专题围绕大田、果园、设施、水产等典型场景，聚焦农业场景感知—决策—控制的高效、实时和自适应一体化协同机制从基础理论到应用验证的研究思路，提升智能装备及其作业过程中的复杂系统耦合性，具体涵盖以下3-5个核心征稿范围：
（1）感知—决策—控制一体化系统架构与优化：探索跨环节集成理论、系统建模与仿真方法，以及性能评估指标，推动从孤立技术到整体解决方案的创新，重点在核心（云端）决策系统同装备作业的交互，以及作业效果的实时反馈优化。
（2）复杂场景智能感知与场景重建技术：主要涉及AI+多模态/多传感器融合、多源数据治理、物联网等前沿技术在农业复杂环境中的创新应用，复杂环境下多模态感知数据的高鲁棒性/高精度融合方法，以及对作业环境、场景、对象等高精度/稳定性建模与重构。强调数据采集与数据处理的实时性与可靠性及其闭环。
（3）智慧决策理论与算法：基于不确定性多模数据的智能动态决策与更新建模，聚焦AI、大数据分析、智能化优化算法、大模型等热点方法在农业决策中的基础研究，包括装备级的路径规划、作业策略，以及全局级的风险预警、资源调度、任务分配等，注重模型对农业复杂场景的自适应能力或在线更新能力。
（4）自主作业系统与控制方法：涵盖针对农业地面与低空等作业装备的控制系统与策略，研究结合农艺要求的多机协同、人机协同等高精度控制执行技术，强调系统在复杂动态场景中的鲁棒控制及其交互效果。
（5）农业应用验证与案例研究：面向具体场景（如精准灌溉、作物管理、航空施药、智能收获）的实证研究，验证感知决策控制一体化技术的可行性与具体效益，促进理论向实践转化。
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？