山东省农业科学院农业遥感与低空技术团队在《Remote Sensing》上报道了融合植被遗留信号的土壤盐分预测框架研究成果
信息经济所农业遥感与低空技术团队在《Remote Sensing》（中科院二区，IF=4.1）上发表了题为“Investigating the Optimal Time Window and Composition Strategy for Soil Salinity Content Retrieval in the Yellow River Delta, China”的研究论文。
该研究旨在确定土壤表层盐分评估的最佳时间窗口及合成策略，基于Sentinel-2卫星数据，开发了1个月和3个月时间尺度的不同合成策略，提出一种融合植被遗留信号的土壤盐分预测框架，强调了早期植被类型因素的土壤盐分制图潜力，植被遗留特征在土壤盐渍化早期预警中的关键作用，实现复杂植被覆盖条件下的高精度土壤盐分制图，为滨海盐碱地的土地资源可持续发展、农业优化和盐碱地综合利用与治理提供支持。
信息经济所为第一完成单位和通讯单位，张钧泳为第一作者，封文杰为通讯作者。该研究得到了养分资源高效利用全国重点实验室项目、国家盐碱地综合利用技术创新中心项目、国家自然科学基金、山东省自然科学基金的资助。论文链接:https://doi.org/10.3390/rs18050697
