


2026.4.19 在线发布 | 本文作者详情如上图
图文概要
在农业植保作业中,雾滴沉积分布信息是评价喷雾质量和优化施药参数的重要依据。传统水敏纸方法虽应用广泛,但仍存在流程繁琐、获取周期长、难以实现田间即时反馈等问题;在高覆盖条件下,还易受雾滴铺展、重叠和黏连影响,进而影响测量准确性。
针对上述问题,研究团队提出了一种快速原位云端多点雾滴分布检测装置,并构建了基于雾滴光学边缘成像的检测方法。该方法集图像采集、参数分析、移动端显示和云端存储于一体,可快速获取雾滴覆盖率、密度及粒径分布等关键指标。研究以水敏纸为对照,开展了室内对比试验,并在典型作物冠层条件下进行了田间验证。
结果表明,该检测装置平均仅需35 s即可完成雾滴分布数据获取,最小可检测雾滴粒径达到3.86 μm,能够实现对雾滴覆盖率、密度及粒径分布等参数的快速获取。当覆盖率低于30%时,装置测得的特征粒径参数变化趋势清晰、结果稳定;在不同覆盖条件下,均表现出较好的雾滴识别与分布表征能力。进一步在大豆、玉米和棉花冠层中开展的田间试验表明,该装置能够较稳定反映不同作物、不同层位中的雾滴分布情况,具有良好的田间适用性和应用潜力。
该研究为田间喷雾质量快速评价提供了新的技术路径,可为植保装备喷雾效果检测、作业参数优化和精准施药评价提供关键支撑,对提升植保作业监测效率、推动智慧植保与精准施药技术发展具有积极意义。
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图1 快速原位雾滴分布检测系统结构及实物图

图2 田间作物冠层雾滴分布数据采集流程


图3 检测装置与水敏纸在田间试验中的布置情况

图4 不同雾滴覆盖条件下水敏纸与检测器图像对比

图5 不同雾滴覆盖条件下检测器检测参数显示界面

图6 水敏纸与检测器雾滴粒径分布对比
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编辑:钱承睿
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