据。
我们对上述来源进行了交叉验证,构建了县级面板数据集。附录 B.1 详细说明了面板数据的构建过程,包括为从卫星影像中识别姜地块而开发的内部遥感算法。
姜产业链主体我们利用中国国家企业信用信息公示系统(NECIPS)——该系统覆盖全国逾 1 亿注册经济主体——开发了姜产业链主体的县级年度面板数据集。通过系统提取并将姜相关企业划分为七个功能组——投入品供应、初加工、深加工、仓储、批发、出口和研发——我们获得了 1980 至 2024 年各案例县每个功能组的年度主体数量。完整的提取与分类程序(包括关键词匹配)详见附录 B.2。
地方政府干预措施我们整理了 1980 至 2024 年地方政府姜产业干预强度的面板数据集。借助县志、政府网站、学术出版物、官方媒体以及对官员、农户和企业的访谈,我们系统识别了相关政策,并按照 2.2 节所述的三类及子类别进行了分类。每项干预措施按 0 至 1 的强度评分,采用最小—最大归一化方法处理,从而获得县—年份—类别层面的强度得分。附录 B.3 提供了数据来源、分类和评分方法的完整细节。
讨论
诸如2006年取消农业税等全国性政策,在样本所有县中提供了统一的政策环境,被时间固定效应所吸收,因此不会威胁地方干预效应的识别。但省际差异仍然显著。山东通过将姜列为"富民产业"中的"优势特色作物"以及推行农业机械化战略等针对性政策,积极扶持姜作为高附加值作物。相比之下,河北的农业政策较为中性,侧重于广义的作物生产,未对姜给予专项支持。
然而,关键在于省级政策主要起框架设定作用。县级干预虽在省级政策环境内运作,但在时序安排、连续性和协调性方面存在差异。即使在同一省份内,如山东的安丘与昌邑,我们也观察到干预时序和价值链取向的显著差异。这表明仅凭省级政策无法解释集群轨迹的异质性。实际上,正是地方干预的差异在塑造这些结果中发挥了关键作用,凸显了县级决策的重要性。
尽管本研究以姜产业为基础,但关于干预时序和早期定位的核心洞见对其他高附加值农业集群同样具有参考价值。具体而言,我们关于地方政府干预—如市场基础设施、生产支持和市场环境优化—如何塑造集群发展的发现,适用于包括畜牧和园艺产品在内的一系列高附加值作物。这些商品往往面临类似挑战,如市场准入、技术采纳和价值链内部协调,在市场碎片化且制度约束较强的发展中国家尤其如此。
但需注意姜与其他农产品相比的独特特征。姜作为调味品,需求稳定、价格弹性低,市场规模更具可预测性。这种稳定性使得先发优势在长期市场定位中发挥更大作用,因为早期进入者能够占据持久的市场份额并建立稳固的下游关系。本研究识别的干预时序——先建市场基础设施,再加强生产支持,最后优化市场环境——在需求稳定、弹性较低的背景下,对维持和扩大姜集群至关重要。
对于不具备相同稳定需求特征的商品,早期定位的作用虽仍然重要,但相对弱化。此时,重点可能转向灵活性和对市场波动的适应能力,而非争夺长期主导地位。总体而言,本研究虽植根于姜产业,但所识别的机制具有更广泛的适用性,可为其他行业和地区培育可持续农业集群提供有价值的指导,同时也兼顾了可能塑造这些产业发展的独特市场动态。
限制
本研究存在若干重要局限,在解读研究发现时应予以充分认识。
案例数量有限。首先,集群数量较少对定量分析构成了固有约束。尽管面板数据集包含多年观测值,但有效横截面单元仅为四个。因此,回归估计主要依赖各县内部的时序变异,基于标准误的常规推断应谨慎对待。在此设定下,县级层面聚类标准误不可行,所报告的显著性水平宜理解为描述性而非推断性的。回归结果旨在记录与定性比较证据相补充的描述性关联,而非确立统计因果关系。
此外,由于主要发现源于对两个相邻省份中少量集群的比较,将其推广至其他情境下的农业集群发展时需审慎对待。
阶段划分与干预编码的主观性。其次,四阶段框架应被理解为一种用于组织已观察到的发展模式的启发性工具,而非适用于所有农业集群的确定性或穷尽性分类。阶段划分和干预编码程序在综合多项定性与定量指标时涉及主观判断。尽管综合发展指数基于可观测的结构性指标,干预编码也通过利益相关方访谈、官方文件和历史记录进行了交叉验证,但一定程度的主观性仍不可避免。
我们将该指数用于描述性的阶段刻画,而非作为政策有效性的直接度量,但测量局限仍可能影响精确度。此外,阶段划分的构建涉及由多个结果相关变量衍生的综合指标,其中部分变量本身可能受到政策干预的影响。为缓解这一顾虑,该指数仅用于刻画集群发展阶段和结构取向,而非作为评估政策影响的因变量。
资源禀赋与气候条件的既有差异。第三,资源禀赋或地理优势的既有差异可能独立于政府干预而影响集群轨迹。我们选择这四个县,部分原因在于它们具有大致相似的农业气候条件——包括相近的纬度、温带大陆性气候以及适宜姜种植的沙质土壤——且四个县的大规模姜种植扩张均发生在20世纪80年代初家庭联产承包责任制推行之后,该制度放开了种植决策。这些相似性降低了但并未消除对基线异质性的担忧。因此,与大多数比较案例研究一样,因果识别仍受残余混淆可能性的制约。研究发现应被理解为与干预时序差异相一致的证据,而非因果效应的确定性证明。
此外,我们在稳健性检验中纳入了县—年份层面的气候控制变量,包括年降水量和平均温度,以控制气候条件的变异。这些加入并未实质性改变主要发现。
综上所述,上述局限意味着研究发现应被理解为启发性和说明性的,而非结论性的。本研究的价值在于综合运用多源数据和比较案例分析,揭示农业集群发展的异质性路径,同时承认未来研究需要更广泛的样本和更强的识别策略。