
4月3日下午,由新疆农业大学科学技术处主办、资源与环境学院承办的“八一讲堂”在八一会堂问学厅开讲。本期邀请到中国农业大学土地科学与技术学院马韫韬教授,为师生做“基于AI的作物表型高通量解析与种质资源筛选”专题分享。

马韫韬教授长期致力于作物表型及三维建模仿真研究。讲座中,她围绕作物表型的概念、不同层次作物表型测量平台及其应用展开讲解,系统介绍了AI技术、无人机平台与田间表型获取在农业科研中的融合路径;分享了基于无人机交叉环绕航线的田间作物器官尺度三维表型研究;展示了利用无人机高通量实现大田棉花三维解析的研究进展。




整场讲座内容详实、案例丰富,既有植物表型研究的基础认识,也有面向实际育种和田间管理的应用探索。本次讲座拓宽了在场师生的学术视野,也为大家理解AI在作物表型研究与种质资源筛选中的应用提供了新思路,对AI赋能农业科研有了更加直观的认识。

专家简介
马韫韬,中国农业大学教授、博导。长期致力于作物表型及三维建模仿真研究。构建了从室内到田间的作物三维表型流程化获取与解析体系,并在玉米、小麦、棉花、甜菜等作物推广应用;开发了低成本、高通量的多源表型数据采集与分析系统,制定不同作物表型数据获取与解析规范;提出“农学机理–计算机仿真–环境适应性评价”主线,创建光谱与结构融合的三维作物动态模拟模型。近五年主持国家基金、十四五重点研发、内蒙古重大专项等,承担30余项国家及省部级项目;获教育部自然科学二等奖、吉林省科技进步一等奖、内蒙古科技进步二等奖各一项。以第一/通讯作者发表论文100余篇。



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撰文||赵志文
拍照||赵志文 张扬
编辑||唐林
责任编辑||王艺儒
编审||倪思佳
终审||巴特尔·巴克