本文收录于《农业工程技术-农业信息化》2025年第7期,目次28
摘要:在农业信息化背景下,该文基于国家种业振兴行动要求,采用案例研究与对比试验法,在嘉祥县通过构建‘大数据选种 - 物联网处理 - 北斗播种 - AI 防控’技术体系,实现与传统栽培相比大豆单产提升6.67%(从 280 kg / 亩增至 300 kg / 亩,1亩=1/15 hm2),亩均增收200元,病虫害损失率降低8.9%,化肥使用量减少14.0%。该体系适用于黄淮海流域大豆主产区,为区域大豆高产提供可复制方案。
关键词:农业信息化;大豆高产;智慧栽培;嘉祥县
在国家《大豆振兴计划》及《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》推动下,农业信息化成为突破大豆单产瓶颈的关键。嘉祥县作为黄淮海大豆主产区,年繁种量达1.2亿kg,占流域70%~75%,但传统栽培存在三大痛点:一是品种与地块适配性差(依赖经验选种,适配率不足60%);二是田间管理粗放(水肥盲目施用,利用率仅40%);三是病虫害防控滞后(损失率超15%)。基于此,嘉祥整合大数据、物联网等技术,构建全链条信息化体系,针对性破解上述难题,其经验对区域大豆产业升级具有重要价值。
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大数据驱动品种精选
嘉祥县构建了覆盖全国的大豆品种数字孪生系统,通过大数据技术收集整合市面上种子信息,结合本地农田实际情况,筛选24家种子企业的165个自主品种数据,并接入济宁市农科院超4000份种质资源库,构建了涵盖产量、抗逆性、品质等30余个维度的智能选种决策平台。该平台通过气象数据接口实时抓取区域中190个示范县的降水、土壤pH值、积温等数据信息[1],并运用机器学习算法构建“品种-地块”适配模型。例如,采用新一代自动化机器学习技术AutoML,实现建模过程自动化,降低应用门槛,提高决策效率,达成“一田一品种”精准选种模式。农户登录相关APP,输入自家地块坐标,系统即可自动匹配3~5个最优品种,并展示品种特性、历年区域实验数据(如山宁16号2023年在沛县试点单产280 kg/亩)以及市场价格信息等。2024年,该系统累计服务当地农户超12万户,新品种推广率接近85%,较传统选种模式适配准确率提升35%。
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物联网赋能种子处理
在种子处理环节,嘉祥县打造了种子处理智能工厂,引入机器视觉分选机(识别精度达99.2%)、等离子体种子处理机和自动化包衣生产线,并利用物联网检测系统实时采集大豆种子含水率、发芽率、病虫害感染率等数据。每批处理后的种子均贴有区块链溯源标签,农户扫码可查看育种圃、繁种基地、亲本信息、处理时间、包衣成分及发芽实验报告(如2024年批次发芽率达到92%,超国家标准约12%)等全部数据信息[2]。自动化包衣生产线通过智能混药系统精准控制用药剂量,误差不超过±0.3%。济宁市农科院试验数据显示,经信息技术处理的种子,苗齐度较传统方法提升25%、苗期根腐病发生率下降约35%。优质种子需适配改良土壤,为后续种植奠定基础,因此种子处理后需同步推进土地准备环节。
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信息化网络助力土地准备
土地准备阶段,嘉祥县利用卫星遥感(0.5 m分辨率)采集全县大豆种植土壤有机质、盐分、pH值空间分布数据信息,结合田间智能墒情站(平均500亩设置1个,实时采集土壤含水率、EC值等),通过数字孪生技术生成地块耕层优化方案。例如,针对嘉祥县东部砂壤地块,系统自动给出“有机肥+秸秆还田+深耕(25 cm)”整理方案;对西部区域黏土地块,则推荐“旋耕(15 cm)+增设暗管排水”整理方案,并配套变量施肥机进行精准施肥,氮磷钾肥配比误差控制在1%以内[3]。该方案较传统经验施肥模式,土壤肥力均匀度提升20%。
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智慧化播种
大豆播种环节,嘉祥县推广搭载北斗导航(静态定位精度±2.5 cm以内)和变量播种系统的智能化播种机,结合前期构建的地块数字地图(包括地块边界、品种布局、肥力分区等信息),实现种植密度、深度、行距精准调控。同时,利用土壤硬度传感器实时动态调整开沟深度,误差不超过0.5 cm,提升种子入土深度均匀性及一致性。北斗播种设定的株距(30 cm)与密度(1.5万株/亩),直接决定田间管理阶段的水肥供应强度,系统将据此动态调整灌溉施肥方案。2024年试点显示,智慧播种较人工播种效率提升40%,出苗率达95%(传统82%)。
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天空地一体化监测网络强化田间管理
嘉祥县构建了“天空地”一体化监测网络,提升大豆田间管理能力。“天”指部署多光谱无人机(3天巡检1次),采集植被指数、株高、叶面积指数等生长参数;“地”指安装超2000个物联网传感器,实时采集墒情、肥力、气象等数据,实时传送至“大豆智慧管家”系统。AI基于WOFOST作物生长模型和实时数据,动态计算大豆植株需水、需肥量,并自动启动水肥一体化系统。2024年试点数据显示,该信息化田间管控方案较传统模式减少化肥用量约22%,水资源利用率提升约35%,单株荚数增加约15%,鼓粒期延长约6天。为验证技术稳定性,在嘉祥3个乡镇(纸坊、梁宝寺、马村)设置核心示范区(2万亩)与传统对照区(2万亩),采用随机区组设计(控制土壤、品种一致性)。结果显示,2024年实测核心区单产300 kg/亩,较对照区(280 kg/亩)提升6.67%。同步在商丘砂壤区(调整播种深度至5 cm)、宿州黏壤区(缩短灌溉周期至7天)开展验证试验,结果显示,单产提升幅度达5%~7%,验证了技术体系的区域适应性。
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AI支持病虫害防治
当地有关部门打造了黄淮海大豆病虫害预警平台,连接全国农业技术推广服务中心病虫害数据库,并接入田间高清摄像头(可精准识别超30种病虫害基本特征)、性诱剂监测站(实时分析成虫数量)。通过LSTM神经网络模型,输入当地气象信息、历史病虫害发生数据等特征,建立72 h病虫害发生发展趋势预测模型(准确率近85%),精准预测防治窗口期[4]。嘉祥地区大豆作物种植试点中,通过运用AI防治技术,促使试点病虫害损失率降低8.9%,化肥使用量减少14.0%,有效实现高产栽培目标。
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经济性与推广条件、路径
7.1 经济性分析
嘉祥模式每亩初期投入约1500元(含智能设备与系统建设),政府补贴50%后农户承担750元。按亩均增收200元((300~280)kg/亩×10元/kg)计算,投资回收期约3.7年。
7.2 推广条件及限制
该模式适用于黄淮海平原大豆主产区,在丘陵地区需配套基站增强北斗信号(信号弱时播种精度下降10%),在经济薄弱区需将补贴比例提高至70%以降低农户负担。
7.3 推广路径
7.3.1主体培育
依托县农技推广中心,每年培训500名“信息化农技员”,负责农户技术指导与问题解答。
7.3.2示范带动
在黄淮海每省建设3~5个万亩示范片,展示“选种-播种-管理-防控”全链条技术效果,组织周边农户观摩学习。
7.3.3政策激励
将大豆信息化栽培纳入农机购置补贴目录,对示范合作社给予每亩100元奖励;与大豆保险试点协同,用区块链存证的产量数据作为理赔依据,降低农户风险。
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结语
嘉祥县通过“大数据选种-物联网处理-北斗播种-天空地监测-AI防控”全链条信息化体系,实现大豆栽培从“经验主导”到“数据驱动”的转型,针对性解决了传统技术的适配差、管理粗、防控滞后等问题。未来需进一步整合大豆基因组数据优化品种适配模型,开发低功耗传感器适配丘陵地区,推动技术向轻简化、普适化发展;同时拓展至玉米、水稻等作物,助力黄淮海地区农业全面升级。
参考文献:
[1] 张洪双. 大豆玉米种植信息化物联网对农业可持续发展的影响[J]. 吉林蔬菜,2024(1):176.
[2] 齐欢. 信息化背景下优质大豆高产栽培技术[J]. 种子科技,2023, 41(20):74-76.
[3] 张立秀,胡学中. 农业信息化背景下大豆高产栽培技术与病虫害防治要点[J]. 今日农业,2023(3):26.
[4] 孙淼淼. 农业信息化技术助力大豆优质高产栽培[J]. 农业工程技术,2023,43(23):79-80.
作者单位:山东省嘉祥县农业技术推广服务中心
http://www.nygcjs.cn/cn/article/doi/10.16815/j.cnki.11-5446/s.2025.20.028
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