国内首个农业开源大模型!南农 “司农” 上线,40 亿 token 数据赋能智慧

近日，南京农业大学传来重磅消息 —— 国内首个面向通用农业领域的开源垂直大语言模型 “司农”（Sinong）正式发布！这款模型不仅填补了农业领域专属大模型的空白，更凭借海量专业数据与开源特性，为科研机构、农业企业及开发者打开了智慧农业创新的新大门。

扎根农业细分领域，40 亿 token 数据筑牢核心实力

“司农” 大模型的底气，源于南京农业大学深耕农业学科的深厚积淀。研发团队围绕农业领域 8 大核心细分学科，系统性收集了大规模领域数据，总量超40 亿 token，构建起覆盖全产业链的专业数据体系：

为了让数据 “活” 起来，团队还创新结合视觉模型与大语言模型，对这些多源异构的数据进行整理、筛选与整合，最终形成大规模、高质量的农业基础数据集 —— 这不仅是 “司农” 理解专业知识的 “知识库”，更是其精准服务农业场景的核心支撑。

双版本开源上线，魔搭社区可直接获取

目前，“司农” 大模型 1.0 版本已在魔搭社区（ModelScope） 全面开源，提供 8B 和 32B 两种参数规模，满足不同场景的使用需求，任何人都可直接下载部署：

若需进一步使用模型的基础或过程数据，可通过邮箱 llm4cca@njau.edu.cn 与研发团队联系，共同探索智慧农业的更多可能。

部署指南与用户反馈：理性选择，潜力可期

最低硬件配置参考

• Sinong1.0-8B
  适合入门级测试与轻量应用，对硬件要求相对较低，普通高性能电脑可尝试部署；内存建议32gb以上，显卡单卡最低需要16g显存。推荐5060ti16g显存版本（性价比高）
• Sinong1.0-32B
  最低测试配置：（4-bit 量化）24GB+16 核 32 线程64GB
• 个人学习、轻量测试推荐推理配置（FP16）：48GB+（单卡）/ 2×24GB（多卡）24 核 48 线程128GB
• 个人 / 团队日常推理企业生产配置：80GB+（A100/H100）32 核 64 线程 +256GB
• 高并发、低延迟应用微调训练配置：2×40GB+（A100/H100）48 核 96 线程 +512GB

用户实测反馈汇总

模型上线后，不少开发者与农业从业者已展开测试，反馈颇具参考价值：

• “8B 模型作为入门版本，基础农业知识问答能应对，但复杂场景（如病虫害精准诊断、育种数据分析）效果还有提升空间，适合初步体验。”
• “32B 模型的专业度明显更高，能处理多维度农业问题，但硬件成本不低，建议有专属算力资源的团队部署。”
• “最大的优势是开源 + 农业垂直领域！叠加企业自身的种植 / 养殖知识库做微调后，落地性会更强，未来还能基于它搭建农业智能体（如智能农技助手、作物生长预测系统）。”
• “作为国内首个农业开源大模型，‘司农’已经迈出了关键一步，期待后续迭代能优化小模型性能、降低大模型部署门槛，未来这类垂直模型肯定会越来越多！”

从填补空白到开源共享，“司农” 大模型的发布不仅是南京农业大学在农业 AI 领域的一次突破，更为整个行业提供了 “低成本创新” 的可能。无论是科研团队探索农业大数据应用，还是企业打造专属智慧农业解决方案，这款模型都值得关注。未来，随着更多开发者的参与和迭代，或许会有更多 “接地气” 的农业 AI 应用从这里诞生，真正赋能田间地头！