农业人速看!中国科学院人才交流开发中心 AI 农业研修班

行业最痛的 7 件事摊开说，看看你中了几条？

1️⃣ 育种周期太长，5–10 年磨一剑，耗不起

靠经验、靠肉眼、靠人工记录，周期漫长、效率低、试错成本高。别人已经在用 AI 做表型识别、性状预测、杂交优化，你还在加班整理数据。

2️⃣ 数据越来越多，却基本等于 “垃圾数据”

田间、传感器、遥感、测序、基因数据一大堆，格式乱、标准差、不会清洗、不会建模、不会可视化。数据不会用，科研就跑不快。

3️⃣ 病虫害靠肉眼、靠经验，发现就晚了

预警滞后、识别不准、农药乱打、成本高、农残风险大。AI 图像识别 + 智能预警已经成熟，很多地方已经落地，你再不跟上就落后一代。

4️⃣ 栽培管理粗放，水肥凭感觉，浪费严重

播前规划、苗期管理、长势监测、水肥调控全靠经验，水肥利用率低、成本高、土壤越来越差。AI 精准栽培、智能水肥、遥感监测是趋势，不会就会被淘汰。

5️⃣ 产后检测效率低、漏检高、难标准化

农残、缺陷、品质检测靠人工抽样，慢、累、不准。AI 无损检测、快速识别、批量分析已经在用，未来农产品竞争拼的就是 “智能检测 + 标准化”。

6️⃣ 懂农业的不懂 AI，懂 AI 的不懂农业，落地太难

不会 Python、不会机器学习、不会调模型、不会部署，理论听得懂，实操全不会。行业现在最缺的就是：能把 AI 真正用在农业场景里的人。

7️⃣ 国家强推农业新质生产力，人才缺口爆炸

2026 中央一号文件明确：AI + 农业、新质生产力、智慧农业。政策风口、资金风口、项目风口都在这儿，复合型人才一将难求，现在不学，明年追不上。

百人已报名，直接解决以上所有痛点

为帮大家快速补齐能力、真正把 AI 用在科研和生产里，中国科学院人才交流开发中心主办：

《人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操》高级研修班

内容

1. AI 农业前沿趋势、算法原理、常用平台

2. Python 环境搭建 + 机器学习模型实操

3. 农业数据采集、清洗、标准化、可视化

4. AI 育种：表型识别、性状预测、种质分类

5. 智慧栽培：长势监测、水肥优化、遥感应用

6. 病虫害智能识别、预警、精准防控

7. 产后无损检测、农残智能识别、多光谱应用

时间：2026年6月25日报到，6月26日–28日上课

地点：北京（线下）+ 线上直播（同步）

报名扫码提交信息，工作人员第一时间与您联系！

谁必须参加？

各省农科院、农业大学科研人员、师生

农业企事业单位研发、技术、项目负责人

农技推广、农业园区、智慧农业从业者

想做 AI + 农业、提升竞争力、抢占新质生产力风口的人

最后提醒：

转给你身边做农业科研、智慧农业、育种、栽培、植保、产后加工的朋友，早报名、早占座、早学早受益！