基于马克思主义生产力要素理论框架,系统诠释数智化如何通过重塑农业劳动者、劳动工具、劳动对象及其协同方式,最终催生农业新质生产力。主要研究结论如下:
第一,重构从经验载体到人机协同决策主体的农业劳动力。传统农业发展依赖劳动者的个人经验。数智化通过算法模型将这些经验编码、固化,转变为可优化复制的显性知识。农业劳动者的核心职能从依赖直觉决策,转向解读、验证和优化算法结果,进而成为“算法的阐释者”。同时,在智能农业生产系统中,劳动者与装备构成共生认知系统,推动农业劳动性质从体力主导向“脑力-数据协同”的分析性、创造性活动跃迁。
第二,革新从传导媒介到具身智能体的农业劳动工具。传统农业工具是人体的延伸和劳动的传导媒介。数智化通过嵌入算法与物联网,赋予农机、机器人等以感知、决策和执行能力,使其从被动工具进化为能实时响应环境的能动主体,扩展农业劳动过程广度和深度。农业劳动工具成为了“由算法直接驾驭的自然力”,并与劳动者的活劳动进行深度协同和高水平互动,共同构建起共生的有机生产系统。
第三,拓展从自然资源到“数据-自然复合体”的农业劳动对象。土地、作物等传统劳动对象是物质实体。数智化通过数字孪生等技术,为物理实体创建可计算、可调控的数字镜像。数据本身也成为一种新型生产要素,与自然资源融合形成“数据-自然复合体”,使得农业管理从对不可控自然存在的干预,转变为对可模拟、可优化信息模型的精准调控。
第四,推动从机械组合到有机生态系统的农业生产力要素协同。在数智化驱动下,农业劳动者、劳动工具、劳动对象通过实时数据流进行动态整合。智能算法根据作物状态,动态调配工具并指导人员,形成“感知-决策-执行-学习”的闭环,使得生产力系统自我调节、自我优化,系统性地涌现出远超要素简单相加的整体效能,实现农业生产力的质态跃升。