近日,中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所智慧气象与农业气候资源利用团队通过融合光伏电站空间数据与项目记录,构建了中国首个覆盖全国范围的农光互补分布及类型矢量数据集。相关研发成果发表在《Scientific Data(科学数据)》。

农光互补是一种将太阳能电池板与农业生产进行战略性整合的耕作模式,该模式属于 “一地两用” 系统,可在保障粮食生产的同时输出清洁能源。中国是全球农光互补领域的领先国家之一,但目前尚缺乏标准化的矢量数据集来验证国内农光互补项目的分布特征。该研究基于已发布的光伏电站空间数据与农光互补项目记录,采用综合识别方法,经人工目视核验,该数据集对农光互补项目识别的总体精度达 89.71%。
该研究结果表明,截至2022年我国光伏农业项目达1,678,总装机容量134.55 GW,自2010年首个商业化项目启动后于2017年达到年新增347项的峰值,此后每年新增项目持续不低于140项,主要类型包括作物型、渔光互补型和温室型三大类。这项工作填补了行业数据空白,为农业光伏领域的宏观管理及可持续发展提供数据支撑。
该研究得到国家重点研发计划、国家自然科学基金、中国农业科学院科技创新工程等资金支持。
原文链接:https://doi.org/10.1038/s41597-025-06305-w