托普云农:为农业装上数字免疫系统

文｜王玉冰

ID | BMR2004

在浙江省江山市的未来农场，浙江托普云农科技股份有限公司（以下简称“托普云农”）的“天空地一体化监测系统”通过卫星遥感，识别出水稻长势不均的区域，随即通过无人机对重点区域进行低空航拍，确认了病虫害发生的具体点位与早期症状。

2024年至2025年初，随着技术成熟，公司推出农业AI智能体“问稷”及无人机、地面巡检机器人等“天空地”一体化智能装备，初步构建起立体监测网络。2025年11月，托普云农在全国植保双交会上正式发布了全新一代AI虫情测报灯，并持续优化“云农植保在线”平台，形成从智能监测、分析预警到科学决策的完整服务体系，展现了人工智能技术与农业生产深度融合的完整路径。

在传统方式下，农业植保主要依赖人工且手段粗放，存在看不清、报不准、打不准的痛点，既影响防治时效，又易导致农药过量使用造成土地污染。托普云农的“天空地”一体化智能装备改变了传统主要依赖人工的作业方式，利用数字化技术实现农业植保从感知到决策再到高效执行，从“人防人治”到“技防智治”的跨越。

托普云农成立于2008年，是一家专注于农业信息化与智能装备研发的国家级高新技术企业。它通过物联网、人工智能、大数据等技术，深度融合农业场景，打造了“智能硬件+软件平台+数据服务”的一体化解决方案。2024年10月，托普云农在深交所创业板上市。

这家企业是如何让技术在农业这个被视为“最难数字化”的领域“长”进泥土，成为中国农业现代化进程中不可忽视的科技推手的呢？对此，《商学院》杂志采访了托普云农智慧农业研究院院长朱旭华。

托普云农以农业智能装备与检测仪器为起点，坚持聚焦农业设备卡脖子痛点，构建了包括种子、土壤、气象、植物生理、植保在内的7大类130余种产品。朱旭华谈到，在这一阶段，托普云农主要以硬件为核心，通过生产高性价比的产品打开市场，比如植物营养测定仪、土壤传感器等设备。

2015年，公司正式更名为托普云农，并确立了“硬件+软件”双轮驱动战略，从单一设备供应商转型成为解决方案服务商。通过搭建植保在线平台与农业物联网系统，托普云农实现了数据采集、传输、分析的联动。

在硬件端，托普云农打造出了AR智能分析系统、无人巡检车等AI+新应用。尤其是托普云农的明星产品智能虫情测报灯，实现了诱虫、杀虫、拍照、识别、计数、上传全自动化，识别准确率超90%。在软件端，托普云农推出的农业AI智能体“问稷”，与硬件深度协同，实现从全域监测、精准预警到智能防控的全链路自动化。

朱旭华提到，在数字化转型时期，为了让更多的农民能够熟练使用数字化的设备，托普云农主要从国产替代、操作简化、技术普惠三方面降低使用门槛：首先出售高性价比的硬件设备，如植物营养无损测定仪，日本产的同类仪器售价近2万元，而托普云农的仅为2000元；其次将“问稷”融入无人机、AR眼镜等“新农具”，降低操作门槛；最后对“问稷”“知虫”“识虫”等智能软件实行免费开放使用，并设微信小程序入口，支持语音/文字交互，开发老年模式，实现一键式操作。

“为了让农民理解数据、熟练操作系统，我们尝试通过多模态交互转化专业数据。比如利用AR眼镜为作物生理指标叠加实景，这样可以直观地展示长势与问题。”朱旭华告诉《商学院》杂志，“问稷”作为植物医生的角色，可回答基本所有专业的农业问题，还能够结合图像识别自动给出病虫害的防治建议。这样一来，不同知识背景的农民都能快速上手，真正地实现“科技种田”。

由此，托普云农通过硬件奠基、软件聚力的双轮战略，逐步构建起一套监测、预警、防控的数字化植保流程体系。“目前公司已经形成了数据互通、决策联动、执行闭环的成熟体系，这也是托普云农在智慧植保领域的核心竞争力。”朱旭华说，“我们现在的商业模式是以提供‘硬件+软件+服务’的一体化为主，先通过自研的智能硬件采集数据，借助农业物联网传输至大数据平台，最后结合AI模型分析，输出病虫害监测预警、精准防控等解决方案，提供从设备部署到平台运营的全流程服务。”

朱旭华提到，面对近些年气温反常，农业害虫难以精准预测的挑战，托普云农正在探索将农业AI智能体深度嵌入虫情分析模块，结合作物生育期、实时气象数据和历史虫情数据，对多维度数据进行耦合分析，自动生成智能虫情报告。

通过10余年的积累和探索，托普云农用卷积神经网络深度学习的方法构建了见虫识别模型，通过与科研院所进行数据校准，在多地进行了大量的试点试验，且多年数万台设备采集的数据，形成数百T高质量的数据集，最终实现了国家级一类和省级二类趋光性害虫超90%的识别率，包括对8800余种农、林业害虫、70余种病害症状的精准识别。并通过数据驱动决策，帮助农户与政府实现农药减量35%以上、防控效率提升30%，助力农业走向精准、绿色、可持续的高质量发展路径。

朱旭华举了一个例子。2023年7月6日，托普云农的智能测报系统显示，位于温州市苍南县金乡河尾垟监测点的二化螟虫量开始异常突增。数据清晰地记录了随后的两个蛾高峰：7月9日达到615只，7月14日攀升至856只。与2022年同期的峰值（534只）相比，虫情明显加重。系统综合分析全县数据后，预测在7月15日前后将爆发高峰，其中金多兴北监测点在15日当天虫量高达1189只，灵溪沪山点次日也达到769只。基于这些实时、精准的数据，智能系统作出了平原单季稻中等偏重发生、局部大发生的严峻预报。

预警信息直达苍南县植物保护站后，县植保站迅速依据系统结论，编制并发布了正式的《农作物病虫情报》，将预警和防治要求下达至各乡镇及种植主体。这份基于客观数据的官方情报，使得全县对植物病虫害的防范工作有了清晰、统一的科学依据，成功避免了可能造成的重大损失。

随着农业管理从“单点响应”迈向“系统治理”，仅靠地面设备已远远不够。在高标准农田建设加速、粮食安全战略升级的背景下，卫星、无人机、地面物联网设备组成的“天空地一体化监测系统”正成为智慧农业的新基础设施。然而，这三类数据来源各异、精度不一、格式割裂，若不能有效融合，反而会造成信息冗余甚至误判。

朱旭华提到托普云农在整合天空地多源数据时，主要解决了两个问题：第一，基于卫星、无人机与地面设备的数据精度差异，将地面传感器土壤墒情监测误差降至最低；第二，攻克多源数据融合技术，实现不同设备采集数据的标准化对接，使数据完成了从原始信号到可执行智能的价值飞跃。

为确保多设备的协同工作，托普云农构建了“宏观全域覆盖、中观地块巡查、微观点位监测”的多维度采集体系。卫星负责农田监管与作物监测，无人机承担低空精准病虫害巡查，地面物联网设备定点捕捉虫情、墒情数据，再通过卷积神经网络算法与数百T植保数据集训练模型，依托云农植保在线平台与问稷，实现多源数据的统一汇总、关联分析与反馈执行，最终形成全域覆盖、精准协同的统一感知网络。前述的未来农场便是一个典型案例。基于此，农场不再需要采取传统的全域喷洒，而是依据系统生成的处方图，指导无人机进行精准作业，将病虫害防治效率提升了约30%。

显然，托普云农的体系已超越单纯的技术报警，而是深度融入地方植保的行政决策与执行链条，推动植保工作从依赖经验的被动识别，升级为基于数据智能的主动预警与科学决策。