农业模型研究丨NAT COMMUN:气候-作物模型助力非洲机会作物适应

原名：Nitrogen deposition reveals global patterns in plant and animal stoichiometry

译名：气候-作物模型助力非洲机会作物适应

期刊：Nature Communications

2024年影响因子：15.7

5年影响因子：17.2

在线发表时间：2025.12.17

第一作者：阳眉剑 博士my2824@columbia.edu

通讯作者：Jose Rafael Guarin jose.r.guarin@nasa.gov

第一单位：美国哥伦比亚大学哥伦比亚气候学院气候系统研究中心

在气候不确定性日益加剧、粮食安全挑战不断涌现的时代，气候-作物模型已成为指导气候韧性农业投资的重要工具。

作者构建了涵盖非洲粮食篮子中24种作物的气候-作物模型应用，包括谷物、豆类、油料作物、根茎类作物及蔬菜，以支持适应性作物与土壤愿景计划（Vision for Adapted Crops & Soils，VACS）。值得注意的是，作者扩展了针对19种“机遇作物（opportunity crop）”的建模框架——这些作物此前长期被低估或忽视，却蕴藏着增强非洲大陆农业韧性的潜力。作者通过实地观测与全面文献综述，对基于过程的模型进行校准与参数化。

通过与非洲各国作物统计数据进行时空比对，验证模型输出结果对作物产量的再现性及对极端干旱与热浪事件的响应能力均符合预期。本研究为非洲及更广泛区域的气候-作物建模与粮食安全影响评估提供了可扩展的框架体系。