近日，农业农村部环境保护科研监测所环境危害因子风险评估创新团队构建了一种具有可解释性的表面增强拉曼光谱-人工智能联合分析平台，实现了多种病原菌的高精度快速识别与定量分析。相关研究成果以“An Interpretable SERS–AI Platform for Rapid and Quantitative Diagnosis of Polymicrobial UTIs: Powered by Positively Charged Plasmonic Nanoparticles and Attention-Based Deep Learning”为题发表在《先进科学（Advanced Science）》上。
随着耐药菌的发展，传统方法已难以实现对复杂多样环境菌群的快速、定量、多目标检测。
该研究构建了一种可解释性的表面增强拉曼光谱-人工智能联合分析平台，实现了多种病原菌的高精度识别，准确率达95.8%，并可精准识别混合样本细菌的比例。该研究成果不仅为农业环境中病原菌的快速精准检测提供了高效可行的技术路径，其构建的“表面增强拉曼光谱-人工智能”分析体系也为复杂微生物群落的智能化检测与机制解析开辟了新思路。
该研究得到中国农业科学院科技创新工程、国家自然科学基金等项目的支持。
原文链接：https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202513502
