理念落地离不开技术支撑与数据基础。现代信息技术正为双精准与风险减量提供强大动能。
“要抓住新一轮科技革命和产业变革机遇。”张红宇表示,要加快空天遥感、智慧感知、人工智能等现代信息技术与农业保险深度融合,加快投保、承保、理赔、服务等精准化。
在案例分享环节,上海硕物天成信息科技有限公司总经理刘振雷介绍了“AI+智能感知赋能农业双精准及风险减量解决方案”,即通过田间低功耗传感器、卫星遥感与无人机巡查,实时采集土壤墒情、作物长势等数据,结合AI模型进行智能诊断,提前预警自然灾害和植物病虫害等风险,为保险公司与农户提供从风险感知、预警干预到精准指导的全链条解决方案。从实践效果看,该模式帮助农户降低水肥药成本30%~50%,灾害损失显著减少,实现了社会风险减量、保险公司减赔、农户降本增收的多方共赢。
多家保险公司介绍,在承保端,高分辨率遥感与AI识别可客观核定种植面积与作物类型,从源头杜绝虚报、重复投保;在理赔端,遥感与地面数据融合,可快速评估灾害影响范围与损失等级,提高定损效率与公正性。技术应用有效提升了运营效率、控制了道德风险、增强了农户信任。
启动覆盖全局的农业风险管理数据系统建设,夯实“数字底座”,是实现农业保险双精准的基础工程。
中华联合财产保险股份有限公司副总裁李友意表示,风险管理数据系统建设,不仅具有宏观层面的重要性,涉及农业气象资源区划、农业结构布局、农业生产指导等战略任务,还具备微观层面的迫切需求,尤其是在农业保险投保理赔的真实性、准确性方面。
农业农村部大数据发展中心主任韩旭指出,当前土地确权、土地流转、农业补贴、气象灾害、农业生产信息等涉农数据分散,存在标准不统一、共享机制不畅等问题,严重制约了农业保险的精准化水平。建设权威、统一、共享的农业保险数据基础底座,对于破解当前承保理赔中存在的标的核实难、道德风险高等痛点至关重要。要加快推进农业数据资源规划与建设,打造国家级的农业用地“一张图”和乡村发展数据库,推动涉农数据资源汇聚、治理与共享。
会上,中国农业风险管理研究会发起,联合有关保险机构、科技公司等正式启动筹建全国农业风险管理数据系统,并倡议成立全国农业风险管理数据系统建设联盟。该系统将整合自然资源、农业农村、气象、保险等多源涉农数据,打造权威、统一、安全的国家级农业数据基础设施,推动跨部门、跨层级的数据有序共享与高效应用。韩旭表示,这一系统有望破解“数据孤岛”难题,为实现精准承保、科学定价和有效风险减量提供坚实支撑。