近日,由研究中心首席专家王红玲教授为第一作者,博士研究生彭莎莎为通讯作者,张金鑫主任为合作作者撰写的论文《农业数字基础设施建设对农业碳排放双控的影响效应分析》发表于中国农业领域重要期刊、CSSCI扩展版期刊、CSCD核心期刊《中国农业资源与区划》。
该研究紧扣国家“双碳”战略与数字乡村建设深度融合的时代背景,以2012—2023年中国31个省份(不含港澳台)面板数据为样本,运用双向固定效应模型、异质性分析和机制检验,从整体影响、区域异质性、传导机制等层面开展实证分析,系统揭示农业数字基础设施赋能农业碳排放总量与强度双控的内在机理与实践路径,为我国农业绿色低碳转型与数字化协同发展提供重要科学依据与决策参考。
成果摘要
农业数字基础设施建设是驱动农业碳排放总量与强度双控的核心动能。文章重点剖析了农业数字基础设施建设在赋能农业碳排放双控过程中的作用机制。该研究选取2012—2023年中国31个省份(港澳台除外)的面板数据,运用双向固定效应模型及机制检验方法,系统分析了农业数字基础设施建设对农业碳排放双控的影响机理与效应。研究发现:农业数字基础设施建设能显著抑制农业碳排放总量与强度;该效应在东、中、西、东北四大经济区域及粮食主产区与非主产区等不同农业功能区域呈现差异化特征;其作用主要通过产业结构升级、绿色技术创新、农村经济发展水平提升三条机制路径实现。应加速推进农业数字化基础设施建设进程,推动农业产业结构向低碳化与高效化协同升级,构建以数字赋能为核心的农业绿色技术创新与推广体系,提升农村经济发展质量以强化低碳转型支撑作用,从而全面释放农业数字基础设施的碳减排潜力,促进农业碳排放总量与强度双控政策目标的实现。
研究核心发现
核心发现一:农业数字基础设施建设显著抑制农业碳排放双控
实证结果表明,农业数字基础设施建设对农业碳排放总量与强度均具有显著的抑制效应。农业数字基础设施建设水平每提高一个单位,农业碳排放总量减少约1.137个单位,碳排放强度下降约0.459个单位。充分证实农业数字基础设施已成为推动农业绿色低碳转型的关键力量。
核心发现二:区域异质性特征显著
在经济区域分区层面,受经济发展、政策支持及数字化水平的影响,农业数字基建对碳排放双控的影响在东、中、西、东北四大经济区域呈现明显差异:总量模型中,东西部显著为负,中部显著为正,而东北部未通过显著性检验;强度模型中,东部和西部显著为负,中部和东北部未通过显著性检验。总体而言,东部和西部地区实现“总量与强度双降”,中部地区呈现“总量增加、强度无显著变化”的特征,东北地区影响尚不显著。
核心发现三:农业功能分区特征显著
在农业功能分区层面,由于区域农业功能定位与资源禀赋的不同,这种影响在粮食主产区与非主产区之间也存在显著差异:非粮食主产区的碳排放总量模型和强度模型系数均为负向显著;粮食主产区总量模型系数不显著,强度模型负向显著。总体上,非粮食主产区实现“总量与强度双降”,粮食主产区仅在碳排放强度上呈现缓慢下降趋势。这一发现表明了农业数字基建的减排效应需与区域农业功能定位协同匹配。
核心发现四:三条传导机制共同驱动碳减排
研究验证了农业数字基础设施建设通过三条路径实现农业碳排放双控:第一,产业结构升级。农业数字基建推动农业向低能耗、高附加值产业转型,显著降低碳排放总量与强度。第二,绿色技术创新。数字基建赋能绿色技术研发与应用,显著减少碳排放总量与强度。第三,农村经济发展。数字基建促进农村经济增长,进而为低碳转型提供资金与制度基础,显著降低碳排放强度。
研究边际贡献
1.研究视角的拓展:从数字经济整体聚焦到农业数字基础设施专项
现有研究多聚焦于数字经济对制造业碳减排的影响,本研究将视角转向农业领域,系统探讨农业数字基础设施对碳排放双控的专项效应,丰富了数字经济与碳减排关系的学术边界。
2.双控目标的拆分:总量与强度维度的综合考量
研究具体区分了农业碳排放双控目标下总量控制与强度控制两个维度,综合考察了农业数字基础设施对二者的差异化影响,弥补了现有研究在深度上的不足。
3.理论分析框架的突破:多维传导路径的实证分析
研究构建了“农业数字基建—产业结构升级/绿色技术创新/农村经济发展—碳排放双控”的系统理论框架,并开展实证检验,清晰揭示了三条作用机制的逻辑链条与效应强度。
4.双重视角的异质性分析:经济区域与农业功能分区的双重视角
研究同时从经济区域视角和农业功能区域视角出发,深入分析了农业数字基础设施建设如何推动区域协调发展与碳减排目标的协同实现,为差异化政策设计提供了科学依据。
本研究得到国家社会科学基金项目(19ZDA085);国家自然科学基金项目(71871086)的资助,成果已正式网络首发。研究立足我国农业绿色转型与数字化协同发展的现实需求,聚焦用“数字基建”赋能“农业低碳”的实践路径,力求完善农业数字基础设施建设影响农业碳排放双控的理论分析框架,为推进农业现代化与“双碳”目标协同实现提供坚实学术支撑与决策参考。