智慧农业综合服务平台开源,基于 S2B2C 商业模式的智慧农业综合服务平台
源代码
https://www.gitcc.com/pkurobo/zhihuicaiyuan
远程监控、个性种植、有机认证、产品溯源
对该基于 S2B2C 商业模式的智慧农业综合服务平台的详细介绍,涵盖功能模块、核心价值、应用场景及社会意义,突出其在农业数字化转型中的创新性与实践价值:
一、平台定位与核心价值
商业模式:S2B2C(Supply Chain Platform to Business to Consumer)
- S(平台):整合供应链资源,提供技术、数据、金融等中台服务。
- B(种植户)
- C(消费者)
核心价值:
- 解决农业产业链痛点
- 生产端:传统种植依赖经验,缺乏科学决策支持,导致效率低、风险高。
- 消费端:食品安全事件频发,消费者对农产品来源与品质信任度低。
- 流通端
- 实现三方共赢
- 种植户
- 消费者:放心消费,通过溯源系统验证农产品“从田间到餐桌”的全流程。
- 平台:通过数据沉淀与生态服务(如供应链金融、农技培训)构建盈利模式。
二、核心功能模块解析
1. 用户认证与权限管理(安全基石)
- 角色划分
- 技术实现
- JWT无状态认证
- RBAC动态权限:基于角色分配功能权限(如种植户无订单管理权限)。
示例场景:
种植户登录后仅能看到自己的农田监控数据,无法访问其他农户信息,确保数据隐私。
2. 云种植管理(生产端数字化)
- 功能亮点
- 通过甘特图展示种植阶段(如育苗期、生长期),标记关键节点(如打药、采摘)。
- 输入农田面积、作物类型(如番茄、水稻),系统基于AI算法生成种植计划(包括播种时间、施肥周期)。
技术支撑:
- 后端:Python + 农业知识图谱(如作物生长模型)。
- 前端:React + Ant Design 图表库。
3. 远程监控与数据采集(IoT赋能)
- 硬件集成
- 连接温湿度传感器、土壤EC值检测仪、摄像头等设备。
- 支持LoRaWAN/NB-IoT低功耗通信协议,降低部署成本。
- 数据展示
- 实时仪表盘
- 异常告警:当温度超过阈值时,自动推送短信/APP通知至种植户。
数据价值:
- 积累历史数据用于训练病虫害预测模型(如通过湿度数据预判霜霉病风险)。
4. 订单与物流管理(产销对接)
- 流程设计:
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graph LR
A[消费者下单]--> B[种植户接单]B --> C[采摘/包装]C --> D[物流配送]D --> E[消费者签收]
- 关键功能
- 物流轨迹追踪:集成第三方API(如高德地图)实时显示运输位置。
- 电子面单打印
5. 全程溯源系统(信任构建)
- 溯源链条
- 消费者体验
- 扫描农产品包装上的溯源码,查看3D模型展示农田环境,甚至观看种植过程视频。
三、典型应用场景
- 有机蔬菜种植基地
- 种植户通过平台规划“无农药种植方案”,消费者可查看土壤检测报告与有机认证信息。
- 区域性农产品品牌
- 地方政府联合平台打造“地理标志产品”溯源体系,提升品牌溢价(如五常大米)。
- 灾害预警与应急响应
- 平台通过气象数据预测暴雨,通知种植户提前抢收,减少损失。
- 供应链金融
- 银行根据平台沉淀的种植数据(如历史产量、履约记录)为农户提供低息贷款。
四、社会与经济意义
- 推动农业现代化
- 助力乡村振兴
- 促进可持续发展
- 构建消费信任
五、技术架构亮点
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| 前端 | Vue3 + TypeScript + UniApp | |
| 后端 | Spring Cloud Alibaba + MySQL | |
| 数据层 | Elasticsearch(日志) + Redis | |
| 物联网 | EMQX MQTT Broker + EdgeX Foundry | |
六、项目延伸价值
- 开放API生态
- 允许第三方农资供应商接入平台,为种植户提供种子、农药采购服务。
- 碳足迹计算
总结:该平台通过 S2B2C 模式 重构农业价值链,以数字化工具赋能生产端、以透明化服务赢得消费端,最终实现“数据驱动农业、信任连接城乡”的愿景。其开源特性(如前端代码开放)可进一步降低农业数字化门槛,推动行业普惠发展。
智慧农业综合服务平台开源,基于 S2B2C 商业模式的智慧农业综合服务平台
源代码
https://www.gitcc.com/pkurobo/zhihuicaiyuan