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场景能力窗 | 云岭数科:智慧农业一体化监测与管控方案

  • 2026-09-08 17:08:01
场景能力窗 | 云岭数科:智慧农业一体化监测与管控方案

Painpoints

场景痛点

传统农业生产普遍存在田间监测粗放、病虫灾害预警滞后、生产管控效率偏低等短板;人工巡检成本高、数据误差大,极易引发病虫害大面积扩散,造成作物减产、经济受损。同时农业各类数据碎片化、孤岛化,缺乏统一数字化管控平台,生产决策多依赖传统经验,行业整体精准化、智能化、精细化发展水平不足。

方案简介

聚焦智慧农业全生产链路场景,依托物联网感知、AI视觉智能识别、大数据建模分析等核心数字技术,深度集成虫情测报灯、土壤墒情监测站、农田气象站、苗情监测站、智能孢子分析仪、智能水肥一体机等全套智能感知与管控硬件,搭建一体化农业数字化综合管理平台。

全方位破解传统农业核心痛点:

1、实现农田土壤、气象、虫情、苗情7×24小时全天候自动采集、实时上传,完成病虫害AI自动识别、分级研判、智能预警及病菌孢子溯源防控,彻底解决田间监测滞后、病虫排查难度大、预警不及时、防控施策盲目化等行业难题;

2、联动智能水肥设备,结合作物苗情长势、土壤墒情、气象环境多维参数,为大田及特色作物定制差异化水肥配比方案,实现灌溉、施肥自动化、精准化、定时定量智能管控;

3.从根源解决传统种养水肥资源浪费、灌溉施肥不均衡、配比不科学等问题,降低人工运维成本,避免水土二次污染,保障作物生长品质,助力绿色防控、节水节肥、提质增产,推动农业由经验化种养向数据化、智能化、精细化全新模式转型升级。

应用效果

搭建全域一体化农业数字化管理体系,实时汇聚田间土壤、气象、虫情、苗情等多维生产数据;实现病虫害早识别、早预警、早防控,水肥灌溉智能按需调度。大幅压降人工巡检与运维成本,提升病虫害识别精准率与防控时效,有效助力农作物稳产增产,全面拔高农业生产智能化、数字化、精细化管控能级。

方案亮点

1.软硬件一体化自研核心搭载自主研发农业数字化综合管理系统,配套全系列农业智能监测终端,实现硬件采集、平台分析、智能预警软硬件深度协同。

2.场景定制化适配针对粮油大田果蔬种植特色农产品产业园集群等不同业态,提供模块化定制功能开发,精准匹配地方农户、农业企业、产业园区实际运营与管理诉求。

3.全链路一体化服务区别于市场单一软件、单一硬件碎片化产品,整合设备接入数据采集AI 分析智能预警报表统计远程管控全链路能力,一站式满足智慧农业全场景建设需求。

4.轻量化易落地系统采用轻量化架构设计,部署方式灵活多样,适配不同规模农业经营主体;操作运维简洁易用,落地门槛低、推广复制性强。

安徽云岭数字科技有限公司成立于2022 年2月,总部坐落于科技创新之城安徽合肥,精准定位为AI+农业物联网设备生产制造及农业数字化综合服务商,核心聚焦农业物联网设备的生产、制造、销售,以及智慧农业一体化解决方案的研发与落地,深耕“三农”数字化领域,以科技力量赋能农业现代化发展,助力乡村振兴战略落地生根。公司以农业物联网设备为核心载体,构建“研发+生产+销售+服务”全链条布局,专注于农业物联网相关智能设备的研发制造与市场推广,打造贴合“三农”实际需求的高品质设备产品,涵盖土壤墒情监测气象环境感知作物长势分析虫情测报等全场景智能终端,兼顾设备安装调试后期运维等配套服务,确保产品高效适配大田种植、设施农业、高标准农田建设、数字乡村打造等各类农业应用场景。同时,依托自身技术积淀,为“三农”领域提供定制化智慧农业一体化解决方案,整合物联网感知、数据传输、智能分析等核心技术,打通农业生产、管理、服务各环节数据壁垒,推动农业生产从“经验驱动”向“数据驱动”转型,助力农业降本增效、提质升级。凭借扎实的技术实力与稳健的发展理念,公司斩获多项行业荣誉与资质认证,先后获评国家高新技术企业、科技型中小企业、安徽省双软企业、合肥市大数据企业等称号。技术研发方面,公司注重核心技术自主创新,累计拥有多个实用新型发明专利,以及30余项计算机软件著作权登记证书,构建了完善的技术研发体系,核心技术与产品性能处于行业前列,为企业发展筑牢技术根基。

应用概述

公司当前核心深耕现代农业数字化赛道,业务覆盖大田规模化种植、北斗农机无人智驾、无人农场、涉农产业园区、病虫疫情测报防控等核心领域,重点落地环境智能监测病虫害绿色防控水肥一体化智能管控涉农数据汇聚统筹等数字化解决方案。

未来将依托自身数字技术沉淀,持续拓宽业务边界,逐步延伸布局智慧政务、基层乡村数字治理、农旅融合数字化等多元应用场景,构建乡村全域一体化数字化服务体系,为县域乡村振兴、农业现代化发展提供坚实技术与平台支撑。

代表案例

1、某区国家数字种植业创新应用基地建设项目(国家级无人农场・农机智驾标杆项目)

为10500亩水稻数字化创新改造,构建一体化数字农业平台,配齐土壤养分检测仪、无人驾驶插秧机/收割机、农田多光谱测绘无人机、精准变量作业终端等核心装备,实现耕、种、管、收全流程无人化、精准化作业。通过“感知-决策-执行” 闭环,生成精准作业处方,指导无人农机、无人机自动执行插秧变量施肥、收割精准测产,推动传统农业向“数据驱动” 转型。该项目不仅实现降本增效、提质增收,更探索出“数字赋能粮食安全”的可复制路径,为国家数字种植业创新应用提供实践样本。

2.某区病虫疫情智能监测点建设项目(国家级植保能力提升专项项目)

该项目针对该区粮食作物种植面积广、传统人工监测滞后、病虫害防控响应慢等行业痛点,该项目聚焦全域病虫疫情智能化监管,打造一体化监测防控体系。现场完成标准化智能监测站点全域布设,集成虫情测报、病菌采集、田间土壤气象感知、高清AI识别等智能终端,搭配稳定通信配套工程,实现7×24小时无人值守不间断监测。依托配套的智慧农业物联网管理平台,项目搭建AI智能分析、分级预警、数据共享三大核心模块,精准识别常见病虫害种类,自动生成研判报告,异常情况实时推送预警信息。系统严格按照省级标准开发接口,全面实现区、省、部三级数据互联互通、实时同步上报。项目落地后,全面覆盖该区核心农业乡镇,大幅提升病虫害识别精准度与预警时效,有效降低人工巡查成本与防控用药损耗,构建“实时监测—智能分析—快速预警—精准处置” 数字化闭环。

3.某区再生稻品牌建设示范基地供货及配套服务项目。

该项目聚焦再生稻精准种植管理,核心部署LED大屏展示系统、智能虫情测报灯、害虫性诱监测设备、苗情监控设备四大核心系统。通过苗情、虫情监测终端实时采集稻田生长与病虫害数据,经智能分析处理后,由LED大屏可视化呈现,实现苗情长势、虫害动态的全天候、精准化监测。

供稿:斯玉瑶         编辑:张露

初审:阮磊           终审:品牌审核组

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