专栏 | 浙江省智慧农业现状及机会

浙江省智慧农业发展已进入体系化、规模化、深度化的新阶段，正从早期的“先行先试”向全国“引领示范”跨越。

1.顶层设计与战略规划全国领先

浙江省智慧农业的发展根植于其深厚的数字化基础。自2003年启动“数字浙江”建设以来，智慧农业始终被作为推动农业高质量发展的重要引擎。2024年，浙江省获批建设全国首个“智慧农业引领区”，标志着其发展进入国家战略层面。随后，浙江省迅速制定了《智慧农业引领区建设实施方案（2025—2030年）》，绘制了清晰的“作战图”和“时间表”。该方案设定了明确的量化目标：到2027年底，建成数字农业工厂1000家、未来农场100家，农业生产信息化率达到52%；到2030年底，农业生产信息化率达到55%，智慧农业引领任务基本实现。这一目标远高于国家《关于大力发展智慧农业的指导意见》中设定的2030年全国农业生产信息化率35%的目标，体现了浙江“从先发向领跑”的决心。

2.基础设施与数据基座坚实完善

浙江坚持“软硬兼施”的发展路径，为智慧农业筑牢了坚实基础。

• 硬件“感知网”：全省致力于畅通通信“大动脉”，织密物联“感知网”，推动农田、水利等基础设施数字化改造，因地制宜部署物联设备，形成了点状监测、线状追踪、面域覆盖的立体化数据采集网络。例如，德清县率先构建起“空天地”一体化感知网，实现全天候、高精度立体化监测。

• 软件“智慧脑”：核心平台“浙江乡村大脑”已迭代至2.0版本，构建了覆盖浙江全域的农业农村空间数据资源体系，形成汇聚主体、土地、产业等八大类161张图层的“智慧底图”，日均访问量超100万次，有效支撑了“浙农”系列重大应用。省市县三级贯通的“浙农码”是另一项关键数字基础设施，现已接入24个省级应用、102个地方应用，汇集372项涉农服务，累计赋码用码量超7.1亿次，并正在向“浙农码2.0”迭代，推动与国家级“全农码”有机衔接。

3.技术应用场景广泛且成效显著

物联网、大数据、人工智能、机器人等技术已在浙江“三农”领域得到全方位、全链条的普及应用，实现了从“靠天吃饭”到“数据决策”的深刻转变。

• 种植业：全省已累计培育729个数字农业工厂和63家未来农场。在杭州市临平区田立方·未来农场，通过“数字孪生+AI+物联网”深度融合，重构了“感知—分析—决策—执行”的农业生产闭环。智能巡检机器狗、无人机等装备在田间地头广泛应用，进行作物长势分析、病虫害监测等任务。

• 设施农业与工厂化生产：浙江君缘生物科技有限公司通过构建“数字农场智慧平台”和AI生长模型，实现金针菇365天全天候不间断生产，生产效率提升20倍，成本降低10%左右。在舟山岱山现代农业产业园，无人拖拉机、无人机、自走式喷灌机协同作业，一个人可管理7000亩地。

• 畜牧水产养殖：AI与视觉识别技术深度融合。在华欣牧业，AI视觉识别技术能在3秒内锁定采食异常或临产的母羊，使饲料浪费减少15%。在淳安县“智慧渔仓”，基于鱼类行为分析的AI预警系统能提前3至5天预警健康异常。德清县的“共富数字渔仓”通过2500多台传感器，让养殖效率提升3倍。

• 智能育种：浙江省农科院、宁波微萌种业等机构正积极构建“常规育种+生物技术+大数据+人工智能”的育种新格局，通过搭建番茄、鲜食玉米等作物的育种大模型，推动育种从“驯化物种”向“驯化模型”演进，有效缩短育种周期。

4.服务模式创新与小农户衔接

浙江创新性地通过现代化农事服务中心，构建覆盖种养管收全链条的智慧农业服务体系，有效带动小农户与现代农业发展有机衔接。截至2025年底，全省共有352个现代化农事服务中心组网运行，构建“5公里农事服务圈”。例如，金华市“低空+AI”农事服务中心，通过无人机航测和AI分析，为种粮大户提供精准农事服务，其飞行成本已降至每亩仅0.05元。金华市婺城区的“好乐耕”农事服务中心提供水稻全程机械化服务，2025年实现耕种管收等农事服务40万亩次以上，为农户节本80元/亩。

尽管浙江智慧农业走在全国前列，但在纵深发展和全面普惠方面仍面临挑战，同时也孕育着巨大的战略机遇。

1.关键核心技术自主化与装备升级的机会

对比国际先进水平，在农业专用传感器、智能作业机器人、高端设施环境控制系统等核心装备领域，仍有提升空间。浙江省《实施方案》已明确将加快农业传感器、专用芯片、农业机器人等核心技术的研发攻关。这为省内的高校、科研院所和科技企业提供了明确的创新方向和市场空间。推动国产化、高性价比的智能装备研发与产业化，不仅能满足本省需求，更能服务全国市场。

2.数据要素价值化与全产业链数字化的机会

当前，智慧农业应用主要集中在生产环节。未来，向加工、流通、营销、消费等全链条延伸的空间巨大。“浙农码”赋能“土特产”三年行动计划（2025—2027年）正是这一趋势的体现，旨在实现农产品全链条数字化追溯，初步形成优质优价机制。运用AI分析市场数据预测需求、结合区块链等技术构建全程可信追溯体系、发展智能化冷链物流与电商，都是重要的增长点。例如，浙江明辉蔬果公司正与华为等合作开发“食安眸”大模型系统，整合“检测+保鲜+智慧冷链+数字溯源”，构建生鲜闭环数字化管理。

3.AI大模型深度赋能与场景创新的机会

随着AI大模型技术的爆发，其与农业的深度融合将成为智慧农业跃升的关键引擎。AI大模型在农业领域的感知、决策与执行能力，正驱动着无人化生产和全链条智能化变革。未来的机会在于针对细分产业（如杨梅、茶叶、水产）开发垂直领域的大模型解决方案，以及在灾害评估、保险定损、产量预测、精准营销等新场景中创造价值。浙江大学等机构已利用空天地一体化平台，实现病虫害识别准确率达92.7%，并生成变量作业处方，减施35%的农药。

4.培育新产业新业态与拓展农业功能的机会

智慧农业不仅改造传统生产，更能催生新产业。农业数据产品交易、智能农机研发制造、农业AI模型服务、农业信息服务等，都是农业新质生产力催生的新兴领域。同时，“智慧农业+”与旅游、康养、教育等产业融合，可拓展出观光农业、农事体验、科普教育等新业态。例如，黄岩区将智慧橘园与旅游结合，每年吸引游客近100万人次，相关旅游收入达10亿元。

5.人才引育与生态体系优化的机会

智慧农业需要既懂技术又懂农业的复合型“新农人”。浙江省已通过专设人才项目跑道，引育数字系统开发、智能农机应用、电子商务运营等紧缺人才。未来，通过深化产学研合作，鼓励行业领军企业、科研团队、农业生产经营组织共同参与智慧农业建设，构建更加开放协同的创新生态体系，将是释放人才红利、保持持续领先优势的关键。

浙江省智慧农业已建立起“规划引领、设施完善、场景丰富、模式创新”的全国领先优势，正处在大模型等新一代人工智能技术深度赋能、从“盆景”到“风景”全面推广的关键期。未来，通过持续强化核心技术攻关、释放数据要素价值、深化全产业链赋能、创新普惠服务模式、优化产业人才生态，浙江不仅能够高质量完成全国智慧农业引领区的建设任务，更将为全国农业现代化和乡村全面振兴提供一套可复制、可推广的“浙江方案”。