别让“不会代码”成为你职称晋升和项目结题的拦路虎。
2026年，中央一号文件再次定调：大力发展农业新质生产力。这意味着，单纯靠“面朝黄土背朝天”攒数据的时代正在落幕，未来的农业科研高地，属于那些能驾驭“生物+信息”双轮驱动的复合型人才。
但在实验室里，我们听到最多的抱怨往往是：
❌数据做完了，分析卡住了：几个月的田间观测数据、几Tb的基因测序数据，除了跑个基础统计，面对复杂的多因子互作，完全不知道如何构建预测模型。
❌眼睛看花了，标准不统一：做表型分析时，人工数叶片、量株高，不仅慢，不同人测量的误差让数据可信度大打折扣。
❌想转型AI，门槛太高了：买了书、看了视频，但Python环境配置都能卡三天，更别提什么TensorFlow和PyTorch了。
与其在低效劳动中内卷，不如用3天时间，给科研换一套“智能引擎”。
应广大农业科研机构的要求，中国科学院人才交流开发中心定于2026年6月26日-28日，在北京重启“人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操”高级研修班。
这不是一场听天书的计算机课，而是一场专为农学背景科研人员定制的“翻译课”和“实战课”。
🔥 三大核心优势（为什么你必须来？）
1. 真正的“农业+AI”跨界师资
授课专家来自中国农业科学院研究所、中国科学院研究所、知名院校，拥有丰富的人工智能赋能农业研究与实战经验。他们最懂农业人的痛点——不讲晦涩的数学公式推导，只讲算法在农业场景里的落地。你不需要计算机文凭，只需要跟着做。
2. 覆盖科研全生命周期的实操模块
我们不教“屠龙技”，只教马上能用的“杀手锏”：
数据清洗与挖掘：教你搞定高通量测序和基因数据的标准化处理，让杂乱数据变成漂亮的预测模型。
CV视觉识别：从零开始搭建作物表型识别和病虫害诊断模型，以后不用再熬夜数叶子、看病斑。
智慧育种加速：掌握如何利用机器学习进行种质资源评价和杂交组合优化，缩短育种周期。
栽培与植保决策：学会利用多光谱和遥感数据，实现水肥调控的智能优化和病虫害的精准预警。
3. 从“听懂”到“会用”的沉浸式体验
手把手带你：
✅ 搭建Python开发环境
✅ 调试机器学习代码
✅ 运行深度学习模型
✅ 导出可用于论文的高清分析结果
🔥 课程七大核心模块（全是干货实操）
（一）AI 赋能农业核心技术与数据基础
1.AI 赋能农业前沿应用与趋势
2.农业领域 AI 算法原理与适用场景
3.农业常用 AI 工具与平台介绍
4.基于 AI 技术应用的农业数据特性与来源
（二）农业研究 AI 应用核心技术基础与实操
1.AI 技术应用 Python 环境搭建
2.基于 Python 构建机器学习模型
3.模型参数调整、训练与预测结果验证
4.基于农业研究的计算机视觉实践
5.深度学习预测模型技术原理与实操
（三）AI 辅助农业数据采集、处理与可视化分析
1.农业智能感知与数据采集获取技术
2.AI 应用农业数据标准化与数据预处理
3.AI 辅助处理高通量测序数据与挖掘
4.基于 AI 技术的农业基因数据分析预测
5.AI 赋能农业实验数据自动化分析与可视化
（四）AI 技术在农作物育种研究中的应用
1.AI 辅助作物育种、性状预测与优化
2.基于机器学习的育种预测模型构建
3.AI 辅助种质分类分析与遗传多样性评价
4.AI 赋能杂交组合优化与育种预测
5.智能机器人在育种中应用与案例解析
6.AI 辅助作物表型智能识别与智能分析
（五）AI 赋能作物栽培与智慧化管理
1.AI 赋能播前规划与苗期管理
2.基于计算机视觉、遥感技术的作物生长动态监测
3.AI 驱动的栽培方案优化水肥调控
4.基于 AI 的栽培数据建模分析与试验设计
5.主流智慧栽培平台与实践应用
（六）AI 辅助作物病虫害智能防控应用
1.基于 AI 技术的病虫害图像识别
2.AI 辅助病虫害数据分析与智能预警
3.AI 辅助病虫害防控方案设计与精准施药
4.轻量化模型部署辅助智能化病虫害防治决策
（七）AI 辅助农业产后智能化检测应用
1.AI 辅助的农产品无损检测技术实践
2.基于 AI 技术的农残兽残智能检测
3.多光谱等前沿技术的应用与成果
📅 参会须知
项目 | 详情 |
时间 | 2026年6月26日-28日（25日报到） |
地点 | 北京（具体地址报名后通知） |
线下费用 | 3680元/人（含培训、资料、证书；食宿统一代订，费用自理） |
线上费用 | 6900元/单位（含1个直播码+3张结业证书，适合课题组团购） |
🚀 适合谁来“补课”？
科研人员：苦于数据分析瓶颈，急需AI方法提升文章档次的高校教师、硕博研究生。
育种专家：希望引入智能算法加速育种进程，降低人工成本的种业企业技术骨干。
管理人员：负责农业科技项目规划，需要把握智慧农业前沿趋势的管理者。
名额预警：为保证实操质量，每期限额招生，目前仅剩少量余位。
📩 即刻报名通道：
扫码登记报名，提交信息后工作人员将尽快与您取得联系
（或联系公众号后台）
不要让繁杂的数据处理拖慢了你发Paper的速度。
6月，北京，期待与你共同见证农业科研的“智变”。
如需
🔹 研修班1：人工智能赋能科研实践效能提升与智能体构建应用高级研修班
适配领域：生态、环境、地理、生物、农林等科研人员
时间：2026 年 6 月 15 日 —6 月 17 日（14 日报到）
地点：武汉线下+ 全国线上直播
主办方：中国科学院人才交流开发中心
请扫码咨询，获取原文件
