在内蒙古鄂托克前旗的智慧农业园区，一块智能大屏实时显示着数千亩玉米田的土壤墒情、节水数据和病虫害预警，管理人员在屏幕前就能对农田了如指掌，而这片广阔土地的日常管理仅需21人。。

2026年中央一号文件正式发布，这份《关于锚定农业农村现代化扎实推进乡村全面振兴的意见》为“十五五”时期的“三农”工作指明了方向。文件明确提出提升农业科技创新效能，促进人工智能与农业结合，拓展无人机、物联网和机器人的应用场景。

智慧农业不再只是未来的构想，而是已经在全国各地的田野间落地生根。

从海南的大数据防返贫系统到重庆的“网络强村”直播电商计划，从山西的省级智慧农业行动计划到内蒙古的移动微服站，这些实践共同描绘出中国农业现代化的新图景。

01 政策蓝图：现代化农业的新坐标

2026年中央一号文件为未来中国农业发展锚定了明确方向。文件明确将农业综合生产能力和质量效益置于任务首位，锚定“十五五”时期夯实农业现代化基础的关键阶段，为中国式现代化提供基础支撑。

在具体目标上，文件明确提出要“粮食产量稳定在1.4万亿斤左右”，并加力实施新一轮千亿斤粮食产能提升行动。

这意味着智慧农业不仅要追求技术先进，更要服务于国家粮食安全这一根本大局。

与传统农业政策相比，这份文件首次将“无人机”与“机器人”明确写入中央一号文件，标志着智慧农业已从技术探索阶段进入规模化应用的新阶段。农业农村部随后发布的《实施意见》进一步强调要“加强人工智能在农业农村领域应用”。

这些政策表述的变化，显示出决策层对智慧农业作为农业新质生产力核心载体的深刻认识。

02 核心内涵：从经验到数据的农业革命

智慧农业是什么？它远不止是农田里安装几个传感器那么简单。本质上是一场以数据为关键生产要素，重新定义农业生产函数的深刻变革。

从核心特征来看，智慧农业实现了三大转变：

从“靠经验种养”到“靠数据决策”：通过物联网传感器、卫星遥感和无人机监测，将土壤、作物、气象等转化为可量化、可分析的数据流。

从“分散化作业”到“智能化管控”：借助智能农机、自动化系统和中央管控平台，实现农业生产的精准化、自动化作业。

从“单一产粮”到“全链条增值”：通过数据打通生产、加工、流通、营销各环节，推动农业产业链向高端化延伸。

在山西的智慧农业行动计划中，这一理念被具体化为“数据驱动-模型优化-智能执行”的农业AI应用闭环。

而内蒙古鄂托克前旗的实践则证明，当AI算法与农业知识结合，就能产生可量化的效益：节水20%、节肥10%、增产12%，每亩降低成本约40元。

03 战略目标：多维度的农业发展新范式

智慧农业的建设目标可概括为以下四个核心维度：

值得注意的是，海南省正在建设防止返贫致贫促乡村振兴大数据信息系统，预算达822万余元，旨在通过智能模型和大数据分析生成“农户画像”，实现早发现、早干预、早帮扶。

这表明智慧农业不仅关注生产端的效率提升，也正成为社会公平和农村治理的重要工具。

04 实施路径：技术驱动的四步走方案

建设“空天地”一体化监测网络

这是智慧农业的“感知神经”。内蒙古鄂托克前旗的实践展示了完整的三层架构：“天”上有遥感卫星宏观监测；“空”中有无人机定期巡检；“地”面则有各类传感器和物候观测站。

这种立体监测网络使得作物分类识别精度达到90%以上，大宗作物识别准确率也超过85%。

搭建农业农村大数据平台

国家农业农村大数据平台是智慧农业的“决策大脑”。按照规划，到2028年底将建成功能完备、上下协同、务实管用的国家级平台。

山西等省份也在建设省级平台，并推动部省数据回流、市县数据上传。“农业农村用地‘一张图’”是这一平台的关键载体，它为每块耕地建立数字档案，实现精准管理。

开发与推广智能决策模型

这是智慧农业的“思考核心”。农业基础模型与算法开放平台正在建设中，计划到2028年底开发推广20个以上基础模型算法和通用软件工具。

在内蒙古的实践中，与中国农业大学合作建立的玉米生长模型、高水效管理模型等AI算法已实现本地化应用，能自动为农户推送浇水、施肥方案，相当于为每块地配备了AI“种植顾问”。

培育多元应用场景与人才

智慧农业的落地需要丰富的应用场景和人才支撑。在全国层面，计划培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场。

在重庆九龙坡区，“网络强村”项目投入50万元，为5个行政村建设标准化直播间，并培育本土主播。这种“硬件投入与软实力培育”相结合的模式，正成为智慧农业推广的有效路径。

05 挑战与展望

智慧农业在快速发展中仍面临多重挑战。首先是“最后一公里”难题：如何让技术真正惠及中小农户？内蒙古的“数字农牧业移动微服站”提供了创新思路——一辆装备齐全的服务车，服务成本仅为传统固定系统的1%，服务半径却能扩大20倍以上。

其次是数字鸿沟问题。重庆九龙坡区的实践表明，通过分层分类的人才培养体系，涵盖新农人、手艺人、返乡青年等多元群体，可以有效培育乡村数字主力军。

展望未来，随着2026年中央一号文件的全面落实和《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》的深入推进，智慧农业将呈现三个趋势：技术应用更加集成化，形成“数据-模型-执行”的完整闭环；政策支持更加系统化，形成财政、金融、技术等多样化支持体系。

全国范围内，农业生产信息化率目标明确：2026年达到30%以上，2028年达到32%以上。

山西则设定了更长远的目标，计划到2030年使农业生产信息化率达到35%左右。

在鄂托克前旗的智慧农业园区，无人机定期巡航拍摄的玉米田光感图，红色区域代表长势良好，绿色则提示需要关注。这片曾经需要大量人力管理的农田，如今仅需21人就能实现精准高效的日常运营。

随着各地“智慧农业研学基地”的建立和“乡土网红培育计划”的实施，新一代农民正站在数字农业的前沿。他们手中的工具不再是简单的锄头和镰刀，而是智能终端和数据分析平台。

从中央政策到地方实践，从技术研发到人才培养，智慧农业的生态系统正在中国广袤的乡村逐渐成形。