（一）布局十大重点方向及“百个”重点领域
聚焦模型应用体系、算力应用调度、数据应用服务、安全应用保障4大应用支撑方向和“人工智能+”科学技术、工业、农业、服务业、消费、社会民生6大应用落地方向，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，统筹布局“百个”重点领域。
1．模型应用体系。持续推动通用大模型攻关突破，强化复杂场景认知推理能力。构建人工智能与行业知识深度融合的专用大模型，前瞻布局多模态大模型、具身智能等未来赛道，培育自主演进的智能体生态。推动模型轻量化研发与端侧部署落地，实现“云边端”协同联动。打造“模型即服务”、“智能体即服务”开放平台，构建新型服务模式。完善模型评测与标准体系，打造具有国际影响力的开源模型。
2．算力应用调度。统筹全省算力基础设施布局，有序推进智能计算中心扩容升级，加快建设芜湖数据中心集群等重大项目。科学布局区域性、行业性智算基础设施。优化骨干网络配置，高效承接东部地区算力外溢需求。完善省算力统筹调度平台“多算合一”资源管理机制，建设绿色数据中心。强化人工智能芯片等关键技术攻关，创新“训推一体”服务模式，培育专业化智算云服务商，降低创新主体算力使用成本。
3．数据应用服务。打通“数据要素×”数据供给渠道，全面推开数据产权登记试点工作。加快数据资产化进程，推动合规入账入表与市场化流通。拓宽数据知识产权质押融资等应用场景，充分释放数据要素价值。培育高水平数据标注产业生态，高标准建设国家（合肥）数据标注基地。建设重点领域公共、行业高质量训练数据集。推进可信数据空间建设。培育数据企业与特色产业园区，提升数据产业整体规模与竞争力。依托安徽自贸试验区探索建设数据专用通道，建立高效规范的数据跨境流动机制。
4．安全应用保障。高水平建设长三角安全人工智能安徽省实验室。组建省级人工智能伦理委员会，制定重点行业人工智能伦理准则和应用指南，引领人工智能行业健康有序发展。探索高风险领域“监管沙盒”机制，推进大模型上线备案管理，实行包容审慎和分类分级监管模式。强化人工智能生成内容鉴别与溯源监管，实现关键领域常态化监测与风险评估。深化人工智能认知普及与技能培训，提升社会公众人工智能素养与安全防范意识。
5．“人工智能+”科学技术。加快建设AI物质创制中心。开发化学、材料等智能研发平台，加快新物质发现。构建生命科学智能模型，加强生物医药自主创新。实现科研仪器与专用平台智能化升级，拓展跨学科研究新范式与新路径。探索人工智能与量子科技、聚变能源、深空探测等领域协同发展。推进人工智能与社会科学融合发展。
6．“人工智能+”工业。建设智能网联汽车整车制造操作系统与供应链协同平台，加速多模态大模型等人工智能技术在智能座舱系统、电池全生命周期智能管理与回收体系、汽车芯片设计和性能提升等环节渗透应用。开发主动感知、智能联动的智能家居终端。研发下一代智能工业机器人，推动制造业向柔性生产与智能制造转型。提升高端数控机床智能化水平与加工精度，构建全流程智能化工业设计平台，研发新一代工业软件，加快关键领域自主可控。推广机器视觉智能缺陷检测与设备预测性维护系统，强化流程制造安全管控，实现智能预警。构建新型智能电力运营调度体系，保障安全稳定供应。依托淮南、淮北等矿区开展智能化示范，重塑采选矿全流程。推动人工智能与生物制造技术协同创新。
7．“人工智能+”农业。建设智慧育种高能级平台，加速高产优质抗逆新品种选育。推广适应江淮气候特征的智慧种植模式，提升农业生产精细化水平。推广高端智能农机装备，提高耕种收综合机械化率。发展智慧生态渔业与规模化畜禽养殖，实现疫病智能预警与饲料精准投喂。构建中药材智能化生产与追溯体系，护航“十大皖药”道地品质。推广智能分拣保鲜技术，优化冷链物流布局，构建从“田间”到“餐桌”全链条质量安全追溯平台。建设数字孪生水利体系，为防灾减灾提供智能决策支持。
8．“人工智能+”服务业。深化金融大模型应用，创新产品与服务模式。构建全省多式联运信息共享平台，优化物流枢纽调度与路径规划。推动招投标全流程智能化改造，实现标书智能生成与合规审查。深化实体零售与电商企业数字化应用，培育智慧消费新场景。依托黄山、九华山等世界级文旅资源，培育“人工智能+”文旅新业态。提升世界制造业大会、中国（安徽）科技创新成果转化交易会等重要平台智能化水平。支持科技服务、法律咨询、检验检测、人力资源等领域人工智能应用，推动服务流程智能化。提升“徽商”品牌消费体验，构建多场景智能营销产品体系。开发全渠道智能客服解决方案。
9．“人工智能+”消费。加速新一代智能终端研发与产业化进程，打造主动式全屋智能生态，丰富智能消费产品供给体系。深入挖掘安徽优秀文化底蕴，打造数字文娱精品。推动人工智能与竞技体育、全民健身深度融合，研发面向“一老一小”智能陪伴与康养产品，提升智慧水平和服务品质。在核心商圈与文旅地标布局智能体验区，打造沉浸式消费新场景。培育无人机配送、飞行汽车等消费新业态，探索低空物流、低空旅游等智慧新模式。
10．“人工智能+”社会民生。深化“智医助理”与影像云平台应用，推动医院流程智能化再造。构建中医大模型，推广“四诊”机器人，助力中医传承创新。完善全民健康信息平台，强化慢性病干预与传染病监测。建设智慧教育平台，促进因材施教。充分发挥“中国建造（安徽）互联网平台”等作用，提供覆盖建造全流程、产业全链条的综合性服务。构建交通运输大模型，提升交通治理精细化水平。建设公安人工智能赋能中心，强化社会治安防控。深化“皖事通”平台智能化应用，优化“Ai皖美”智能助手。完善应急指挥平台，提升自然灾害研判预警能力。实施自然资源管理“一张图”等工程，构建生态治理智能体系。推广智慧养老模式，构建智慧救助体系，提升民生保障服务水平。
联动应用场景开放方与应用能力供给方，实现“需求牵引—主体培育—能力反哺”良性循环，推动供需双方在真实场景中迭代优化。
1．“千家”需求主体开放高价值场景需求。按照“政府引领、市场主导”原则，推动政府端、市场端有序开放应用场景。政府端，由省级行业主管部门围绕数字化转型和智能原生应用，强化跨领域跨区域协作，推动重点产业体系升级，注重产业全链条场景开放；各市聚焦智慧城市、公共安全等领域，因地制宜培育早期场景，挖掘地方特色场景。市场端，推动国有企业特别是省属企业加快智能化改造，主动开放主业领域场景，吸引民营企业、中小企业和科研院所参与，强化场景开放协同共享；支持民营企业提高智能化水平，主动发掘市场需求，拓展行业共性场景。
2．“千家”供应主体提升高质量服务能力。加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，催生智能原生新业态。实施智能原生骨干企业培育计划，鼓励具备能力的企业发展成为平台型、生态型企业，打造行业大脑、开源平台等新型基础设施。实施智能原生初创企业成长计划，探索“平台招商”、“链式招商”、“场景招商”等模式，构建覆盖成果熟化、企业孵化、产业培育一站式服务平台。实施智能解决方案服务商引育计划，培育和引进一批熟悉行业“痛点”、掌握核心技术、具备提供一体化解决方案能力的优质服务商，实现“数商”到“智商”规模化转型。
