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基于农业物联网的数据智能传输与大田监测应用

2026-10-16 14:10:38

基于农业物联网的数据智能传输与大田监测应用

我国是农业大国,农业一直是国民经济的命脉。在当前经济进入新常态的背景下,农业农村面临诸多新挑战,如农产品国际国内价格倒挂、农业资源短缺、生产效益低下、生态环境约束、农村老龄化问题凸显等。农业物联网是以信息感知设备、通讯网络和智能信息处理技术应用为核心,实现农业科学化管理,达到合理使用农业资源、改善生态环境、降低生产成本、提高农产品产量和品质的目的。目前,急需通过发展农业物联网技术来提高农业生产效益、节约资源。由于农业生产环境复杂、条件恶劣,对农业物联网传感器的准确感知、可靠稳定传输和低功耗等性能提出了更高的要求。东华大学的张向飞主要研究农业物联网中数据传输的智能算法,针对可充电传感器节点的不同能量效率和有限的电池容量,提出一种新的分簇路由协议,同时,为了解决可充电传感网容错路由修复并保持容错路由的质量,提出了一种新的路由策略,从而达到降低能耗、提升链路容错性的目的。设计了大田物联网示意图及农业大田物联网体系框架图,研究了基于大田物联网应用的智能灌溉农作物需水量智能预测及水资源的高效分配优化。

(1)简要说明了农业物联网的研究背景和论文的研究意义,阐述了当下农业物联网技术的国内外研究现状和应用情况,分析了农业物联网信息采集与传输面临的瓶颈问题以及常用的智能算法。

(2)对农业物联网的通用体系架构与关键技术进行了研究,总结物联网体系模型的最新进展,在此基础上初步建立了适合农业物联网的通用体系架构模型,并阐述了农业物联网的关键技术,为农业物联网的深入应用与发展提供参考依据。

(3)针对可充电无线传感网(EH-WSNs)中节点之间不稳定、不平均的能量获取情况,通过分析EH-WSNs的网络模型和节点能耗模型,提出了一种新的分簇路由算法--CREW。CREW将整个EH-WSNs分成多个不均匀的簇,远离Sink节点的簇的要比靠近Sink节点的簇大,这样靠近Sink节点的簇,就可以节省相应的能量用于数据的中继传输。此外,还对簇首的选择机制进行了相应的改进优化,主要是考虑了节点的剩余能量和其充电效率,包括能量获取效率和能量消耗效率。同时针对簇首的数据传输策略,提出了一种自适应簇首间数据传输机制。仿真实验结果也验证了所提出算法的有效性。

参考文献：

[1]张向飞. 基于农业物联网的数据智能传输与大田监测应用[D].东华大学.

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