引用格式:Sun Y, Li Q, Liu H. Factors influencing agricultural digital transformation: A systematic review of environmental, technological, and individual dimensions[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2026, 244: 111430. DOI:10.1016/j.compag.2026.111430
文章概述：本文由广州大学公共管理学院 / 乡村振兴研究院孙勇、李秋荣与中国科学院科技战略咨询研究院刘汉初联合完成。文章围绕农业数字化转型影响因素展开研究，针对现有研究缺乏系统整合、动态演化视角及多层面因素分析的问题，采用系统文献综述与文献计量分析方法，基于 2010-2024 年 Web of Science 等数据库的 620 篇研究样本，构建 “外部环境 - 技术生态 - 个体行为” 分析框架，系统识别了农业数字化转型的作用机制与核心影响因素，揭示了转型的驱动逻辑及区域差异，同时提出该领域未来研究方向，为制定差异化、可持续的农业数字化发展策略提供了理论视角与实践参考。
三、研究背景
全球正经历数字化浪潮，物联网、大数据、人工智能等数字技术成为重塑农业产业链、推动全球农业体系转型的核心驱动力，各国均推出相关战略推动农业数字化发展，其对保障粮食安全、增加农民收入、全面振兴乡村意义重大。但数字技术在农业领域的应用存在全球不均衡特征，推进速度显著慢于其他行业，数字鸿沟、技术与农业场景适配性差异、气候变化等跨区域挑战日益凸显。
现有农业数字化转型影响因素研究虽识别出技术特征、政策环境、农户属性等多维要素，也构建了技术接受模型等理论框架，但存在明显局限：研究视角碎片化，缺乏整合多因素的分析框架；多聚焦静态影响，未深入探究因素间的动态演化与交互效应；缺乏情境化分析，多聚焦发达地区，未充分考虑不同发展阶段和地理背景的因素差异，尚未系统解析转型的影响机制。
基于上述现状与不足，该文聚焦农业数字化转型影响因素，开展系统研究，旨在构建整合、动态、情境化的分析框架，系统识别关键影响因素及交互机制，分析不同发展水平地区的因素重要性差异，填补研究空白，为推动全球农业高质量数字化发展提供理论与实践支撑。
四、研究方法
1. 研究对象：2010-2024年Web of Science核心合集、Scopus等数据库中聚焦农业数字化转型影响因素的学术文献，最终经筛选得到620篇有效研究样本。2. 研究设计：采用系统文献综述结合文献计量分析的研究类型，先构建“外部环境-技术生态-个体行为”分析框架，再依托该框架系统梳理农业数字化转型的核心影响因素，探究因素间的交互机制及在不同区域的作用特征。3. 数据来源与收集：以Web of Science核心合集为主要数据来源，整合Scopus等数据库核心数据；按主题、技术、机制层设置检索关键词，结合布尔逻辑嵌套策略检索；依据PICOS-T标准、PRISMA声明经三轮层级筛选（初步筛选、全文精读、证据合成）去除重复、无关、方法学有缺陷的文献，最终获取620篇有效文献，数据于2025年1月20日完成下载。4. 分析工具与方法：运用CiteSpace软件开展文献计量分析，通过中心性分析、模块度检测、核心节点识别等解析因素间的关联关系；同时采用系统文献综述方法，整合农业数字化转型的驱动因素与障碍因素，全面识别各维度的核心影响因素并分析其作用机制。
五、主要研究发现
1. 农业数字化转型由环境、技术、个体三大维度因素共同驱动，环境维度涵盖自然、政策、社会经济环境，技术维度包含数字基础设施成熟度、技术兼容性与复杂性、技术可靠性与适配性，个体维度则涉及数字技术采纳意愿、个人经济状况、社会网络支持度。2. 农业数字化转型影响因素的相对重要性存在显著区域差异，发达与欠发达地区呈现出不同的驱动特征，以美国为代表的发达地区呈现技术驱动、环境协同的特征，个体因素是实现深度转型的关键；以撒哈拉以南非洲小农经济为代表的欠发达地区，技术是转型的基础门槛，环境是决定性障碍，个体是实现初期转型的核心要素。3. 环境、技术、个体三大维度构成互动耦合系统，存在多重非线性交互效应，通过协同演化推动农业数字化转型，技术与环境间存在协同互动关系，环境与个体间存在适配调节机制，个体与技术间存在相互建构的交织效应，三者并非孤立作用，而是形成复杂的跨层互动系统。4. 现有农业数字化转型相关研究存在明显缺陷，同时该领域也明确了三大核心未来研究方向，现有研究存在影响因素识别偏倚、实证数据区域覆盖有限且来源碎片化、地理样本偏向欧美大农业等问题，未来研究需构建含文化敏感性的数字化转型评价框架、探索技术 - 环境 - 个体多维度因素深度融合路径、推动跨领域研究方法创新。
六、研究贡献
1. 理论贡献：构建了“外部环境-技术生态-个体行为”的整合分析框架，系统整合了农业数字化转型的三大核心影响因素及交互机制，突破了单一视角、静态分析的研究局限，弥补了现有研究缺乏动态演化与情境化分析的空白，为农业数字化转型研究提供了全面的理论分析工具，推动该领域研究从单维度向多维度转型。2. 实践贡献：揭示了农业数字化转型影响因素的区域差异规律，为政府及相关主体制定差异化、分阶段的农业数字化转型策略提供科学依据；明确了政府、企业、农户三大主体在转型中的角色定位与协作路径，为各类主体开展农业数字化实践提供具体指引，助力全球农业实现高效、公平、可持续的数字化发展。3. 研究局限：受语言限制未纳入非英文研究，本土知识体系的代表性不足，难以充分捕捉全球农业系统的多样性；分析框架构建存在系统性简化问题，未系统纳入土地产权制度、本土生产经验等情境变量，难以充分揭示特定因素在不同地理情境的运行机制，限制了研究结论的深度与可转移性。
