由中国仿真学会正式发布的团体标准《作物模型数据要素及采集通用要求》（T/CSFSIM 001-2026）引起了农业模型与智慧农业领域的广泛关注。该标准由智慧农场技术与系统全国重点实验室牵头，联合北大荒农垦集团有限公司、北大荒信息有限公司、中国农业大学等十余家国内顶尖科研院所与企业共同起草完成。标准基于机理型作物生长模型的底层逻辑，深度整合了气象、土壤、遗传品种、田间管理四大维度，为模型构建与参数率定提供了统一的“数据语言”。
作物模型是智慧农业的核心引擎，但长期以来，由于缺乏统一的数据采集标准，导致不同模型间数据难以互通、观测内容参差不齐。经专家组审定与行业查新表明，本标准打破了长期以来作物模型研发中“数据烟囱”多、观测标准不一的僵局。该标准是我国在作物模型专业领域发布的首个通用采集规范标准，标志着我国作物模型建设从“科研零散观测”正式迈向“行业规范运行”的新阶段。
在国际范围内，虽然存在如ICASA（国际农业系统应用联盟）等科研界公认的数据交换协议，但其本质上属于学术界的“事实标准”。而此次发布的T/CSFSIM 001-2026是在中国标准体系（中国仿真学会）下正式立项发布的团体标准，在行政效力、行业推广及工程化落地方面更具权威性与引领性，是我国在农业模型标准化建设上的重要进展。
智慧农场技术与系统全国重点实验室作物模型研究团队表示，基于多年作物模型研发经验与积累，将陆续制定包括模型开发规范、模型术语规范及模型应用等相关内容的作物模型系列标准。通过构建完整的标准体系，推动作物模型相关研究与智慧农业标准化发展。
标准于2026年5月13日正式实施。
图文：邱丽欣
校对：田园
监制：巩建光
