(一)调查方法与数据概况
样地设置: 在昆明市选取了24个样点,涵盖不同城市化梯度(市中心到边缘),每个样点设置1000米长样线。
数据收集: 2022年7月至2024年6月,共采集膜翅目传粉昆虫 23841 头,隶属于 12 科 194 种。其中蜜蜂科占绝对优势 (77.95%),姬蜂科物种数最多 (74种) 。
图 1. 野外调查区域及采样点分布。注:黑色采样点代表高不透水面区域,灰色采样点代表中等不透水面区域,白色采样点代表低不透水面区域。
表1. 膜翅目传粉昆虫群落组成表

图 2. 基于膜翅目传粉昆虫丰度的采样充分性检验(含 95% 置信区间)。
(二)关键影响因子分析
1. 单一因子的影响
物种丰富度: 与植被覆盖度(VC)呈显著正相关,受不透水面(IS)影响不显著(但呈负相关趋势)。
丰度: 与IS呈正相关,与VC呈负相关。这是因为高IS区域(城市化高)常种植大量开花植物,吸引了大量特定种类的传粉者(如蜜蜂)。
2. 交互作用
多度模型: 最佳解释模型包含 IS × VC 的交互项。方差分解显示,VC贡献率最大(51.54%),交互作用次之(26.21%)。
具体表现: 在低IS区域,多度随VC增加而增加;但在中/高IS区域,多度随VC增加反而下降(可能由于自然植被缺乏蜜源植物,而人工绿地蜜源丰富)。
图3. 不透水面 (IS) 和植被覆盖度 (VC) 对膜翅目传粉昆虫物种丰富度和多度的影响。注:下文中 IS 和 VC 代表的含义与此相同。

图4. 膜翅目传粉昆虫丰度交互作用模型的方差分解。注:IS:VC 代表 IS 和 VC 之间的交互项。各条柱上方显示了各因子对膜翅目传粉昆虫多度变异的贡献值 (%)。

图5. 在三种不同不透水面 (IS) 水平下,膜翅目传粉昆虫丰随植被覆盖度 (VC) 的变化趋势。结果显示当 IS 处于中等水平时,VC 对多度的影响更大。
(三)群落结构与空间格局
1. 不同类群的响应差异
蜜蜂科/胡蜂科/蚁科: 偏好中等IS + 低/中等VC环境。
泥蜂科: 偏好低IS环境(筑巢需裸露土壤)。
蜾蠃科/土蜂科: 在高IS环境中多度最高,显示出强城市适应性。
2. 群落同质化 vs 异质化
高IS (不透水面): 导致群落同质化,物种组成趋同。
高VC (植被覆盖): 促进群落异质化,支持更多样的物种共存。

图6. 膜翅目传粉昆虫各科对不透水面 (IS) 与植被覆盖度 (VC) 交互作用的响应。注:横坐标标签由数字和字母组成,表示 IS 和 VC 梯度的组合。具体而言,数字 1、2 和 3 分别表示低、中、高水平的 IS,而字母 L、M 和 H 分别表示低、中、高水平的 VC。注:虽然理论上存在 9 种 IS 和 VC 梯度组合,但实际调查中仅存在 7 种。因此,横坐标仅显示这 7 种实际存在的组合。

图7. 不同不透水面 (IS) 和植被覆盖度 (VC) 梯度下膜翅目传粉昆虫群落的冗余分析 (RDA)。