【乡村振兴】党的二十届四中全会精神解读的内训——暨专家走进企业贯宣、诊断、答疑

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【食药共治】中国食品药品企业质量安全促进会关于开展食品从业人员食品安全知识培训的通知

 合作招募

为进一步提升食品安全治理水平，构建“企业自律、政府监管、社会协同、公众参与”的社会共治格局，充分发挥社会监督力量在食品安全工作中的重要作用，中国食品药品企业质量安全促进会食品安全社会共治工委会全面开展食品从业人员食品安全知识培训，并公开招募食品安全社会共治社会监督员（简称：食品安全社会监督员）。诚挚邀请食品行业从业人员、关注食品安全、有社会责任感的社会各界人士踊跃参与！同时，中国政法大学“企业合规师”培训开始报名。咨询方式：18500281178（同微信）。

【会议展览】农林废弃物 | 聚焦高值化利用路径及产业化！

1.   通用农业与生产决策
大语言模型	主要功能	发布单位	链接
司农（Sinong）	面向通用农业领域的开源垂直大语言模型	南京农业大学、南京理工大学	https://github.com/njauzzx/Sinong
天工开悟（Kwoo）	农业问答大模型	哈尔滨工业大学	https://www.tgkwai.com/
神农大模型3.0	农业知识问答、生产决策推理	中国农业大学	https://shennong.cau.edu.cn/
九壤耘星农业大模型	国产算力农业大模型	西北农林科技大学、华为技术有限公司
奇稷（QeeG）大模型	全方位支持多模态的大模型	北京市农林科学院	http://www.qeeg.org.cn/front
万象耕耘	农业领域大模型	中国移动
后稷农业大模型	“御锈”、“优果”、“智牧”和“蚕康”	西北农林科技大学
“fomo4   wheat作物表型大模型”“AI+遥感驱动的作物数字孪生系统”“作物动态智能设计育种大模型”“大豆智慧育种平台”“‘药问’农药科学家智能体”	作物表型、数字孪生、智能育种、大豆研究及农药研发	南京农业大学
农科小智V2.0	农业多模态大模型	北京市农林科学院	https://llm.bjzntd.com/
iMAP	农业种植综合大模型	中国中化
AgriGPT	农业大语言模型生态系统	浙江大学	https://arxiv.org/abs/2508.08632
AgroGPT	农业视觉语言模型	Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence	https://github.com/awaisrauf/agroGPT
AgroLLM	农业领域聊天机器人	Pittsburg State University	https://arxiv.org/abs/2503.04788
穗问	农业垂直领域AI大模型	电科太极
“爱耕耘”大模型	智慧种植管理模型	北京爱科农科技有限公司
AgriParam	以印度为中心的农业数据集进行微调的领域专业化大型语言模型	BharatGen	https://huggingface.co/bharatgenai/AgriParam
AgriLLM	农业人工智能咨询平台	国际农业研究磋商组织（CGIAR）与阿联酋AI71
Dhenu	针对印度农业的精细化语言学习模型	KissanAI	https://dhenu.ai/
CropWizard	由生成式人工智能驱动的交互式问答和决策支持服务，专为农业专业人士设计	美国国家超级计算应用中心(NCSA) 、伊利诺伊大学香槟分校	https://uiuc.chat/cropwizard-1.5/chat
ShizishanGPT	农业大语言模型	华中农业大学	https://arxiv.org/abs/2409.13537
CropWise AI	生成式AI系统	先正达	https://www.cropwise.com/
Taranis Ag Assistant	生成式AI驱动的农艺智能体	Taranis	https://go.taranis.com/ag-assistant/
Bayer E.L.Y.	作物科学部门开发的内部生成式AI系统	拜耳
Corteva CARL	一款全新的人工智能驱动工具，旨在帮助农艺顾问	科迪华
农业知识大模型	农业通用大语言模型	中国农业科学院、同方知网
稷睿	农业种植决策大模型	商汤科技
弘农	面向农业种植、养殖、经营管理等领域的人工智能产学研一体化创新平台	科大讯飞、河南农业大学
2. 智慧育种与生物组学
大语言模型	主要功能	发布单位	链接
PlantGPT	植物功能基因组学的智能问答系统	华南农业大学、清华大学	https://www.plantgpt.icu
丰登（SeedLLM）	种业大模型	崖州湾国家实验室、上海人工智能实验室、中国农业大学	https://seedllm.org.cn/
BreedingGPT	作物育种大模型	北京大学、中国移动	http://ai4b.pku-iaas.edu.cn
西南种芯-V1	玉米智慧育种大模型	四川农业大学
AgroNT	植物基因组学大模型	InstaDeep	https://huggingface.co/InstaDeepAI/agro-nucleotide-transformer-1b
Evo2	生物学大模型	Arc Institute、英伟达、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校	https://arcinstitute.org/tools/evo
PLLaMA	用于植物科学的开源大型语言模型	加州大学圣巴巴拉分校	https://github.com/Xianjun-Yang/PLLaMa
xTrimo	千亿参数生命科学大模型	百图生科 (BioMap)	https://xtrimo.en.biomap.com/
ChatNT	多模态生物大模型	InstaDeep & BioNTech	https://huggingface.co/InstaDeepAI/ChatNT
3. 畜牧、兽医与水产
大语言模型	主要功能	发布单位	链接
孺子牛大模型-AI4DLLM	国际奶业领域垂直大模型	中国农业大学
云端兽医大模型	疾病早期识别、复杂病情精准诊断	北京市农林科学院
苏武智慧养羊大模型	羊产业垂直大模型	西北农林科技大学
智慧蛋鸡大模型S1	蛋鸡养殖大模型	北京市农林科学院
司牧	智慧牧业大模型	西北农林科技大学
知鱼	鱼病智慧巡检系统	浙江大学
好兽医AI助手	宠物医疗垂直大模型	Vetmind	https://vet.xwvet.com/chat
PigGPT	生猪领域AI大模型	国家级生猪大数据中心
渔书	智慧渔业大模型	中国联通广东分公司、华南师范大学
天蓬大模型	生猪种业大模型	全国畜牧总站、中国农业大学
AI兽医	畜禽养殖大模型	温氏股份、华为云
VetGPT	利用人工智能驱动的文档和智能医疗记录，革新兽医护理	VetGPT Inc	https://www.vetgpt.com/
范蠡大模型	渔业大模型	中国农业大学
4. 遥感、地理与气象
大语言模型	主要功能	发布单位	链接
EarthGPT	遥感通用大模型	北京理工大学	https://github.com/wivizhang/EarthGPT
GeoGPT	地学领域基础模型	之江实验室	https://geogpt.zero2x.org.cn/
SkySense	多模态遥感大模型	武汉大学	https://github.com/Jack-bo1220/SkySense
GeoChat	地理感知多模态语言模型	Mohamed bin Zayed University of AI	https://mbzuai-oryx.github.io/GeoChat/
AgroMind	农业遥感场景理解大模型	中山大学、清华大学	https://rssysu.github.io/AgroMind/
坤元(Sigma Geography)	多模态地理科学大模型	中国科学院地理科学与资源研究所
農耕大模型	高标准农田建设监测监管、耕地保护和质量提升	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
璞云	气象大模型	米塔碳智能科技有限公司	https://puyun.metac-inc.com/
“风源”、“风雷”、“风清”、“风顺”、“风和”	气象大模型	中国气象局
EnvSentry环境哨兵	生态环境监测大模型	中国环境监测总站
SenseEarth	时空大模型	上海商汤智能科技有限公司	https://senseearth-cloud.com/
空天•灵眸大模型	时空大模型	中国科学院空天信息创新研究院
“上善”水利大模型	水利大模型	水利部
Prithvi	地球人工智能基础模型	NASA, IBM	https://huggingface.co/ibm-nasa-geospatial
Clay	地球观测基础模型	Clay Foundation	https://madewithclay.org/
ClimateGPT	气候变化跨学科研究大语言模型	Erasmus.AI	https://climategpt.ai/
5. 细分领域与特色模型
大语言模型	主要功能	发布单位	链接
农机云神农大模型	农机大模型	国机数科	https://agrimachcloud.com/
潍柴雷沃智慧农业AI大模型	智慧农业大模型	潍柴雷沃
林龙大模型	林草行业大模型	中国林业科学研究院	https://www.linloong.com/
神农植保多模态大模型1.0	系统整合识别、预警、防控功能的AI植保多模态大模型	北京市农业农村局
图知农业病虫害大模型	农业垂直领域病虫害大模型	中国科学院合肥物质院智能所
陆羽	茶业大模型	安徽农业大学
食问（Foodseek)	食品学科专用大模型	江南大学
财廪通	粮食安全学科专用大模型	南京财经大学、科大讯飞
农法千问	农业农村法律法规人工智能大模型	农业农村部农村经济研究中心、浙大城市学院

农业大模型：繁荣背后的思考

如果你是使用者，你会选择哪个模型？

在 2026 年的今天，当我们谈论“AI+农业”时，我们究竟在谈论什么？透过热闹的表象，我们可以清晰地看到行业内部正在演化出的双重逻辑。

第一重逻辑，是“让知识流动”。

名单中超过七成的模型，本质上是基于通用大语言模型（LLM）微调而成的“行业顾问”。它们阅读了海量的农学教材、论文和一线实践数据 (有的还嵌入了多模态模型），擅长回答“作物病害如何防治”或者“最新的补贴政策是什么”之类的问题。

这类模型的价值在于“平权”。它们打破了专家与种植者之间的信息壁垒，让每一位农业从业者都能低成本地获取专业的农技指导。虽然它们的技术门槛相对较低，更多是在做存量知识的整理与输出，但对于解决农业长久以来的“推广难”问题，功不可没。这与过去“农业专家系统”的目标是一致的，只是在今天以另一种方式实现。

第二重逻辑，是“让计算创造”。

这是名单中那些不显山露水，但极具分量的“硬核玩家”——生物科学大模型、遥感大模型。它们与前者有本质的区别：它们不处理人类的文字，而是处理大自然的语言（DNA序列、光谱信号）。

这类模型不是为了提供咨询，而是为了利用大语言模型的原理“让目标自己说话”，创造模型中的模型。生物模型在计算基因的最优组合，试图突破作物的产量天花板；遥感模型在计算地球的光谱反射，试图比人类更早预知灾害与收成。这才是农业生产力跃迁的真正引擎。

可是为什么有这么多的农业版LLM呢？

这看似繁荣的“百模大战”，实则充斥着学术圈地与重复建设的虚火。

一方面，高校与科研机构为了抢占“全球首发”的头衔与课题经费，陷入了一场“造词大于造物”的锦标赛；另一方面，低门槛的微调技术让大量“套壳 Demo”泛滥，导致市面上充斥着同质化严重、却可能难以超越通用基座的半成品。加之农业数据天然的“主权壁垒”，迫使各方画地为牢，在各自的孤岛上重复造轮子。这种“烟囱式”的林立，本质上是行业在缺乏顶层设计与数据共识下的野蛮生长。

那么，下一站是什么？

如果说现在的模型主要是在“提供建议”，那么下一阶段的核心，就是“自主执行”。

2026年将是一个分水岭，我们将看到模型从单纯的对话系统向智能体（Agent）进化。大语言模型不会是单纯的聊天工具，它能够自己分析数据，构建模型，并基于海量的知识来修正和决策。从“辅助种植”到“替人作业”，从“决策支持”到“闭环执行”，这才是农业AI从工具走向生产力的关键一跃。

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