在新一轮科技革命与产业变革纵深演进、国家战略密集部署的双重背景下，发展农业新质生产力成为推动农业现代化的核心引擎。农业全产业链数字化转型作为培育农业新质生产力的关键载体，其本质是通过数字技术与农业生产、加工、流通、服务等全环节深度融合，实现生产方式、要素配置与产业形态的系统性革新。本文基于 “技术 - 要素 - 产业 - 制度” 四维分析框架，系统解构新质生产力驱动农业全产业链数字化转型的内在逻辑：数字技术创新构成初始驱动力，推动传统农业向智慧形态跨越；生产要素重构实现劳动者、劳动资料、劳动对象的数字化跃迁；产业结构优化促进农业从单向生产向全价值链共创转型；制度体系适配通过产权规则再造、治理结构重塑与分配秩序革新构建新型生产关系。结合当前转型面临的现实挑战，本文提出夯实数字基础设施与数据要素体系、突破关键核心技术瓶颈、构建多层次人才支撑体系、创新制度供给与政策保障、坚持绿色低碳与可持续发展五大推进路径，为系统化推动农业全产业链数字化转型、助力农业高质量发展与乡村全面振兴提供理论参考与实践指引。
一、引言
当前，以科技创新为主导的新质生产力正深刻重塑全球产业格局，农业领域成为其重要应用场景与创新阵地。2024 年中央农村工作会议首次提出 “要因地制宜发展农业新质生产力”，2025 年中央一号文件进一步明确相关战略部署，党的二十届四中全会将 “加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力” 提升至国家战略层面，形成了自上而下的顶层设计体系，凸显了科技创新在农业现代化进程中的核心地位。农业新质生产力以高科技、高效能、高质量为核心特征，通过数字技术、生物技术、人工智能等革命性突破与农业生产要素的创新性配置、产业深度转型升级，正彻底改变传统农业的生产函数与发展轨迹。
农业全产业链数字化转型是发展农业新质生产力的关键路径，其核心要义在于通过现代信息技术对农业产业链进行全方位、系统性改造，实现生产精准化、加工智能化、流通高效化、销售多元化。这一转型不仅是技术层面的单点革新，更是涉及生产方式、生产关系与社会治理的深层次变革，对于提升农业全要素生产率、保障国家粮食安全、破解小农户融入现代化难题、实现乡村全面振兴具有重大战略意义。
近年来，我国农业全产业链数字化转型已取得初步成效，智慧农业试点广泛开展，数字技术在农业各环节的应用场景不断丰富。但与此同时，转型过程中仍面临数字化基础设施薄弱、关键核心技术 “卡脖子”、产业链协同不足、小农户融入困难、制度保障体系不完善等多重挑战。在此背景下，深入剖析新质生产力视域下农业全产业链数字化转型的内在逻辑，系统设计科学可行的推进路径，不仅具有重要的理论价值，更能为相关政策制定与实践探索提供针对性参考，推动农业新质生产力持续壮大。
二、新质生产力驱动农业全产业链数字化转型的内在逻辑
新质生产力与农业农村现代化的协同发展，催生了技术革新、要素重构、产业升级与制度适配的系统性变革。基于 “技术 - 要素 - 产业 - 制度” 四维分析框架，可全面揭示新质生产力驱动农业全产业链数字化转型的深层机理，四者相互关联、层层递进，构成有机统一的逻辑体系。
（一）技术革新：从传统农业到智慧农业的范式转换
数字技术创新作为新质生产力赋能农业转型的初始驱动力，通过大数据、人工智能、物联网、区块链等新兴技术的融合渗透，正从根本上重塑农业生产方式与发展模式，推动农业实现从 “经验依赖” 向 “数据驱动”、从 “分散经营” 向 “精准管控” 的范式跨越。
在生产环节，数字技术的应用彻底改变了传统农业的粗放式管理模式。物联网设备实时采集土壤墒情、气象数据、作物生长状态等关键信息，为农情监测提供全方位支撑；人工智能技术通过分析历史数据与实时信息，构建病虫害预测预警模型，指导精准施药、科学灌溉；智能农机与无人机技术的普及，实现了播种、施肥、收割等环节的规模化、高效化作业。例如，广西宾阳县建设的优质稻全产业链智能管理平台，融合物联网、云计算、大数据、人工智能等多项技术，整合全县水稻主要产区的秧苗、种植、水肥、植保、气象、土壤、农机、销售等全链条数据资源，成功实现 “足不出户管稻田” 和 “万亩农场一键管理”，大幅提升了水稻生产的精准化与智能化水平。
在加工与流通环节，数字技术有效破解了农产品质量安全追溯难、供应链效率低等痛点。区块链溯源技术凭借其分布式、不可篡改的特性，建立起农产品从田间到餐桌的全程可追溯体系；大数据分析能够优化加工排产计划与供应链调度，减少库存积压与资源浪费；智能物流系统通过路径优化、实时监控等功能，实现农产品的高效配送。四川省在《大力发展智慧农业实施方案》中明确提出，要 “集成区块链、大数据等技术手段，创新农产品质量安全智慧监管模式，探索试点农产品全链条信息化追溯”，为农产品质量安全提供了技术保障。
在销售与服务环节，数字平台搭建起农产品产销对接的新桥梁。电商直播、智慧农批等新型销售渠道打破了地域限制，大幅拓展了农产品市场空间；大数据分析能够精准捕捉消费者偏好，推动农产品的精准营销与个性化定制。山东省在县域数字农业发展县建设过程中，重点 “拓展销售环节数字化渠道”，搭建电商直播、农产品交易集散、智慧农批等数字化销售体系，显著提升了农产品线上线下综合销售能力。
（二）要素重构：农业生产力的数字化跃迁
新质生产力赋能农业全产业链数字化转型的本质，是农业生产体系的现代化升级，具体体现为劳动者、劳动资料、劳动对象三大生产力要素的数字化跃迁与优化组合，形成了更具效率的生产要素配置模式。
劳动者转型是数字化转型的核心主体支撑。传统农民正从简单重复的体力劳动者，逐步转变为现代化农业生产的决策者与管理者。这种转型不仅改变了农业生产的劳动方式，更对劳动者的数字素养与专业技能提出了更高要求。例如，中国移动在河南兰考县搭建的 5G + 高标准农田指挥调度平台，通过手机 “农田易管家” 小程序，让农民能够远程控制灌溉设备、实时监测田间状况，随时随地开展田间管理，彻底摆脱了 “面朝黄土背朝天” 的传统劳作模式，成为农业生产的 “远程操控师”。为适应这一转型，各地纷纷加强新型农业经营主体的智慧农业专题培训，四川省在相关实施方案中明确提出实施 “一村六员一主播” 农业实用人才队伍建设，持续推进基层农技人员知识更新。
劳动资料升级是新质生产力的重要载体与动力源泉。大数据、人工智能、自动化制造设备等新一代生产工具，推动农业生产从机械化、自动化向数字化、智能化跨越。智能感知设备（如传感器、遥感设备）成为农业的 “感官”，实时采集各类农业数据；智能分析系统（如 AI 算法、大数据平台）成为农业的 “大脑”，为生产决策提供科学支撑；智能执行装备（如无人机、农业机器人）成为农业的 “手足”，实现精准作业。广西农机中心打造的农机信息化平台，整合后台综合服务系统、指挥中心大屏与前端微信小程序，实现数据互联互通、业务一网通办，构建起智慧农机 “一张网” 管理新格局，有效提升了农机作业效率与管理水平。
劳动对象拓展是新质生产力发展的物质根基。数据要素与传统农业要素的协同创新，推动农业劳动对象从自然资源、农业原材料等实体形态，向涵盖数据资源的新型价值载体拓展。在数字化转型背景下，数据成为农业生产中的关键中间产品，通过与土地、劳动力、资本等传统要素的有机融合，能够持续催生更高的复合价值。山东省在推进县域数字农业发展县建设时，特别强调 “探索农业数据价值释放路径”，着力打造贯穿一二三产全链条全环节的数据服务产品，培育数据服务新业态、新模式，充分发挥数据要素的增值作用。
（三）产业升级：从单向生产到全价值链共创
新质生产力以技术创新与要素重构为驱动，推动农业产业生态发生多维变革，打破了传统农业 “生产 - 加工 - 流通” 的线性价值链条，加快向 “三产融合、网状互联” 的产业联合体转型，实现了产业价值的聚合与跃升。
产业链延伸与附加值提升是产业升级的核心体现。传统农业长期处于价值链的低附加值环节，利润空间主要被上游农资供应与下游终端零售环节占据。新质生产力的介入正重塑这一价值分配格局，推动价值中枢向上游生物育种、数字种业研发，以及下游品牌建设、数据服务等高端环节转移。同时，物联网平台与分布式生产网络让中小农户能够以节点形式嵌入产业链条，共享产业增值收益。“村集体 + 合作社 + 云工厂” 等创新组织模式的涌现，正是这种价值链重构的生动实践，有效提升了小农户在产业链中的地位与收益。
农业功能拓展与业态创新丰富了产业内涵。现代农业不再局限于单一的生产功能，而是实现了内涵与外延的双重拓展：在内涵上，整合了生产、生态、生活等多元功能；在外延上，与文旅、康养、教育等产业深度融合，形成了开放性的 “价值网络”。定制农业、云农场、休闲农业等新业态不断涌现，为农业产业发展注入了新活力。这种功能拓展与业态创新，不仅提升了农业的综合效益，更拓宽了农业产业的发展空间。
产业协同效率提升是数字化转型的重要成效。数字技术的应用打破了传统农业产业链中的时间障碍、地理障碍与结构障碍，实现了农户、农业企业、经销商、科研机构等多元主体的优势互补与协同发展。河南省在推动特色产业数字化过程中，强调 “发挥农业龙头企业引领作用”，结合 “1+3+N” 农业全产业链建圈强链行动，推动小麦、生猪、花生等优势特色农产品初加工与精深加工数字化升级，加快中原农谷、漯河食品产业园、郑州万邦加工园区等核心区域智能化改造，成功打造从田间到车间的全链条数字农业标杆，显著提升了产业链协同化水平。
（四）制度适配：构建激励相容的治理体系
生产力的质性跃迁必然要求与之相适配的新型生产关系。新质生产力的涌现对现有生产关系构成深刻挑战，驱动农业领域的制度创新，形成 “新质生产力突破 - 新型生产关系调适” 的辩证发展进程，为数字化转型提供制度保障。
产权规则再造是制度创新的基础前提。新质生产力催生了数据、信息等虚拟形态的产品与生产要素，数据作为核心生产要素，其非排他性与公共性特质对传统产权规则提出了新要求。农业数据三级确权制度通过区块链存证技术，将物联网数据清晰界定为原始数据、加工数据与衍生数据，并依据产权归属分配收益，有效平衡了农业发展中的效率与公平，为数据要素的合规流通与价值释放提供了制度基础。
治理结构重塑是制度创新的关键环节。新质生产力消解了传统模式下劳动工具与工作场所的刚性约束，推动组织形态向更具灵活性、平等性与去中心化的自主治理架构转型。在农业领域，这种转型体现为政府、企业、合作社、农户等多元主体共治格局的形成，各方通过数字化平台实现高效协同。四川省在推进智慧农业引领区建设时，强调 “强化政策创设，推动机制创新”，聚焦粮油种植、设施种植、畜牧养殖、水产养殖等重点县域，招引并培育一批涵盖智慧农业技术研发、装备制造、推广服务的各类市场主体，构建起多元协同的治理体系。
分配秩序革新是制度创新的保障支撑。为确保产业链各方尤其是小农户能够公平分享数字化转型带来的增值收益，需要建立更加合理的利益分配机制。这就要求涉农企业尤其是行业头部企业，主动承担社会责任，搭建普惠型数字化转型机制，开发适合小农户的数字技术应用场景。通过健全联农带农机制、降低技术使用门槛等方式，让小农户能够深度参与数字化转型进程，持续分享产业增值红利，实现共同发展。
三、农业全产业链数字化转型的推进路径
基于对新质生产力视域下农业全产业链数字化转型内在逻辑的深入剖析，需坚持系统观念，从基础设施、技术创新、人才培育、制度保障、绿色发展五个维度，构建多维度、多层次、全方位的推进路径，确保转型过程的协同性与可持续性。
（一）夯实数字基础设施与数据要素体系
筑牢农业数字化转型的基础底座，是全产业链数字化转型的前提条件。需统筹布局天空地一体化数字基础设施，构建规范高效的农业数据要素体系，打通数据采集、传输、分析、应用全链条。
在数字基础设施建设方面，加快推进天空地一体化监测网络布局。在县域层面，系统规划部署覆盖苗情、墒情、病虫情及灾情的物联网监测设施，融合卫星遥感、航空巡查、地面传感等多源数据，构建全方位、立体化的农业监测体系，为全域主要产区提供坚实的数字支撑。例如，河南省在《河南省智慧农业发展行动计划（2024-2026 年）》中明确提出，加快建设 “服务中原粮仓的空天地一体化农业遥感监测网络”，综合利用 “河南一号” 遥感卫星、无人机巡查、地面物联网感知等信息技术，建立农作物类型识别、种植面积核算、长势动态跟踪、产量精准预测及耕地 “非农化”“非粮化” 监管的长效机制。这类基础设施具有突出的公共属性，应坚持政府牵头统筹规划与政策保障，同时通过 “政府 + 企业 + 科研机构” 合作模式，鼓励社会资本参与投资建设与运营，形成多元共建共享格局。
在数据要素体系构建方面，重点推动农业数据确权、流通交易与市场化配置。建立健全农业农村数据管理和交易制度，明确数据产权归属与流转规则，规范数据交易行为。依托农业数字赋能平台，推动农业数据高效流通，开展数据服务产品供需对接，打造贯穿一二三产全链条全环节的数据服务产品。山东省在推进县域数字农业发展县建设时，依托全省农业数字赋能平台和 “齐鲁农云”，积极探索农业数据价值释放路径，培育数据服务新业态、新模式，壮大农业领域数据产业和数创企业，为数据要素价值释放提供了有益借鉴。
（二）突破关键核心技术瓶颈
围绕农业全产业链数字化转型的技术需求，聚焦关键环节和 “卡脖子” 领域，加强前沿技术攻关与智能装备研发，提升农业数字化、智能化的自主可控能力。
一是加强农业专用传感器与智能装备研发。重点突破适用于农业复杂环境的低成本、高可靠性传感器，以及农用无人机、农业机器人、智能灌溉设备等智能装备。针对丘陵山区等特殊地形，研发推广适用的小型智能农机装备，破解特殊地理条件下的数字化转型难题。四川省在相关实施方案中，将 “推动国产智能农机研发应用” 作为关键举措，支持涉农科研机构与企业形成合力，聚力突破高端智能农机、农用传感器及农业机器人等核心技术的研发与应用，全面提升 “天府良机” 在科研、制造与服务体系上的综合实力。
二是推进农业人工智能技术融合创新。加强计算机视觉、机器学习、深度学习在农业领域的专用算法与模型研发，重点突破农作物监测、病虫害识别、产量预测、精准饲喂等场景的智能化应用。通过与农业生产实践深度结合，优化算法模型的实用性与适配性，让人工智能技术真正服务于农业生产效率提升。
三是推动区块链技术在农业全链条的深度应用。除继续完善农产品质量安全追溯体系外，积极探索区块链在农业保险、农村金融、供应链管理等领域的应用场景。利用区块链技术提升农业经营的透明度和可信度，破解农业融资难、风险防控难等问题，为农业全产业链发展提供全方位技术支撑。
（三）构建多层次人才支撑体系
人才是驱动创新的第一资源，农业全产业链数字化转型亟需培育既懂农业又通数字技术的复合型人才队伍，形成 “领军人才 + 技术骨干 + 新型农民” 的梯次结构。
一方面，创新农业数字人才培养机制。加强农业院校数字化课程建设与学科交叉，推动信息技术类课程与传统农学专业深度融合，优化人才培养方案。鼓励高校、科研院所与企业共建人才培养基地，开展订单式培养和联合培养，让人才培养与市场需求精准对接。燕连福等学者指出，数字人才作为拥有 ICT 专业技能和与 ICT 专业技能互补协同的跨界人才，通过数字化执行能力、数字化战略视野、数字化思维模式、数字化创新能力四大特征，赋能农业新质生产力发展。因此，在人才培养过程中，需特别注重数字人才的数字化战略视野和数字化创新能力培育。
另一方面，实施新型农业经营者数字素养提升计划。结合乡村产业振兴带头人培育 “头雁” 项目、基层农技人员知识更新工程等涉农人才培训项目，加大智慧农业人才培训力度。针对家庭农场、农民合作社等新型经营主体，开展针对性的数字技术应用培训，重点提升其数字工具使用能力和数据分析能力。舞阳县作为 “河南农机云” 平台首个试点县市，农机推广服务中心组织技术人员对全县农机手开展多轮次专项培训，重点演示智能终端安装、作业轨迹监测、亩数自动核算等功能，设置模拟作业场景让农户亲身操作 “农户下单 - 机手接单 - 作业验收 - 在线付款” 全流程，同步讲解平台与北斗导航系统的联动应用，帮助农户快速掌握数字化工具的使用方法，助力农业生产降本增效，其培训模式值得推广。
（四）创新制度供给与政策保障
针对农业全产业链数字化转型面临的体制机制障碍，需强化制度设计与政策创新，构建全方位、多层次的制度保障体系，为转型提供有力支撑。
一是建立多元主体协同机制。推动政府、链主企业、平台企业与农户构建成本共担与协同合作机制。政府应加大资金扶持力度，推出降低数字化转型成本的配套保障政策，如财政补贴、税收优惠等；链主企业与平台企业需与农户建立稳定的契约合作关系，积极组织开展农业技术培训，并提供数字农业设备租赁等配套服务，降低农户转型门槛；链主企业与平台企业之间应建立基于战略联盟的合作关系，共同投资推广关键技术，实现优势互补、协同发展。
二是健全小农户数字化融入机制。涉农企业尤其是头部企业，需搭建包容性数字化转型体系，开展具备社会责任感的数字创新实践。研发攻关一批 “小快轻准” 的数字化产品和解决方案，降低小农户技术使用门槛；健全小农户与数字化平台对接的帮扶体系、联农带农模式、分类推进机制及利益联结体系，推动小农户全面参与产业链数字化转型进程，共享更多产业链增值红利，破解小农户 “融入难” 问题。
三是构建标准化与一体化市场体系。由政府主导建立 “制度设计 + 场景应用” 的数字技术标准化应用体系，根据农业产业链数字化转型的关键技术和场景实践，规划产业链各环节数字化建设方案，构建覆盖数据基础、评价模型、应用场景的产业链数字技术融合体系。同时，打破要素流通的时间、空间限制，消除技术性分割，促进农业全产业链体系中的要素和商品市场一体化，提升市场配置资源的效率。
（五）坚持绿色低碳与可持续发展
农业全产业链数字化转型必须与绿色低碳发展协同共进，将生态环保理念融入数字化转型全过程，推动农业向资源节约型、环境友好型转变，实现经济效益与生态效益的统一。
一方面，推广绿色低碳智慧技术。通过数字化监测优化施肥、施药方案，减少农业面源污染。例如，测土配方施肥系统可根据土壤数据精准调配养分，降低化肥使用量；智能虫情监测能够实现精准施药，减少农药残留与环境负荷。牧原股份作为全球生猪养殖龙头企业，在河南内乡、邓州等地建设的智能猪场，通过 “猪养田、田养猪” 模式实现粪污资源化利用，将数字技术与环保技术有机结合，有效降低了农业生产的生态环境影响，为绿色智慧农业发展提供了示范。
另一方面，构建农业生态价值实现机制。利用数字化技术量化农业生态产品价值，建立生态补偿与交易机制，推动 “绿水青山” 向 “金山银山” 转化。新质生产力倡导通过绿色低碳技术将生态资源内在化为核心生产要素，把生态优势转化为生产优势。这种价值逻辑驱动了绿色生态农业的发展，催生了融合现代产业、生态循环、绿色有机与中国品牌的新型模式，通过系统性整合产业链、价值链与供应链，有效提升了农产品的附加值及其市场竞争力。
四、结论与展望
新质生产力视域下的农业全产业链数字化转型，是一场以技术创新为核心、要素重构为支撑、产业升级为目标、制度适配为保障的系统性变革。其内在逻辑体现为 “技术 - 要素 - 产业 - 制度” 四维协同演进：数字技术创新打破传统农业发展路径依赖，生产要素重构激活农业生产潜力，产业升级拓展农业价值空间，制度适配为转型提供长效保障，四者相互作用、有机统一，共同推动农业从传统形态向现代化、智能化、绿色化形态跨越。
当前，我国农业全产业链数字化转型已进入攻坚阶段，虽然取得了一定成效，但仍面临基础设施薄弱、技术瓶颈突出、人才供给不足、制度保障不完善等多重挑战。未来，需以新质生产力发展要求为导向，持续夯实数字基础设施与数据要素体系，集中力量突破关键核心技术，构建多层次人才支撑体系，创新制度供给与政策保障，坚持绿色低碳与可持续发展，通过系统性、协同性举措推动转型向纵深发展。
随着数字技术的持续迭代、政策体系的不断完善与市场主体活力的充分释放，农业全产业链数字化转型将不断取得新突破，数据要素的价值将得到充分释放，农业新质生产力将持续壮大。这不仅能够大幅提升农业全要素生产率、保障国家粮食安全，更能推动农民增收致富、农村全面发展，为全面推进乡村振兴、加快建设农业强国注入强劲动力。后续研究可进一步聚焦不同区域、不同产业的数字化转型差异，探索更具针对性的转型路径，为农业全产业链数字化转型提供更精准的理论支撑与实践指导。
