博士毕业于中国农业大学,青年教师以独立通讯作者在1区Top期刊发表文章

近日，南京林业大学森林食物资源挖掘与利用全国重点实验室，联合浙江农林大学等单位，在农林科学领域1区Top期刊《Trends in Food Science & Technology》发表题为“Artificial intelligence and multi-scale data fusion for high-value utilization of whey proteins: A systematic review”的综述论文。南京林业大学轻工与食品学院青年教师杨方威博士为论文唯一通讯作者，2023级食品质量与安全专业本科生余佳骏为论文唯一第一作者。

该论文以乳清蛋白为模型，创新性地提出了“人工智能+多尺度数据融合”的跨尺度建模框架，不仅有助于进一步打通功能性乳制品加工的创新链条，更为林源食品功能活性成分的挖掘筛查、稳态化加工与高效高值化利用提供了新的方法论与工具箱。该成果整合机器学习、生成式人工智能（AI）与可解释AI，构建四层数据融合模型，能够从原子间相互作用、胶体组装行为一直贯通到宏观生产性能，为实现从经验驱动向理性智能设计的范式转变提供了系统工具。

在分子层面，蛋白质语言模型和生成对抗网络可高通量预测并反向设计抗氧化肽、高亲和力多酚复合物等功能分子，可解释AI揭示关键氨基酸残基与疏水力等主导机制，从而指导过敏原的致敏性消减、配体分子的活性强化及其复合物的界面互作与协同增效。微/介观层面，卷积神经网络从显微图像中自动提取分形维数等结构参数，精准关联凝胶强度与乳液的稳态特性，为森林食品特色成分的有序组装、靶向递送系统构建“数字孪生”，结合区块链溯源形成“从山林到智造”的闭环，助力我国森林食品产业融入AI赋能的时代机遇。