黔东南州 岑巩县农业农村局-水稻智慧制种管理平台体系升级建设(三次)项目:金禾天成482万中标

注：本文内容、数据均来自权威渠道，非AI生成

一、项目核心信息

项目名称：岑巩县国家级水稻制种大县水稻智慧制种管理平台体系升级建设(三次)项目

招采单位：岑巩县农业农村局

中标单位：北京金禾天成科技有限公司

中标金额：482.5万元

二、项目建设内容

核心建设内容围绕水稻智慧制种管理平台体系的升级完善与功能扩展，聚焦软件、平台、系统及服务的优化迭代，重点强化数字化、智能化管理能力，具体包括六大核心板块：

（一）农业气象监测站及服务平台建设

气象服务平台核心功能：包含气象基础数据管理、多源数据采集加工处理，覆盖地面气象观测、天气雷达、卫星云图、网格预报等数据的整合处理；配备WEBGIS引擎，支持地形图、影像图切换及测距、测面等地图工具；区分农业气象服务人员版、农业部门版和网页微信小程序三个版本，首页集成水稻制种站、天气情况、制种概况、品质认证、决策服务、告警提示等核心入口。

监测与分析功能：实现制种站分布、种植产量、面积等农业监测，天气实况、短临预警等气象监测分析，以及气象灾害实况告警、预报预警服务；整合近30年气象数据进行风险评估，输出日最高气温等风险图；支持气温、降水等气象要素的历史数据统计查询，配套农业气象产品与专家知识库。

系统管理与安全：包含用户管理、方案设置、渠道管理、模板管理、知识库管理、数据管理、日志管理等功能；完成信息系统安全等保测评（二级）。

（二）水稻智慧制种管理平台应用升级

数据分析功能优化：PC端与小程序端升级气象数据分析功能，支持按水稻生长发育周期关键指标进行分析预警，可自由选择导出指标、时间段及数据格式，导出过程记录操作日志；新增制种生产关键节点数据分析，展示“田间”“叶龄”“收割”“烘干精选”等阶段数据；开展深度数据挖掘，涵盖全县历年气象、种植面积、产量、销量、品种、同行对比等多维度分析。

智能模型构建：建立花期预测模型，记录水稻生长数据、花期数据（含920施用、授粉数据等），通过历年数据对比实现花期预测；搭建作物长势观测模型，基于高清视频摄像头、无人机巡田或人工田间拍摄的高清照片，运用图像识别技术判断作物长势和生长周期；开发病虫预报预测功能，基于历史数据及县域内授权接入的物联网数据，推送病虫预警信息并形成预测报告。

AI专家问答系统：基于业务相关情报库、数据库及AI人工智能技术（接入deepseek大语言模型），构建专家服务和决策支持系统，为各类用户提供在线智能问答服务。

（三）水稻智慧制种大数据平台业务管理升级

地块信息管理：安装当年制种基地地块信息，实现图斑化管理，地块二维码与制种任务绑定，区分游客、业务人员、大区管理员、企业领导、监管人员的查看权限；支持地块与系统任务（施肥、除杂除草、赶花授粉、病虫害防治等）关联，自动更新地块状态，提供任务提醒与逾期警示。

制种管理工具：PC端新增企业制种任务检查单，支持审核、导出、打印、在线手写签名，业务人员通过小程序端填写；建立电子制种监管和执法体系，支持小程序填单、现场拍照，大屏幕实时展示基地巡查、隔离检查、生产经营资格审查、转基因快速检测、市场执法、违规处理和公示等结果。

田间调查与报告生成：小程序端提供田间调查功能，支持定位打卡、上传带水印的田间实况照片并记录调查信息，PC端可按时间段、作物生长周期、基地地块、种植品种等维度分组查看；专家审核时可针对水肥、病虫草害、花期等异常情况发送预警；PC端与小程序端支持自动生成月报、季度报、年报，按权限范围汇总数据。

（四）水稻智慧制种大数据平台数据展示升级

可视化大屏建设：开发展示岑巩水稻制种产业整体情况的“种业一张图”大屏，以GIS地图为核心，环绕展示地块档案、生产企业、作物长势、气象环境、生产用种、区域总览、产量及预测预警等信息；大屏同步展示农机作业实时数据，包括农机当前状态、作业位置、工况、作业轨迹、面积及现场照片。

信息展示模块：PC端与小程序端开发“种业百科一本书”，整合种子生产、企业基本、品种基本、品种推广、种子供需、政策活动、农情基本等信息；PC端增加新闻动态页面，支持内容管理、图片上传，小程序端可实时查看。

（五）智慧种业无人农场建设配套服务

搭建无人机自动巡航田间管理系统，配套专用云平台，提供无人机自动作业技能培训和技术指导服务，实现一站式设备运维、异常提醒和远程维护；强化智能装备技术产推用一体化发展支持。

（六）水稻智慧制种管理系统展示优化

设计项目LOGO标识、动画形象各一套，制作制种业务视频宣讲12个、项目内容宣传12篇，统一调整PC端与小程序端展示形象模块。

三、项目核心准入门槛

（一）专项资质与认证要求

供应商需具备有效的ISO9001质量管理认证体系证书、信息系统建设和服务能力等级证书、软件能力成熟度等级证书，三项证书均需提供扫描件并加盖供应商CA公章，缺一不可。

需提供与本项目相关的知识产权证明（如专利证书、著作权登记证书等），每提供1个得1分，最高可获7分，无相关知识产权证明将失去该部分得分竞争力。

（二）技术参数响应要求

必须完全满足招标文件规定的技术参数要求，其中带“☆”的核心参数（如全要素农业气象监测站的存储、传感器、接口等要求，移动数据采集与展示分析设备的CPU、摄像头、通信能力等参数）每有一项不满足扣3分；非“☆”参数每有一项不满足扣1分，扣完30分为止。

“☆”参数需提供合法有资质的第三方检测机构出具的检测报告扫描件并加盖供应商CA公章，不提供或提供不全视为不响应参数要求，直接扣3分。

（三）项目团队人员配置要求

拟投入的项目经理需具备信息系统项目管理师证书，否则无法获得3分的评分。

技术总监需同时具备高级系统架构设计师证书、高级系统分析师证书、数据库系统工程师证书、信息安全工程师证书中的三种，且人员须为供应商正式工作人员，需提供有效身份证扫描件、2025年至今任意3个月的社保缴纳证明（社保部门或税务部门出具）及相应证书原件扫描件并加盖CA公章，不满足则无法获得9分。

（四）类似项目业绩要求

需提供2020年1月至今（以合同签订时间为准）的类似项目业绩，每个有效业绩得1分，最多可获8分，需提供完整的合同扫描件并加盖供应商CA公章，无类似业绩将失去该部分竞争优势。

（五）暗标评审格式要求

技术标需严格遵循暗标格式要求：正文采用宋体四号常规黑色字，大标题宋体三号加粗黑色字，图表文字宋体常规五号黑色字；不得设置页码、页眉、页脚，段落行间距为单倍；技术文件内容不得出现彩色文字；暗标部分不得签章，不得出现供应商名称、缩写、徽标、人员名称等可识别身份的标记或文字。违反格式要求将面临扣分（最高扣2分）或直接按无效标处理。

四、关键洞察（KeyInsights）

（一）行业趋势：智慧农业进入“AI+全流程数字化”深度融合阶段

本项目核心亮点在于将AI大模型（deepseek）与制种全流程管理结合，从气象监测、长势分析、病虫预测到专家问答，实现智能化决策覆盖，印证了智慧农业从单一设备智能化向“数据+模型+服务”一体化转型的行业趋势。未来，具备AI模型集成能力、多维度数据整合分析能力的企业将在农业信息化项目中占据竞争优势。

（二）竞争焦点：资质、业绩与团队配置成政企项目核心壁垒

项目对供应商的资质认证（三项体系证书）、知识产权储备、类似项目业绩、核心人员持证要求明确，且权重较高，说明政企信息化项目已从单纯的技术响应转向综合实力比拼。企业需提前布局相关资质认证，积累同类项目经验，组建持证齐全的核心团队，才能在投标中形成差异化竞争力。

（三）市场机会：县域农业信息化升级存在广阔增量空间

作为国家级水稻制种大县的升级项目，本项目预算规模适中、功能覆盖全面，具有典型的县域农业信息化项目特征。当前，全国多地在推进农业现代化建设，类似的智慧制种、智慧种植管理平台升级需求将持续释放，聚焦县域市场、深耕农业细分领域的信息化企业，有望获得持续的业务增长机会。

（四）实施关键：注重软硬件适配与长效服务能力

项目要求升级部分与原有系统相匹配，且明确了3年质保期、每年至少1次巡检、2小时响应、12小时到场、48小时维修完成的售后服务标准，还要求安排1名技术人员为期1年的专项现场支持。这提示企业在投标及实施过程中，需重视与既有系统的兼容性，同时建立完善的售后服务体系，才能满足政企客户的长效运营需求。

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