新录用|黄河流域农业碳排放时空分异特征及影响因素分析

摘要：

科学揭示黄河流域农业碳排放的时空分异规律与影响因素，是实现“双碳”目标，推动流域农业全面绿色转型和高质量发展的迫切需要。本研究基于IPCC排放因子法，从农资投入、农田土壤利用和畜禽养殖3个维度测算2000—2023年黄河流域农业碳排放量和强度，并采用变异系数等方法分析其时空分异特征，同时引入对数平均迪氏指数(LMDI)模型与地理探测器，探究农业碳排放的驱动因素及其交互作用对碳排放的综合影响。

结果表明：

①2000—2023年黄河流域农业碳排放整体呈波动上升趋势，年均增长0.47%，而碳排放强度逐年下降，年均降低2.59%，畜禽养殖是最主要的农业碳源，在农业碳源中年均占比为48.02%。

②2000—2023年黄河流域9省区农业碳排放量及碳排放强度均存在一定的空间非均衡性，均以农资投入或畜禽养殖产生的碳排放量为主，且各省区均在向低碳农业经济发展。

③黄河流域农业碳排放主要受农业经济发展水平影响，且受多个因素协同作用，各驱动因素呈现复合空间协同效应。农业生产效率、农业产业结构和农业劳动力规模均能不同程度地抑制黄河流域农业碳排放量。

研究显示，黄河流域农业碳排放存在显著时空差异，亟需制定针对碳减排的对策建议，以推动流域农业高质量、可持续发展。

 DOI：10.13198/j.issn.1001-6929.2026.04.23

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