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《农业工程学报》“粮食作物精准智慧化生产管理关键技术” 专题征稿启事

  • 2026-10-26 15:33:47
《农业工程学报》“粮食作物精准智慧化生产管理关键技术” 专题征稿启事

粮食安全是“国之大者”。推动农艺、农机与信息深度融合,构建智慧农作技术体系,是实现粮食丰产、优质、绿色、高效生产目标的重要路径。然而,当前我国粮食作物精准智慧化生产仍面临田间高通量、全过程、全生境表型监测软硬件水平偏低,农艺农机信息融合不足,区域智慧农作技术体系缺乏等突出问题,制约了作物产量、品质与生产效率的同步提升。基于上述研究背景,中国科技期刊卓越行动计划—中文领军期刊、首都科技期刊卓越行动计划—重点中文期刊《农业工程学报》特策划 “粮食作物精准智慧化生产管理关键技术” 专题,现诚邀从事智慧农业、农业遥感、作物栽培与耕作学、农业智能装备工程、农业自动化与信息化等专业的相关高校、科研院所、龙头企业以及相关行业专家、学者、用户等踊跃投稿,共同打造高质量的学术交流平台。专题拟定于2027年6月前陆续出版完毕。

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专题主编

吴文斌  研究员

吴文斌,研究员,现任中国农业科学院农业资源与农业区划研究所所长、党委副书记。兼任耕地保护国家工程研究中心主任、北方干旱半干旱全国重点实验室副主任、农业农村部农业遥感重点实验室主任、中国农业绿色发展研究会副理事长、《农业工程学报》编委、《中国农业信息》和《CABI Agriculture and Bioscience》主编。入选国家高层次人才特殊支持计划科技创新领军人才。长期从事农业遥感和数字农业领域的理论、技术与方法研究。主持国家重点研发计划、国家“973计划”、国家自然科学基金等项目或课题15余项。获国家科技进步二等奖2项、其他省部级科技奖励6项。在国内外学术期刊发表研究论文200余篇,出版专著5部,连续入选全球2%科学家。

朱艳  教授

朱艳,教授,江苏省农业科学院院长,国家杰青、长江特聘教授,《农业工程学报》编委。长期从事智慧农作理论与技术研究,重点围绕农情遥感监测、农作系统模拟、农田精确管理等开展了系统深入的技术创新与工程实践,在作物生长指标光谱监测与定量诊断、作物生长与生产力形成的动态模拟与管理决策等方面取得重要进展,集成构建了智慧农作技术体系。担任国家农业科技重大攻关项目首席科学家,主持“十四五”国家重点研发计划项目、国家自然科学基金创新研究群体等国家级、省部级课题40余项;发表SCI收录论文400多篇;合作出版专著4部,授权国家发明专利62项、美国PCT专利5项;作为主要完成人获国家科技进步二等奖4项、省部级科技进步一等奖5项等;先后入选教育部长江学者特聘教授、国家杰青等,荣获中国青年女科学家奖等。

专题副主编

李文娟  研究员

李文娟,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员,博士生导师,中国农业科学院“农科英才”优秀青年英才,主要研究方向是从多源遥感平台提取高精度、时空连续农田参数,应用于耕地智慧监测、作物表型研究及相关产业。先后主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题等国家级和省部级项目。在Remote Sensing of Environment等知名期刊上发表SCI论文30余篇,授权国家发明专利10余项,获得省部级奖励1项。担任第四次全国农业普查咨询组专家,中国植物营养与肥料学会智慧耕肥专委会副主任委员兼秘书长、中国遥感应用协会定量遥感专业委员会委员,Plant Phenomics青年编委和Journal of Remote Sensing青年编委等。

周振江  副教授

周振江,博士,博士生导师,杭州师范大学副教授。聚焦于农田作物生长信息智能感知方法、作物精准灌溉施肥等领域,近年来共发表论文50篇,其中18篇以通信/第一作者发表在Agricultural and Forest Meteorology、European Journal of Agronomy等期刊,发表专著章节1篇,主编英文专著1部。担任国际期刊Irrigation Science副主编,Frontiers in Plant Science期刊的Guest Editor。主持了包括国家重点研发计划课题、瑞典RJN基金在内的多个科研项目。

郑恒彪  副教授

郑恒彪,南京农业大学副教授,硕士生导师,《农业工程学报》青年编委,江苏省青年科技人才托举工程。主要从事农情遥感监测与作物管理精准决策关键技术研发、示范应用等工作。以水稻和小麦作物为研究对象,在地面和无人机遥感尺度上,围绕作物生长关键参数的特征光谱波段和敏感图谱参数、定量监测模型、示范应用等开展深入系统的研究,集成建立了基于无人机遥感的作物生长参数快速监测与定量诊断技术体系。先后主持并参加国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、江苏省自然科学基金等十余项,已发表核心期刊论文30多篇,授权国家发明专利和美国专利10多项,获江西省科技进步二等奖1项。

李贺丽 副研究员

李贺丽,北京市农林科学院信息技术研究中心,副研究员。主持国家级/省部级科研项目8项,在Remote Sensing of Environment、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Field crops research、Computers and Electronics in Agriculture等权威期刊发表学术论文20余篇,授权发明专利20余件,获河南省科学技术进步奖一等奖、神农中华农业科技奖二等奖等4项。

姜含露高级工程师

姜含露,博士,高级工程师,中国农业机械化科学研究院集团有限公司机电技术应用研究所智能检测研究室主任。主要从事大田智慧生产感知与决策模型研究工作,承担或参与国家级及省部级项目7项,发表学术论文20余篇,申请发明专利20余件,登记软件著作权10项,获批国家及团体标准3项,获得省部级奖励4项。

王敏娟  副教授

王敏娟,中国农业大学信息与电气工程学院计算机工程系副教授,博士生导师。主要从事面向智慧农业的作物多源数据智能解析与作业决策研究。近5年独立主持包括:国家自然科学基金(2项)、山东省自然科学面上基金、国家重点研发项目子课题(2项)、山东省重点研发项目等10余项。至今发表SCI论文60余篇,其中计算机科学、农学等领域TOP10%期刊20余篇、授权中国发明专利19项,授权国际发明专利1项。2015年获中国高校十大科技进展奖(排名第六),2016年获国防技术发明奖二等奖(排名第五)。

一、征稿范围(包括但不限于)

(本专题设3个主题:粮食作物精准智慧化监测、粮食作物智能诊断与决策、粮食作物精准作业装备与自动化控制)

1. 粮食作物田间高通量、全过程、全生境表型监测技术与装备,包括“地下—地面—空中”多平台协同监测、作物表型图谱解析与响应机理研究等;

2. 基于农艺农机信息融合的作物智能诊断与决策技术,包括种肥水药精准调控模型、智能决策算法与普适性决策模型等;

3. 粮食作物精准作业装备与自动化控制技术,包括变量作业装备、智能作业系统研发等;

4. 面向小麦、玉米和水稻复杂种植场景的智慧农作体系研究。

二、征稿要求和投稿方式

1.稿件须为作者原创、未公开发表过的论文或作品,本刊不接受一稿多投、雷同稿。

2.论文均需具有一定的创新性,对同行应用有较高的参考价值,综述型论文和研究型论文均可。

3.论文请按照《农业工程学报》论文写作模版相关要求撰写。

4.投稿请登录学报官网系统:http://www.tcsae.org/。

注册-在线投稿-上传稿件-选择“粮食作物精准智慧化生产管理关键技术”专题投稿。英文稿可推荐至《International Journal of Agricultural and Biological Engineering, IJABE》(SCI)(http://www.ijabe.org)审核通过后发表。

5.有关投稿事项若有疑问,请与专题征稿负责人 鲍洪杰编辑联系,

联系方式如下:

电话:010-59197075(13439328265)

Email:caohuiming@tcsae.org

网址:http://www.tcsae.org

三、审稿流程与发表说明

1.专题征稿要突出创新,本刊组织专题的目的是希望通过专题主编的优势组织征集该专题瞄准国家农业重大需求和学科发展前沿的新进展、新技术、新装备、新模式等,需要突出创新性和相关性,高标准严要求,原则上稿件水平应高于/底线是不低于学报日常稿件。

2.本刊赋予专题主编较大的自主权决策权,但拒绝关系稿、人情稿以及各类退稿,本刊保留终审权。

3.高度重视论文质量和规范,倡导遵循科学伦理和科研诚信,防范学术不端,负责任使用各类AI工具,反对完全由生成式人工智能大模型“制造”的论文。

4.为了展示不同单位的科研成果,专题论文同一作者(第一作者或通信作者)论文的比例一般不超过30%。每个专题可邀请知名行业专家(包括院士)以第一作者身份撰写综述类论文,引领学科发展方向。

5.专题推荐专家1-2位为专题主编,学报为其支付组稿费。入选专题论文需缴纳版面费,优稿优酬,分为院士专家、知名专家、专家3个级别。专题主编可推荐快速审稿专家,学报为其支付快速审稿费。

6.所有投稿论文均执行“三审三校”,专题论文通过审核,优先在学报官网和中国知网网络首发,及学报多媒体宣传推广,可以展示多种形式专题研究成果(图片、科研数据、视频、相关报告等)。

四、重要日期

征稿截止日期:2027年4月30日

预计出版日期:2027年6月

五、其他说明

专题稿件版面费正常收取,入选专题论文实行优稿优酬。

本征稿启事最终解释权归《农业工程学报》编辑部所有。如有其他疑问,可随时与专题负责人或编辑部联系。

发布征集

欢迎广大作者、读者投稿至我刊公众号,包括但不限于创新科研成果、科技写作技巧、书籍推介、优秀科技工作者介绍、科研团队招聘/招生、行业资讯以及相关活动等农业工程领域信息。

公众号文章投稿邮箱:abe-newmedia@tcsae.org

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