近日，在上海数据交易所智慧农业数据行业创新中心的助力下，太平洋安信农业保险股份有限公司上海分公司（简称“太平洋安信农险上海分公司”）与上海金土地绿色农业有限公司（简称“金土地公司”）顺利完成数据产品交易。
交易涉及金土地公司旗下“设施温室室内环境管理查询”“多源数据融合算法的产量预测分析”“设施温室天气及温室预警数据库”“设施温室环境管理动作分析”共四款数据产品，交易金额近20万元。
作为金山区廊下镇农村土地流转出租、农业设施出租的综合性管理平台，金土地公司在上海市金山区廊下镇管理的88个8430型温室大棚，种植番茄、辣椒、叶菜等多种作物，其物联网系统积累了海量环境监测、设备动作、气象预警、产量预测等数据。此前，这些数据一直以原始格式分散存储，难以对外输出价值。为释放数据要素价值，金土地公司依托智慧农业数据行业创新中心的数商生态和功能服务，对原始数据进行了系统性加工与整合，形成此次交易中涉及的四款标准化数据产品，存储总量超过300GB，覆盖超100个底层数据维度，字段清晰、格式统一，并在上海数据交易所完成了挂牌。
数据产品挂牌后，如何实现供需方的精准对接是数据要素流通的关键。智慧农业数据行业创新中心的运营方稷青科技（上海）有限公司在此次交易中扮演了“撮合方”的角色。稷青科技长期深耕农业数字化，对金土地公司的每款数据产品的采集频率、字段含义、算法逻辑较为熟悉。同时，稷青科技对太平洋安信农险在传统农险业务中的痛点进行了深入调研，比如传统农业保险依赖历史产量均值或人工勘察，难以区分同一区域内不同大棚的风险差异；极端天气来临时无法及时获取农户的设备响应状态，定损理赔高度依赖现场查勘，导致周期长、成本高。基于这些洞察，稷青科技将供方数据产品与需方业务需求进行匹配，推动交易意向达成。
此次交易的数据产品主要应用于太平洋安信农险上海分公司的四个业务环节。
在承保定价方面，保险公司可基于每个温室大棚的环境稳定性（如温湿度波动幅度）、设备执行效率（如天窗响应成功率）、历史预警频率（如过去一年触发暴雨预警的次数）等细粒度指标，对同一作物、同一区域内的不同农户进行差异化定价，降低逆向选择风险，提升承保质量。
在防灾减损方面，借助实时室外气象站数据与分级预警知识库，系统可提前识别极端天气并关联对应棚号的设备动作状态，判断天窗、遮阳网等设备是否已按策略执行，保险公司可据此主动向投保农户推送预警信息和调控建议。
在定损理赔方面，发生灾害后，保险公司可调用灾前产量预测数据与灾后实际环境数据进行对比，快速评估损失程度，缩短理赔周期，在降低人力成本的同时，提升农户满意度。
在产品创新方面，基于多年积累的室外气象历史数据及预警阈值体系，太平洋安信农险上海分公司将具备开发天气指数保险等新型险种的数据基础，例如，根据极端天气触发情况自动赔付，无需现场定损，使保险产品创新成为可能。
此次交易形成了“农业原始数据-数据产品-挂牌交易-保险公司赋能业务”的闭环，是多方联合推动数据要素赋能实体经济、服务智慧农业发展的重要实践。金土地公司通过委托稷青科技将田间数据转化为可交易产品并实现收入增长，太平洋安信农险上海分公司以数据驱动的农业保险实现了降本增效与产品创新，智慧农业数据行业创新中心通过提供撮合服务探索可持续的商业模式。未来，上海数据交易所将持续构建合规、高效的数据交易生态，积极推进数据要素市场化价值化，加快数据市场探索建设。
