国际·智慧农业周刊#104 | 无人拖拉机进农场,土壤智能、抗病育种与卫星监管持续推进

（#104 期 2026.5.11-5.17 | 往期→合集）

01 | 美国糖业公司推出美国糖业史上规模最大的商用自动驾驶拖拉机车队→ 此次部署的重点，是在大规模甘蔗种植场景中验证无人驾驶拖拉机的连续作业和多车协同管理能力。

02 | EarthOptics 新建 1.45 万平方英尺实验室，提升土壤智能分析与自动化能力→ EarthOptics 此次扩建的重点，是把土壤分析实验室与传感和自动化团队放在同一空间，以提升样品处理效率和自动化研发速度。

03 | Castoro Cellars 扩大部署 Saga Robotics UV-C 机器人，覆盖 600 多英亩有机葡萄园→ Castoro Cellars 此次扩大部署，重点是用 UV-C 机器人替代部分传统有机防病手段，用于控制葡萄园中的白粉病等病害。

04 | Resurrect Bio 扩大 A 轮融资至 1030 万美元，推进作物抗病性状开发→ Resurrect Bio 此次融资，重点是推进其 AI 驱动的作物抗病平台，并与种业公司合作开发可编辑的抗病性状靶点。

05 | Doriane 推出 Bloomeo Breeding 平台，推进育种数据与流程一体化管理→ Doriane 此次发布的重点，是把育种项目中的遗传、环境和管理数据整合到同一工作流平台，帮助育种团队更系统地管理试验和决策过程。

06 | Planet Labs 获捷克农业基金合同，用卫星与 AI 监测 2.5 万个农场主体→ Planet Labs 这笔合同的重点，是将高频卫星影像和 AI 分析用于农业补贴审核、作物识别和收获时点验证等政府管理场景。

美国糖业公司 U.S. Sugar 宣布在其佛罗里达南部 25.5 万英亩农田中部署一支无人驾驶拖拉机车队，用于甘蔗地块的土地准备和栽培作业。该车队包括 4 台John Deere 8R 系列拖拉机 和 1 台 John Deere 9R 系列拖拉机，搭载 Autonomous Solutions, Inc.（ASI） 的 Vehicle Automation Kit（VAK），并通过 Mobius 自动化车队管理平台进行集中调度。公司称，这是美国糖业领域规模最大的商业化无人驾驶拖拉机部署。

部署规模

U.S. Sugar 的无人驾驶车队目前由 5 台 John Deere 拖拉机组成，可在甘蔗田中实现最长 24 小时、每周 7 天运行。与传统人工驾驶不同，这些设备由一名操作员在中央控制站通过 ASI 的 Mobius 平台同时监控多台车辆。该模式主要用于提高土地准备和栽培环节的作业连续性与调度效率。

技术方案

ASI 的 VAK 自动化套件 可与 John Deere 拖拉机现有的 drive-by-wire 系统集成，将标准农机改造为可执行无人驾驶任务的作业平台。此次设备由佛罗里达 John Deere 经销商 Everglades Equipment Group 提供并支持集成。U.S. Sugar 表示，这一系统此前已经在其农田中经历了 18 个月研发与试点验证。

应用范围

目前，该自动化系统主要用于甘蔗土地准备和栽培。U.S. Sugar 也表示，未来可能将相关技术扩展到甜玉米和青豆等作物的土地准备与栽培环节。按照公司规划，未来十年内，这套系统有望覆盖其全部 25.5 万英亩农田。

人员安排

U.S. Sugar 表示，在引入无人驾驶车队的过程中，公司将保留现有员工，并通过培训把部分员工转向更偏知识型和技术型的岗位，包括自动化拖拉机操作与监控等。对企业来说，这类部署不仅涉及设备本身，也需要同步建设操作、维护和人员培训体系。

【农业科技侠评论】

这次部署的看点在于商业农场中的连续作业验证，而不是单台设备演示。后续更值得关注的，是多车协同、维护成本和人员培训能否支撑其在更大面积上的持续运行。

土壤智能与农业数据公司 EarthOptics 宣布在美国北卡罗来纳州 Raleigh-Durham 地区启用新的 1.45 万平方英尺综合设施，集实验室、办公室和仓储功能于一体。该设施将与公司位于加州 Emeryville 的实验室形成互补，用于扩大土壤肥力、生物学、物理性质和碳测量等分析能力，并成为 EarthOptics Soil Library 的主要存放和管理中心。

设施布局

新设施位于 Research Triangle Park 和 Raleigh-Durham International Airport 附近，兼具实验室、办公和仓储功能。EarthOptics 表示，该空间预留了后续扩展能力，可随客户需求增长，进一步增加分析和数据处理能力。实验室将支撑土壤肥力、土壤生物学、物理性状和碳量化等测量工作。

团队协同

该设施的一个重要设计，是将分析实验室与 Sensor and Automation 团队 colocate 到同一空间。EarthOptics 表示，这一安排将有助于实验室科学家和自动化工程师更快协同，推动机器人和自动化流程在土壤样品处理中的应用，从而提升通量，同时尽量保持测量准确性。

Soil Library 建设

Raleigh-Durham 新设施还将成为 EarthOptics Soil Library 的主要所在地。该 Soil Library 是公司从北美各地积累的土壤样品档案，用于支持研究、校准和模型改进。EarthOptics 同时将升级样品编目系统，使土壤样品库更容易扩展和用于后续研究。

平台意义

EarthOptics 的业务核心并不只是传统土壤检测，而是围绕土壤测量、数据建模和农业决策形成更完整的土壤智能体系。新实验室的启用，主要是为了提升其在样品分析、自动化处理和数据资产积累上的能力，服务于土壤健康、碳测量和精准农艺等应用场景。

【农业科技侠评论】

这次扩建更像是 EarthOptics 在土壤数据基础设施上的投入。后续值得关注的，是实验室自动化能否真正提升样品处理通量，并保持土壤测量结果的一致性和可靠性。

美国加州中央海岸有机酒庄 Castoro Cellars 正将 Saga Robotics 的 Thorvald UV-C 机器人应用扩大到 600 多英亩认证有机葡萄园，用于控制白粉病、灰霉病和 sour rot 等病害。双方已合作 3 年，Thorvald 机器人主要在夜间作业，通过向葡萄冠层照射 UV-C 光来干扰病原菌繁殖过程，减少对硫磺、矿物油等传统有机防治工具的依赖。

应用背景

在有机葡萄种植中，白粉病防控通常依赖硫磺、油类等允许使用的投入品。Castoro Cellars 经过三年使用后，选择扩大 Saga Robotics 的部署面积，说明该方案在其自身种植体系中已具备一定应用基础。根据 Saga Robotics 官网信息，Castoro 也是其公开列出的葡萄园客户之一。

技术方式

Saga Robotics 的 Thorvald 是一种电动自主机器人平台，可在葡萄园中沿行运行并向藤蔓冠层施加 UV-C 光照。该方法的目标是破坏白粉病、灰霉病等病原菌的繁殖过程，且不产生化学残留。公开资料显示，Thorvald 也被用于英国桌面草莓和加州葡萄园等场景，Saga Robotics 将其定位为面向病害管理的自动化 UV-C 作业平台。

商业模式

Saga Robotics 采用 Robots as a Service（RaaS） 模式，种植者按英亩支付服务费用，而非必须直接购买机器人。这一模式有助于降低早期采用门槛，使种植者可以先在一个生长季内验证效果，再决定是否扩大使用。公司近期还在加州葡萄园持续扩大服务面积，并在英国桌面草莓市场形成一定覆盖。

数据服务

除 UV-C 防病外，Saga Robotics 的新一代 Thorvald 设备还配备摄像头，可在作业过程中收集葡萄园数据，用于产量预测、缺株识别以及葡萄卷叶病毒、红斑病等问题的进一步监测。也就是说，机器人在执行病害防控的同时，也在积累可用于后续管理的数据。

【农业科技侠评论】

Castoro Cellars 的扩大部署，说明 UV-C 机器人在特定有机葡萄园场景中已经具备继续验证的基础。后续更关键的是，该模式能否在不同产区、病害压力和管理体系下保持稳定效果与可接受成本。

英国农业生物技术公司 Resurrect Bio 宣布 A 轮融资最终关闭，融资总额扩大至 1030 万美元。此前，公司曾于 2 月宣布完成 810 万美元首轮关闭。本轮融资由 Corteva 通过 Corteva Catalyst 平台领投，Calculus Capital、Pymwymic、Future Planet Capital（UKI2S）、SynBioVen 和 AgFunder 等参与，使公司累计融资达到 1240 万美元。资金将用于扩大团队，并推进经济重要作物中的抗病性状开发。

技术来源

Resurrect Bio 于 2021 年 12 月从英国诺里奇的 The Sainsbury Laboratory 分拆成立。公司的核心目标，是“恢复”或“重新激活”作物被病原物削弱的天然免疫系统。其技术基础来自植物免疫受体 NLR 蛋白 与病原物效应蛋白之间的相互作用研究。

平台原理

在植物与病原物互作过程中，病原物会分泌蛋白并与植物 NLR 蛋白结合，从而抑制作物免疫反应。Resurrect Bio 的平台通过识别这些关键的蛋白互作关系，判断应在植物基因中哪些位置进行小幅编辑，以阻断结合过程，让植物重新获得对病原物的防御能力。公司表示，有些改动可能只涉及结合位点上的一个氨基酸变化。

FloraFold 平台

Resurrect Bio 的核心技术是 FloraFold AI 平台，用于预测和验证作物与病原物之间的蛋白—蛋白相互作用，并结合高通量筛选进行候选靶点验证。公司并不直接替种业公司完成基因编辑，而是向合作伙伴提供“在哪里、如何编辑”的靶点建议，由具备编辑工具和种质资源的种业公司在自身材料中实施。

合作进展

公司早期曾展示其技术可用于赋予作物对马铃薯孢囊线虫的抗性。近期，Resurrect Bio 已与 Corteva 达成联合开发协议，目标是在玉米中开发抗病性状。公司还计划继续与更多种业公司和育种机构建立联合开发合作，用于不同作物和病原物体系中的抗性状开发。

【农业科技侠评论】

Resurrect Bio 的价值在于把抗病靶点发现前移到分子互作层面。后续关键不只是 AI 预测准确性，还包括这些靶点能否在真实种质和商业育种流程中稳定转化为抗病性状。

植物育种数据管理公司 Doriane 正式推出新一代软件平台 Bloomeo Breeding，面向全球种业公司、中型育种企业和科研机构开放使用。该平台历时 4 年、投入 1000 万欧元开发，整合 Doriane 在植物育种数据管理领域 40 多年经验 与现代软件工程能力。Doriane 表示，未来还将每年继续投入 200 万欧元用于平台迭代。

平台定位

Bloomeo Breeding 被 Doriane 定义为面向植物育种的 workflow-driven 平台，目标是把从亲本选择、材料推进到商业化前评估的多个环节统一在同一系统中。平台采用开放 API 架构，可连接既有数据库、实验室平台和外部分析工具，减少育种团队在不同系统之间来回切换的成本。

数据模型

该平台的一个核心能力，是将 遗传（G）、环境（E）和管理措施（M） 整合到单一数据模型中，用于支持 G×E×M 多因素分析。平台可覆盖田间、实验室和办公室等不同工作场景，并通过移动端离线应用采集田间数据，同时进行数据验证和质量控制。对育种团队来说，这类设计有助于把分散的数据转化为更有上下文的决策依据。

应用基础

Doriane 表示，现有 Bloomeo 模块已经在 Limagrain 内部获得较高使用率，覆盖 550 多名用户，采用率达到 95%。公司将这一数据作为其用户导向设计和实施方法的验证依据。Bloomeo Breeding 将在 2026 年 5 月 18—20 日于里斯本举行的 ISF World Seed Congress 2026 上进行现场展示，Doriane 还计划在 6 月 18 日举办专题网络研讨会。

后续方向

Doriane 后续将继续围绕环境分型、环境数据整合、高级分析、工作流改进和 AgTech 伙伴合作推进平台建设。相比单纯作为数据库，Bloomeo Breeding 更强调服务育种组织内部的协同流程和项目管理效率。

【农业科技侠评论】

育种数据管理的难点，往往不在“有没有数据”，而在于数据是否能进入稳定的工作流。Bloomeo Breeding 后续的价值，取决于它能否真正降低育种团队的数据整理成本，并提升跨区域、跨团队试验决策效率。

Planet Labs 旗下子公司 Sinergise Solutions 与捷克共和国 State Agricultural Intervention Fund（SZIF） 签署一项为期 2 年、金额达七位数 的合同，将为捷克农业支付与监测系统提供卫星影像和 AI 分析服务。该项目将与 Asseco Group 合作实施，覆盖捷克全国约 2.5 万个农业经营主体，用于支持作物类型识别、收获时间核验和补贴申报验证等工作。

合同内容

根据公开信息，SZIF 将把 Planet 的高频卫星数据与 AI 分析能力整合到行政流程中，用于提升农业补贴申报验证效率。系统可对捷克农业用地进行接近连续的监测，帮助核实农户申报的作物类型、农事活动和收获时间，从而减少对人工抽查和事后现场检查的依赖。

技术路径

Planet 的优势在于其每日全球扫描能力和长期影像档案。通过这些数据，政府机构可以在全国尺度上独立核验土地变化、作物状态和农业活动，而不必建设专门的观测基础设施。此次项目中，Sinergise Solutions 将提供平台和数据处理能力，Asseco Group 则参与系统集成，使卫星数据能够更直接服务 SZIF 的业务流程。

CAP 合规场景

这笔合同也延续了 Planet 在欧洲政府农业管理领域的布局。捷克项目将服务于欧盟 共同农业政策（CAP） 相关的支付、监管和合规要求。对于国家农业支付机构而言，卫星与 AI 结合的价值主要体现在更高频、更一致的数据覆盖，有助于提高申报审核的透明度和效率。

政府数字化意义

SZIF 方面表示，将 Planet 的日常卫星数据纳入行政流程，是其数字化转型的重要一步。稳定、全国覆盖的数据来源，可以帮助机构为农户提供更可靠的服务，同时提升申报验证流程的完整性。Planet 方面则将该项目视为从人工、被动式检查向主动、AI 辅助农业监测转变的案例。

【农业科技侠评论】

这类项目的价值在于把卫星数据嵌入具体的政府业务流程，而不是单独提供影像产品。后续更值得关注的，是其在申报审核效率、误判控制和农户服务体验上的实际表现。

💡 对以上话题有想法？欢迎添加微信与我们交流探讨！📱 微信号：GCL_0199

农业科技侠交流群

入群可添加小编微信（扫描下方二维码，备注：来意-姓名-单位，若二维码添加失败，请公众号后台私信留言“入群”）

投稿、宣传推广、开白等请在本公众号后台回复“1”

转载请注明来源：本文转自农业科技侠数字与智慧农业微信公众号

编辑：农业科技侠国际

声明:本文旨在前沿分享,若有编辑等问题,敬请后台留言