专栏 | 江苏省智慧农业现状及机会

江苏省作为我国农业现代化先行区，近年来积极推动人工智能（AI）与农业深度融合，智慧农业发展已从技术探索迈向规模化、体系化应用的新阶段。

1.政策与战略引领明确。

发展智慧农业、培育农业新质生产力已成为江苏省农业发展的核心战略。2025年中央一号文件明确提出发展农业新质生产力，江苏省以此为导向，制定了《关于推进全省智慧农业高质量发展的实施意见》等具体政策，并组织实施“人工智能+农业141”行动，旨在构建1套决策指挥系统、4类智慧农业产业模型和1个装备支撑体系。这为智慧农业发展提供了清晰的顶层设计和行动路径。

2.基础设施与数据基座日趋完善。

江苏省已初步构建了“空天地”一体化的智能监测网络。核心平台“苏农云”接入了全省474个土壤墒情监测站、1174台虫情测报仪及超过2万组农业生产环境监测物联网设备，融合气象等多源数据，成为农业农村的“智慧大脑”和决策“指挥中心”。同时，全省智能农机装备数量已超15万台（套），巡田、植保无人机超过2.3万架，并有3.1万多台智能农机接入“苏农云”平台，智能农机“入网上云”率不断提升。

3.技术应用场景广泛且成效显著。

智慧农业技术已渗透至农业生产各领域，并展现出显著的降本增效作用。

• 大田生产：全省已建成283个无人农场和225个智慧农牧渔场，数量位居全国前列。通过“北斗导航+AI路径规划”，实现了播种、施肥、收割全程无人化作业，可降低人工成本约40%，并实现亩均增产约50斤、节约成本约300元。扬州等地推广的“AI智慧农管家”平台，推动农业生产从“经验驱动”转向“数据驱动”。

• 设施栽培：环境智能监测与“温室环控+智能水肥”系统加快普及。江苏省农科院研发的“智小农”设施果蔬智能生产管控系统，能根据作物生长需求智能化调控环境，使番茄等作物实现全年无间断生产，亩产提升20%以上，管理效率大幅提高。

• 畜牧水产：自动饲喂、智能环控、电子耳标、巡检机器人等技术在规模养殖场广泛应用。例如，智能巡检机器人可实时识别畜禽健康状态，预警疾病风险。在水产领域，AI技术用于环境智能调控、精准投喂和病害防控，推动传统渔业智能化升级。

4.创新平台与主体集聚。

江苏省打造了南京国家现代农业产业科技创新中心、南京国家农业高新技术产业示范区两个国家级平台，并建设了包括国家数字农业装备创新分中心在内的多个部省级重点实验室，集聚了一大批智慧农业创新主体。产学研合作紧密，例如省农科院与相关单位合作，将积累的“智慧番茄”种植数据转化为可上市交易的数据产品，探索了农业数据要素化的新路径。

尽管发展迅速，但江苏智慧农业在全面推广和深化应用中仍面临一些挑战。

1.与小农户接轨存在困难。

这是当前最突出的矛盾之一。无人机作业、水肥一体化等技术应用成本偏高，影响了小农户的采用积极性。智慧农业技术如何设计得更加“高性价比、简单易用”，并借助区域性农事服务中心等载体惠及广大小农户，是亟待解决的问题。

2.科技投入与产出效率有待提升。

对比先进国家，江苏农业在单位耕地面积的劳动力与机械投入量较高的同时，产出效率仍有提升空间。农业机械仍以传统机械为主，电动化、数智化装备占比偏低。同时，农业企业的研发投入强度也低于全省规上企业的平均水平。

3.专业人才队伍存在缺口。

智慧农业需要既懂技术又懂农业的复合型“新农人”。尽管全省“新农人”数量在增加，但总体占比仍较少。农技人员总数近年有所下降，基层数字农业人才队伍的培养和稳定面临挑战。

4.产业创新体系需进一步完善。

在智慧农业市场主体培育方面，江苏新增企业数量与广东、山东等省份相比存在差距。如何更好地激发市场活力，培育更多具有竞争力的智慧农业科技企业，是完善创新体系的关键。

基于现状与挑战，江苏省智慧农业未来发展蕴藏着多方面的战略机遇。

1.政策持续加码与标准体系构建的机会。

江苏省已明确将持续加大数字化装备研发投入，并分类别、分区域探索制定数字农田建设模式和标准规范。到2027年，计划建设智慧农场200个，并基本建成覆盖全域的新型农技服务体系。这为相关技术研发、装备制造、系统集成和服务运营企业提供了明确的市场预期和参与标准制定的机会。

2.全产业链数字化赋能的机会。

当前数字化应用主要集中在生产环节，未来向加工、流通、营销、消费等全链条延伸的空间巨大。运用AI分析市场数据以预测需求、结合区块链等技术构建全程可追溯体系、发展农产品电商与冷链物流等，都是重要的增长点。这有助于推动一二三产业融合，壮大县域富民产业。

3.技术融合与场景创新的机会。

随着5G、物联网、区块链等技术与AI的深度融合，智慧农业将更加精准、智能。例如，利用卫星遥感和AI进行灾害评估，可快速实现农业保险定损理赔。在生物育种领域，推动“生物技术+信息技术+人工智能”的融合，是抢占种业4.0时代制高点的关键。针对丘陵地区特色作物、循环农业（如稻田综合种养）等特定场景的智慧化解决方案，也拥有广阔市场。

4.培育新产业新业态的机会。

智慧农业不仅改造传统农业，更能催生新产业。农业数据产品交易、智能农机研发制造、农业AI模型服务、农业信息服务、功能性食品开发等，都是农业新质生产力催生的新兴领域。同时，智慧农业与旅游、康养、教育等结合，可拓展出观光农业、农事体验、科普教育等新业态，全方位挖掘农业多元价值。

5.“新农人”培育与人才红利释放的机会。

江苏省已实施《“新农人”培育三年行动计划（2025—2027年）》，通过校地合作、定向培养、政策扶持等方式，着力打造懂技术、善经营的“新农人”队伍。这不仅能缓解人才短缺，更将吸引一批懂AI、懂农业的复合型人才返乡创业就业，为智慧农业注入持久活力。支持“新农人”承担项目、享受信贷和保险等政策，将进一步放大其示范带动效应。

江苏省智慧农业已建立起全国领先的实践基础，正处在新一轮以人工智能深度赋能为特征的快速发展期。未来，通过“有为政府与有效市场”双向发力，在持续加强基础设施和核心技术创新投入的同时，着力破解技术与小农户对接的“最后一公里”难题，并围绕全产业链拓展和新兴业态培育进行布局，江苏有望在智慧农业领域形成更完善的产业生态，为全国农业现代化提供更多“可复制、可推广”的江苏范例。